1700mm热轧板形控制优化

针对1 700 mm热轧生产线投产以来存在的问题,通过数学模型和工艺参数的分析研究,结合大量生产实际,通过对工作辊轴向移动可获得辊缝正负凸度的变化,从而降低目标凸度;通过增大PC角提高平直度;修正比例因子值,从而提高了AGC控制精度;合理分配精轧机负荷,保证精轧出口的平直度。经过这4方面的综合优化,改善了板形控制功能,使1 700 mm轧机热轧带钢的浪高基本控制在10 mm以下,板形得到有效优化。     

工业过程系统的预测控制

预测控制方法自1970's提出后在学术界和工业应用领域都取得了很大的进展,尤其在工业过程控制方面成为一种重要的先进控制方法.根据工业过程控制的特点和进一步的需求,对近年来在工业过程控制领域预测控制方法取得的新进展进行综述,包括过程控制系统模型辩识,数据驱动的预测控制和在网络信息模式下的预测控制等.并对预测控制进一步的发展需求进行分析,介绍了欧盟正在进行的第七框架对于大系统分布式预测控制的研究内容.     

分布工作流过程模型及其实现

为构建跨组织分布工作流管理系统,满足现代企业信息分布性、自治性和异构性的要求,提出一种分布的工作流过程模型,基于该模型采用Web Services和JMX技术,构造一个原型系统——CODWfMS,能够实现跨组织同步、异步调用等,实现真正意义上的平台独立和语言独立,并给出相关问题的解决方案。     

基于层次分析法的本体映射

运用层次分析法来解决相似度计算中的权值分配问题。它将影响相似度计算的各个因素划分成相关联的有序层次,通过判断矩阵的建立、权值计算和一致性检验得到结果。该方法将定性分析和定量分析相结合,综合考虑不同属性对于概念含义影响程度的差别,有效地减小了使用等权算法或者是人为确定权值所产生的计算误差,使权值的分配更科学,提高了相似度计算的准确度。     

工业控制系统信息安全风险评估量化研究

为解决工控系统的信息安全风险量化评估问题,提出了基于模糊层次分析法的工业控制系统信息安全风险评估方法。结合工控系统特点,构造了层次结构模型,引入了模糊一致矩阵计算各要素相对重要性权值,克服了层次分析法需多次进行一次性检验问题;自下而上对工控系统风险进行模糊综合评判,并将评判结果反模糊化,得出了风险的精确值。实例表明,该方法能合理有效地量化控制系统风险,为工业控制系统风险管理决策提供了依据。     

化工流程工业中计算机的应用技术与进展

计算机应用技术促进了流程工业的变革和发展,并日益渗透到流程工业的各个方面。文章以流程工业中的化工行业为重点,论述了计算机在流程工业自动控制、故障诊断与检测、软测量等领域的应用原理与方法,阐明了计算机是提高企业自动化和信息化水平的关键,阐述了化工流程工业中计算机的应用技术发展所面临的问题并就其发展提出若干建议。     

Utilization of a systemic business process re-engineering method as a tool to improve software process quality

This paper suggests that a software process can be viewed as an instance of a business process. Therefore software process improvement might be achieved by applying the concepts of Business Process Re-engineering (BPR). BPR is introduced and the recent work of Jacobson, using object-oriented concepts to construct a BPR framework, is described. The paper critiques Jacobson's approach as being essentially reductionist, and presents an alternative approach, State-Behaviour Modelling (SBM), that utilizes systems principles in the analysis of problem situations, while generating object models. The application of SMB to model and improve a component of a software development process, is presented.     

基于USB2.0的微胶囊内窥镜图像实时传输模块的设计

为了给微胶囊内窥镜系统的接受记录装置增加实时传输图像的功能,设计了基于USB2.0的图像实时传输模块;由数字信号处理器(DSP)作为主控机,通过CPLD对USB控制芯片CY7C68013进行读写和逻辑控制,实现了图像数据的实时传输,且接口传输速度满足医疗诊断的需要.     

元胞自动机交通流模型中的车辆更新方式研究

基于TASEP(Totally Asymmetric Simple Exclusion Process)模型,使用蒙特卡洛方法模拟开放边界条件下不同车辆更新方式对稳态时车辆特性及相变行为的影响,得到不同注入概率α和输出概率β条件下的交通流基本图。结果表明,不同更新方式对系统的稳态特性及相变行为有较大影响,流量和密度随α和β的不同而变化,模拟结果与解析解吻合。随机更新方式下道路车流量的大小由输出概率决定,当输出概率达到一定值时,它的增大无法提高道路上的车流量;顺序更新方式的优点是仅当输入和输出概率都相等时,系统保持畅行相;而局部并行更新方式下得出的相图则与顺序和全局并行更新这两种方式下得到的相图类似且可以更好地反映交通流现实。     

A Recursive Orthogonal Least Squares Algorithm for Training RBF Networks

A recursive orthogonal least squares (ROLS) algorithm for multi-input, multi-output systems is developed in this paper and is applied to updating the weighting matrix of a radial basis function network. An illustrative example is given, to demonstrate the effectiveness of the algorithm for eliminating the effects of ill-conditioning in the training data, in an application of neural modelling of a multi-variable chemical process. Comparisons with results from using standard least squares algorithms, in batch and recursive form, show that the ROLS algorithm can significantly improve the neural modelling accuracy. The ROLS algorithm can also be applied to a large data set with much lower requirements on computer memory than the batch OLS algorithm.