高层建筑结构的动力凝聚特性解析

根据高层建筑结构的特点,将常见的框剪结构和大开洞剪力墙结构简化为平面结构体系,采用两端带刚域且考虑剪切变形的单刚杆件.在进行动力特性分析时,采用动力凝聚方法把角位移自由度缩减掉以便从总刚中求侧移刚度矩阵,从而把原来的体系转化为带有集中质量的杆件模型,然后再将侧移刚度矩阵转化成正定矩阵,利用广义JACOBI法求出频率和振型,将上述方法进行编程,最后运用有关资料上的案例进行计算,对比计算结果,其精度满足要求,本文主要介绍了动力凝聚技术在求结构自振频率和振型中的应用及其优点,以及在编程过程中对结构整体刚度矩阵分块的处理方法     

原子力显微镜中微悬臂梁/探针横向力的标定

利用微加工制造的微悬臂梁／探针尖已经广泛应用在微观表面性质测试和微纳米尺度加工等领域，成为微纳米研究领域中不可缺少的重要工具．为了能够定量研究原子力显微镜中探针与表面的相互作用力，需要对微悬臂梁／探针的力学性能进行表征．本文简要地论述了原子力显微镜中微悬臂梁的形变光反射原理和探针与表面的接触刚度理论．阐明了微悬臂梁横向力标定的重要性．综述了目前几种微悬臂梁／探针横向力的标定方法、简单的推倒过程和特点、     

侧喷干扰流场计算及分析

采用NND格式，通过求解N-S方程，对绕双锥旋成体超高声速主流中横向喷流干扰流场进行了数值模拟，计算给出了喷流前后压力系数分布以及喷流气功干扰放大系数随迎角变化关系，并且根据计算喷流干扰流场结果，分析了喷流放大因子随迎角变化趋势的物理成因。该计算结果与献[1]趋势一致。     

上翼缘受侧向支撑的固端钢梁整体稳定分析

采用ANSYS有限元程序对受混凝土板刚性约束的两端固定H型钢梁进行非线性屈曲分析,分别研究了钢梁在高度变化和下翼缘宽度变化两类情况下梁负弯矩段的侧扭屈曲对梁整体稳定的影响,结果表明上翼缘有刚性侧向支撑的两端固定H型钢梁存在部分屈曲后强度,钢梁在屈曲后承载力能继续提高,构件未发生过度变形前可充分利用钢梁的部分塑性,提高其设计承载力;另外下翼缘宽度变化对两端固定梁整体稳定影响较大,梁截面较高同时下翼缘又比较窄时,负弯矩段的侧扭屈曲会使钢梁发生过度变形,对下翼缘无侧向支撑的H型钢梁设计时仍需考虑其整体稳定性.     

单桩水平动力阻抗计算模型研究

运用土动力学和结构动力学原理,同时考虑地基土的成层非均质性、桩土界面的相对脱离效应和桩侧土的弱化效应,采用数理方程方法分别求解桩与土的振动方程,建立了水平荷载作用下单桩动力阻抗函数的计算方法,同时提出了一种改进的非线性动力W inkler计算模型,确定了模型中各物理元件的参数,通过对比分析验证了计算模型的合理性,从而为桩-土-上部结构耦合系统的非线性分析奠定了基础.     

配筋灌孔速成墙抗震性能的试验研究

通过对9块配筋灌孔速成墙体在低周反复水平荷载下的抗震性能试验,研究了不同高宽比、竖向压应力和体积配筋率的配筋灌孔速成墙在低周反复水平荷载作用下的承载能力、变形能力、滞回特性、延性、耗能能力以及刚度退化等受力特性和抗震性能。     

轮式机器人横向纵向统一遗传模糊神经网络控制研究

在对轮式地面机器人进行纵、横向统一遗传模糊神经网络控制中，提出了一种多目标遗传优化的策略，用分别编码、先分再合的分步优化遗传算法寻找模糊神经网络的参数。并采用先对车体动力学模型进行仿真控制，再用仿真得来的数据控制实际车辆，进行车体在线遗传寻优的方法，这种方法能最直接地控制车体运动。经过实验研究，控制效果较好，有一定意义。     

引黄工程总干三级泵站侧向进水前池水工模型试验研究

介绍了通过水工模型试验提出的引黄入晋工程总干三级泵站侧向进水前池的优化体型及为调整水流结构而采取的整流板等工程措施，这些措施使泵站进水前池中水流流态平稳，流速分布均匀，避免了在各种工况下前池中产生螺旋流及水面串通漏斗漩涡，能保证水泵安全、正常、高效运行。     

设控制缝砌块墙体抗侧刚度的试验研究

通过一片设置控制缝砌块墙体在复合受力状态下的抗侧移试验，了解墙体的开裂刚度及破坏状态，并借助有限元程序建立了四种宽高比的墙体模型，研究分析了控制缝对实际工程中墙体抗侧移刚度的影响，认为控制缝引起墙体抗侧刚度的降低是有限的，刚度的降低程度随宽高比的增加而逐渐减少，为地震区合理设置控制缝提供试验与理论依据并总结了设缝墙体的抗侧移刚度公式，供工程应用参考。     

Rapid and Visual Detection of Heterodera schachtii Using Recombinase Polymerase Amplification Combined with Cas12a-Mediated Technology

Heterodera schachtii is a well-known cyst nematode that causes serious economic losses in sugar beet production every year. Rapid and visual detection of H. schachtii is essential for more effective prevention and control. In this study, a species-specific recombinase polymerase amplification (RPA) primer was designed from a specific H. schachtii sequence-characterized amplified region (SCAR) marker. A band was obtained in reactions with DNA from H. schachtii, but absent from nontarget cyst nematodes. The RPA results could be observed by the naked eye, using a lateral flow dipstick (LFD). Moreover, we combined CRISPR technology with RPA to identify positive samples by fluorescence detection. Sensitivity analysis indicated that 10⁻⁴ single cysts and single females, 4⁻³ single second-stage juveniles, and a 0.001 ng genomic DNA template could be detected. The sensitivity of the RPA method for H. schachtii detection is not only higher than that of PCR and qPCR, but can also provide results in <1 h. Consequently, the RPA assay is a practical and useful diagnostic tool for early diagnosis of plant tissues infested by H. schachtii. Sugar beet nematodes were successfully detected in seven of 15 field sugar beet root samples using the RPA assay. These results were consistent with those achieved by conventional PCR, indicating 100% accuracy of the RPA assay in field samples. The RPA assay developed in the present study has the potential for use in the direct detection of H. schachtii infestation in the field.