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71.
复相陶瓷导电性与其粒径级配的关系研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对无序渗流模型的修正,建立了具有不同特征尺寸的两相无序体系的导电模型,推导了相关关系式,将其结果与相复合导电陶瓷的实验结果进行了比较,结论相当一致。由此揭示了陶瓷生料的两相粒径分布对复合导电陶瓷导电性的影响。 相似文献
72.
再论变化电磁场中带电超微粒子的精确量子论 总被引:1,自引:1,他引:0
利用创新的SU(1 ,1 )Lie代数理论及SO(3)Lie代数理论 ,得到变化电磁场中带电超微粒子的精确量子论 ,由此进一步明确微观领域中的时空概念 相似文献
73.
Wei Xiao-lin Institute of Mechanics Chinese Academy of Sciences Beijing China IVD. Stuttgart University Pfaffenwaldring D Stuttgart Germany Tian Wen-dong Wang Jian-min Sheng Hong-zhi Institute of Mechanics Chinese Academy of Sc 《水动力学研究与进展(B辑)》2001,(1)
NOTATIONSA Areaofinlet ,m2a Centrifugalacceleration ,m2 /si Gridofaxialdirectionml MaximumgridnumberofradialdirectionQ Fluidmassrate ,m3/sRc Maximumradiusofcyclone ,mRe Reynoldsnumberr Dimensionlessradialdistancet Dimensionlesstimeu Dimensionlessaxialveloc… 相似文献
74.
钻井岩屑粒径分布规律的研究 总被引:4,自引:0,他引:4
钻井振动筛是固控系统的重要分离设备,其主要任务是清除钻井液中直径大于74μm的固相颗粒。对辽河油田7口井深0~3500m的钻井岩屑进行了实地取样,分析了岩样颗粒直径大于74μm的粒径分布特征。分析结果表明,钻井岩屑具有明显的片状特征,颗粒的粒径分布主要与地层岩性和破岩工具有关,随着井深的变化,其岩样粒径分布呈现出幂分布、2分布和瑞利分布等3组典型规律。给出了岩屑颗粒的概率直径;建议在筛面颗粒运动特性研究、筛网工作载荷的计算和激振方式的选择中,应考虑岩屑颗粒片状特性的影响。 相似文献
75.
强激光热斑形成及其稳定性研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在论述热点跟踪及其传热机理时将靶材的比热溶、热传导系、在激光的热藕合系数均考虑成温度和时间的函数,又考虑靶材在运动时将激光辐照物体时热点的建立及其稳定情况作一动态数值模拟,为热点跟踪作准备。 相似文献
76.
MCS接枝共聚物的结构和形态 总被引:4,自引:0,他引:4
将甲基丙烯酸甲酯(MMA)、苯乙烯(S)在氯化聚乙烯(CPE)存在下进行悬浮接枝共聚,获得MCS树脂。本文着重考察了MCS树脂的化学结构及胶粒形态。结果表明,确实发生了接枝共聚。CPE用量、RSH含量、引发剂浓度、反应温度、溶胀时间及聚合转化率对MCS树脂的接枝率、接枝效率均有影响。MCS树脂是接枝共聚物、MMA/S共聚物与MMA均聚物的混合物,橡胶相CPE在MCS树脂中的分散情况为“海岛结构”, 相似文献
77.
WU YuWei MA Bo & LI Pei Beijing Laboratory of Intelligent Information Technology 《中国科学:信息科学(英文版)》2012,(11):2635-2645
This paper presents a novel formulation for contour tracking.We model the second-order statistics of image regions and perform covariance matching under the variational level set framework.Specifically,covariance matrix is adopted as a visual object representation for partial differential equation(PDE) based contour tracking.Log-Euclidean calculus is used as a covariance distance metric instead of Euclidean distance which is unsuitable for measuring the similarities between covariance matrices,because the matrices typically lie on a non-Euclidean manifold.A novel image energy functional is formulated by minimizing the distance metric between the candidate object region and a given template,and maximizing the one between the background region and the template.The corresponding gradient flow is then derived according to a variational approach,enabling partial differential equations(PDEs) based contour tracking.Experiments on several challenging sequences prove the validity of the proposed method. 相似文献
78.
ZHAO Jing HAN ChongZhao & WEI Bin Ministry of Education Key Lab For Intelligent Networks Network Security State 《中国科学:信息科学(英文版)》2012,(11):2485-2494
This paper introduces a novel variation of binary particle swarm optimization(BPSO) algorithm and a further extension to improve its performance.Firstly,mimicking the behaviors of some creatures group,multiple evolutionary strategies BPSO(MBPSO) is introduced which takes different evolutionary strategies for various particles according to their performances.Then,on the basis of MBPSO,a new strategy is discussed to improve the performance of the MBPSO(M2BPSO) which adopts the concept of the mutation operator aiming to overcome the premature convergence and slow convergent speed during the later stages of the optimization.The proposed two algorithms are tested on seven benchmark functions and their results are compared with those obtained by other methods.Experimental results show that our methods outperform the other algorithms. 相似文献
79.
80.
《Displays》2021
With the introduction of correlation filtering (CF), the performance of visual object tracking is significantly improved. Circular shifts collecting samples is a key component of the CF tracker, and it also causes negative boundary effects. Most trackers add spatial regularization to alleviate boundary effects well. However, these trackers ignore the effect of environmental changes on tracking performance, and the filter discriminates poorly in the background interference. Here, to break these limitations, we propose a new correlation filter model, namely Environmental Perception with Spatial Regularization Correlation Filter for Visual Tracking. Specifically, we use the Average Peak to Correlation Energy (APCE) and the response value error between the two frames together to perceive environmental changes, which adjusts the learning rate to make the template more adaptable to environmental changes. To enhance the discriminatory capability of the filter, we use real background information as negative samples to train the filter model. In addition, the introduction of the regular term destroys the closed solution of CF, and this problem can be effectively solved by the use of the alternating direction method of multipliers (ADMM). Extensive experimental evaluations on three large tracking benchmarks are performed, which demonstrate the good performance of the proposed method over some of the state-of-the-art trackers. 相似文献