一种基于博弈的联盟组网方法

针对缺乏有效联盟收益分配机制,导致发送端拒绝协作,同时发送信号,造成接收端信号重叠,该文提出一种基于博弈的安全联盟组网方法。首先,将协作博弈机制中的收益分摊机制引入安全联盟组网自适应形成方法,建立发送端联盟组网模型。然后,为实现联盟方式组网,基于博弈方法将联盟组网相比非联盟时增加的总安全速率作为可转移的收益函数,平均分配给组网内各个发送端;之后,发送端遍历所有可能形成的联盟组网,得到均摊收益最大的联盟组网方式;最后,发送端自适应形成该联盟组网,无需发送信号或相同需求下窃听信道条件最坏的发送端发信号,其余所有发送端通过发送人工噪声进行协作。仿真分析验证了该方法的公平性和有效性,当发送端功率等于20 mW时,高斯信道下的网络平均安全速率相比初始状态提高1.8 。     

GaN材料的高速生长对其C污染以及光致发光光谱的影响

利用金属有机化学气相沉积对GaN的高速生长进行了研究.结果表明,随着GaN生长速率的提高,其非故意掺杂的C含量也在提高,并且呈现出良好的线性关系.当生长速率由2μm/h增加至7.2μm/h时,利用SIMS测量发现其GaN中的C含量由2.9×1017增加至5.7×1018 cm-3 .研究表明,N空位的存在与C浓度之间存在紧密的联系。在高氨气分压生长条件下,N空位的浓度也在急剧下降。此时,与具有相近生长速率的常规样品相比,其C含量几乎下降了一个数量级。.光致发光光谱表明,黄带以及蓝带的强度与C污染存在线性关系.这个结果也证实了与C相关的缺陷是导致黄带以及蓝带发光的主要来源。     

基于特征点扩充及PCA特征提取的ASM定位算法

活动形状模型ASM(Active Shape Model)在目标对象的定位中得到广泛应用,但传统ASM算法定位精度较低,模型容易收敛到错误位置,为此,本文提出了一种基于特征点扩充和主成分分析PCA(Principal Component Analysis)灰度特征提取的ASM改进算法:首先,采用等距插值的方法扩充手工标定的特征点;其次,提出采用主成分分析PCA处理特征点法线灰度信息代替原算法中的灰度值求导,统计特征点局部灰度特征,以提高目标定位的精度.实验结果表明,与传统ASM算法相比,本文的改进算法的目标定位精度和鲁棒性都有了显著的提高,实验数据显示,平均定位误差降低了38％以上.     

非线性编辑系统和线性编辑系统的探讨

在新型多媒体时代不论是电视节目还是互联网媒体,对于影像视频的编辑技术对于现代新型多媒体的传播和影响力起着至关重要的作用。非线性编辑系统和线性编辑系统均是现代影像视频最常用的编辑系统,如何认识两种编辑系统,如何根据其技术特点选用两种编辑系统,成为了媒体编辑人必须面对的问题。本文对线性编辑和非线性编辑的基本概念、线性编辑和非线性编辑的优缺点以及非线性编辑和线性编辑的使用选择等方面做了简单阐述。可以对利用两种系统的媒体编辑人提供一些建议。     

基于物体的编码方法中的多物体速率控制

Ｍ Ｐ Ｅ Ｇ４［１～３］中提出了 Ｖ Ｏ（ Ｖｉｄｅｏ Ｏｂｊｅｃｔ）的概念,产生了多物体速率控制的问题。对于某一个 Ｖ Ｏ,在给定的固定速率限制下在各帧间分配数码率的建议算法在 Ｍ Ｐ Ｅ Ｇ４ 草案中已经提出。但是到目前为止,给定总带宽、在多个 Ｖ Ｏ 间合理分配数码率的算法,在 Ｍ Ｐ Ｅ Ｇ４ 草案中还是空白。本文提出了一种“等失真公平”分配算法来解决多物体间的数码率分配问题。     

亚半微米光刻投影物镜温度补偿控制及算法研究

主要介绍一种光刻机投影物镜温度补偿控制的原理及控制算法。根据系统结构、对象特性和过程指标要求,采用了一种智能型线性－模糊控制器,获得了优良的动态和稳态性能。     

行波管的可靠性现状及其差距

行波管广泛地应用于雷达、电子对抗和通讯等国防重点工程,被誉为武器装备的“心脏”,本文从行波管现场应用情况分析出发,论述我国行波管可靠性水平、质量状况、“八五”期间研制情况及存在问题等,进一步指出宽带大功率行波管国内外的差距,最后提出行波管可靠性工作的建议和相应措施。     

AlxGa0.51—xIn0.49P中Al的组分研究

本文利用椭圆偏振光谱法测量了用ＭＯＣＶＤ方法在ＧａＡｓ衬底上生长的ＡｌＧａＩｎＰ及ＡｌＧａＩｎＰ掺Ｓｉ两个样品,在可见光区室温下的光学常数,求得吸收系数、介电函数随光子能量的变化关系。用有效介质近似理论（ＥＭＡ）和线性内插法计算了样品中Ａｌ的组分,并与Ｘ射线微区分析法（能谱法）的测量结果加以比较,三者结果相符。     

基于改进的监督LLE人脸识别算法

LLE是一种无监督的非线性降维方法,广泛应用于人脸特征提取,但是该方法缺乏样本点的类别信息.提出了一种新方法,在LLE的基础上引入有监督的学习机制和增加样本点的类别信息,通过减少类内距离而增加类间距离和最小化局部数据的全局重构误差,同时结合核邻域保持投影方法(KNPP)来提取高维人脸数据的非线性特征.算法有利于分类识别...