大学生网上创业教育探讨与SWOT分析

随着网络技术的飞速发展以及大学生就业压力的逐渐加大,网上创业由于其门槛低、成本低、风险小等特点正成为大学生就业选择时的一条重要途径。从大学生网上创业的背景、形式以及优势、弱势、机会和威胁方面进行了简要的分析,并在此基础上,对高校在大学生网上创业中应发挥的作用提出了一些合理的建议。     

计算机专业软件工程课程设计的改革与实践

软件工程课程设计是独立学院计算机专业的一门独立实践课程,以培养学生软件开发能力为目标。针对目前独立学院计算机专业学生实训环节薄弱的问题,结合多年的教学经验,对软件工程课程设计的教学模式、MVC模式的应用、多层架构的设计等进行了探讨。通过对软件工程课程设计的改革与实践,有效地提高了学生的实际动手能力、创新能力和解决具体问题的能力,为学生今后的就业执业奠定了坚实的基础。     

将局部二进制模式应用于动态纹理识别的新方法

动态纹理的处理、描述与识别是纹理分析的热门领域。动态纹理是对普通纹理在时间域方面的扩展,包括动态特征和静态特征。基于LBP算法的扩展提出的VLBP算法较好的描述了动态纹理特征,但是计算量过大,模板过多。本文提出了一种由VLBP算法改进的基于局部二进制运动模式的特征提取方法用以动态纹理的描述和识别,它包括提取动态特征和提取静态特征两部分。将LBP算子做为块匹配准则提取局部二进制运动模式柱状图做为动态特征的描述,提取LBP柱状图做为静态特征的描述,并将二者连接得出描述动态纹理特征的联合的局部二进制运动模式柱状图。通过对DynTex集实验的结果表明,本文提出的方法在性能和识别率方面均要优于VLBP。     

Multi-strategy ensemble particle swarm optimization for dynamic optimization

Optimization in dynamic environments is important in real-world applications, which requires the optimization algorithms to be able to find and track the changing optimum efficiently over time. Among various algorithms for dynamic optimization, particle swarm optimization algorithms (PSOs) are attracting more and more attentions in recent years, due to their ability of keeping good balance between convergence and diversity maintenance. To tackle the challenges of dynamic optimization, several strategies have been proposed to enhance the performance of PSO, and have gained success on various dynamic optimization problems. But there still exist some issues in dynamic optimization which need to be studied carefully, i.e. the robustness of the algorithm to problems of various dynamic features. In this paper, a new multi-strategy ensemble particle swarm optimization (MEPSO) for dynamic optimization is proposed. In MEPSO, all particles are divided into two parts, denoted as part I and part II, respectively. Two new strategies, Gaussian local search and differential mutation, are introduced into these two parts, respectively. Experimental analyses reveal that the mechanisms used in part I can enhance the convergence ability of the algorithm, while mechanisms used in part II can extend the searching area of the particle population to avoid being trapped into the local optimum, and can enhance the ability of catching up with the changing optimum in dynamic environments. The whole algorithm has few parameters that need to be tuned, and all of them are not sensitive to problems. We compared MEPSO with other PSOs, including MQSO, PHPSO and Standard PSO with re-initialization, on moving peaks Benchmark and dynamic Rastrigin function. The experimental results show that MEPSO has pretty good performance on almost all testing problems adopted in this paper, and outperforms other algorithms when the dynamic environment is unimodal and changes severely, or has a great number of local optima as dynamic Rastrigin function does.     

关于大学信息技术课程的一些思考

大学信息技术课程具有内容多、课时有限、内容枯燥的特点,而且中小学已开设过类似的课程,针对这些情况,根据多年的教学经验,提出了一些教学设计方案以激发学生对这门课程的学习兴趣。经过网上调查显示有98%的学生支持这些教学设计方案。     

Ajax技术在安全生产监管平台中的应用研究

为了满足北京市宣武区安全生产监管信息化的需要,加强政府电子政务的建设,提出了构建基于AJAX的安全生产监管综合信息平台。AJAX的页面无刷新技术及页面局部更新功能提升了用户体验,显著提高了系统性能。     

医学院校开设《ASP动态网页设计》课程的教学探索与实践

分析了医学院校计算机基础教学的现状和存在的弊端,提出通过开设《ASP动态网页设计》课程,在课程体系、教学内容和教学模式等方面进行改革的思路,并在教学实践过程中予以贯彻和实施,建立起了一套针对医学院校计算机基础教学改革行之有效的教学体系。     

Ajax技术在安全生产监管平台中的应用研究

为了满足北京市宣武区安全生产监管信息化的需要,加强政府电子政务的建设,提出了构建基于AJAX的安全生产监管综合信息平台。AJAX的页面无刷新技术及页面局部更新功能提升了用户体验,显著提高了系统性能。     

基于T-S模型的自适应模糊广义预测控制

对一类非线性系统,利用一种基于模糊规则的快速模糊辨识方法建立起系统的T—S模型,并基于该模型应用局部递推最小二乘方法根据采样值对模型参数进行在线修正,根据系统动态线性化模型采取广义预测控制策略,从而实现了基于T—S模糊模型的非线性系统自适应模糊预潮控制。与以往的模糊广义预测控制算法相比,此方法简单,而且较大地减少计算量,适合于在线控制。通过仿真研究验证所提方法的有效性。     

基于改进加权一阶局域预测模型的负荷预测方法研究

针对混沌时间序列预测中用加权一阶局域法单步预测模型进行多步预测时计算量大,且存在误差累积效应的不足,本文提出了基于相空间重构技术的加权一阶局域法多步预测模型,通过实际算例分析显示,本文方法较改进前有较好的适应能力和预测精度。