基于Maya的人物角色行走运动的设计

阐述在Maya软件中制作人物角色行走的流程以及一些相关注意事项。通过分析人体行走过程的重要特征,详细论述人物角色行走动画的制作过程,探讨Maya技术在人物角色行走动画中的应用技巧。     

中文分词技术在搜索引擎中的应用

本文介绍了搜索引擎的关键技术——中文分词技术,对中文分词技术的概念、常用算法以及分词的难点进行了详细介绍,让读者对中文分词的现状有所了解。     

形态结构特征约束下的树木参数化建模研究

树木建模是构建虚拟森林景观的主要环节,也是三维林业地理信息系统的基础。该文提出一种形态结构特征约束下的树木参数化建模方法,通过引进Bezier曲线控制树干以及树枝形状,并以荔枝树和马尾松为例对该方法进行设计与实现。实验结果表明,该方法能有效提高树木建模过程中的交互能力,较好地突出了树木的形态结构特征。     

BP神经网络的改进算法及其应用

BP(Back-propagation neural network)神经网络是目前应用最为广泛和成功的多层前馈神经网络之一,分析了BP算法的基本原理,指出了BP算法具有收敛速度慢、易陷入局部极小点等缺陷以及这些缺陷产生的根源,并针对这些缺陷,通过在标准BP算法中引入变步长法、加动量项法等几种方法来优化BP算法。仿真实验结果表明,这些方法有效地提高了BP算法的收敛速度,避免陷入局部最小点。同时,将改进得BP神经网络算法应用于脱机手写体汉字识别系统的实现,使系统较好地回避了汉字结构复杂、变形难以预测等问题,提高了识别率。     

DES差分特征的分析与搜索

通过对已有的DES各轮的差分特征进行分析,发现了现有的DES高概率差分特征存在的特有现象,利用这些特点对以前的差分特征搜索算法进行改进,设计出了新的DES差分特征的搜索算法。经过程序实现,新的算法不仅能够找到现有的所有差分特征,还找到了一个目前没有的五轮特征,该特征的概率比现有的五轮特征的最大概率大。新搜索算法比原来的算法快。     

标志创意之维——解码汉字的形、神、意

标志设计中的"汉字"作为视觉传达信息的原型,是设计师创意的思考之维。本文在分析典型标志的基础上,探讨了汉字字型的视觉信息功能,汉字字义的所指信息功能,以及汉字书写表现出来的审美意境,这三个创意的思考维度来解码标志设计的创意来源。     

汉字在招贴设计中的创意运用

汉字是中国的五千年智慧的结晶,包含了深厚的文化内涵和独特的创意的来源。汉字更是平面设计中不可缺少的重要元素,本文从汉字本身进行深层理解其图形的意味,结合一些经典大师的招贴设计来分析汉字在招贴中的创意运用和表现形式,总结出创意字体设计的基本条件。     

Cascade Markov random fields for stroke extraction of Chinese characters

Extracting perceptually meaningful strokes plays an essential role in modeling structures of handwritten Chinese characters for accurate character recognition. This paper proposes a cascade Markov random field (MRF) model that combines both bottom-up (BU) and top-down (TD) processes for stroke extraction. In the low-level stroke segmentation process, we use a BU MRF model with smoothness prior to segment the character skeleton into directional substrokes based on self-organization of pixel-based directional features. In the high-level stroke extraction process, the segmented substrokes are sent to a TD MRF-based character model that, in turn, feeds back to guide the merging of corresponding substrokes to produce reliable candidate strokes for character recognition. The merit of the cascade MRF model is due to its ability to encode the local statistical dependencies of neighboring stroke components as well as prior knowledge of Chinese character structures. Encouraging stroke extraction and character recognition results confirm the effectiveness of our method, which integrates both BU/TD vision processing streams within the unified MRF framework.     

主题Deep Web爬虫框架研究

为满足用户精确化和个性化获取信息的需要,通过分析Deep Web信息的特点,提出了一个可搜索不同主题Deep Web 信息的爬虫框架.针对爬虫框架中Deep Web数据库发现和Deep Web爬虫爬行策略两个难题,分别提出了使用通用搜索引擎以加快发现不同主题的Deep Web数据库和采用常用字最大限度下载Deep Web信息的技术.实验结果表明了该框架采用的技术是可行的.     

基于阵列涡流技术的裂纹特征量研究

阵列涡流传感器能够实现导电材料的大面积高速扫描。不同走向的裂纹对线圈间互感的影响是不同的,因此,测量线圈间的互感能够获得更多的缺陷信息。利用ANSYS软件对横向和纵向裂纹进行了三维有限元仿真,得到了相应的阵列涡流敏感线圈感应电动势幅值变化曲线。仿真结果表明:通过测量线圈间的互感,可以实现对裂纹长度和方向等特征量的检测。