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Mikko Waltari Lauri Sumanen Tuomas Korhonen Kari A. I. Halonen 《Analog Integrated Circuits and Signal Processing》2003,37(3):201-213
A 13-bit, 50-MS/s pipeline ADC with IF-sampling capability is presented. A high sampling linearity is obtained through the use of bootstrapped switches. A digital self-calibration algorithm with modified capacitor measurement scheme is employed to improve the accuracy of the first two pipeline stages. The prototype, implemented with a 0.35-m BiCMOS (SiGe) technology, shows a 76.5-dB SFDR at a 194.2-MHz signal frequency and dissipates 715 mW power from a 2.9-V supply. 相似文献
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流水线技术在高速数字电路设计中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
流水线技术是设计高速数字电路的一种最佳选择之一,对其实现原理作了较形象的阐述。针对加法器在DSP中的重要作用,对流水线加法器中流水线技术的应用作了较深入的说明。同时,对流水线技术中引入寄存器事项也作了较全面的阐述。 相似文献
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随着社会的进步和科学技术的迅猛发展,对洗净技术的要求也越来越高。清洗方式多种多样,但最主要的是突出在喷射清洗和超声波清洗两大方面,应用于全国各行各业,并且也得到了明显进步。 相似文献
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在信息高速发展的当代社会,5G技术的问世将极大地助力社会经济和信息化发展,而隐私安全和信息安全愈发得到重视,因此公众会对身份的识别技术提出了更高要求。然而,传统基于密码、ID卡以及新型的基于人脸和指纹的识别方法存在易丢失、遗忘和窃取或易于伪造和获取复制等问题而存在极大的安全隐患。为提高身份识别的可靠性和准确率,提出了基于希尔伯特振动分解和卷积神经网络的融合特征心电图信号识别算法。首先采用基于重叠组收缩阈值算法和平移不变的消噪算法对含噪心电信号去噪,其次利用盲源分割技术将心电信号分割成固定时长的心电片段,再次采用基于希尔伯特振动分解的时频分析方法获得心电信号的时频表示图,通过提出的心电残差卷积神经网络对时频表示图实现特征提取和降维,最后通过Softmax分类器实现分类和识别。以Physionet数据库的ECG-ID数据集验证提出算法的性能,采用10折交叉验证法得到平均识别率为99.08%。结果表明,提出的心电识别算法具有高效的识别性能和良好的应用前景。 相似文献
119.
星间光通信振动对系统性能的影响--直接检测PPM调制方式 总被引:1,自引:0,他引:1
星间光通信中振动是影响系统性能的重要因素,即使其中一个卫星的瞄准系统的很小幅度的振动也可以引起整个网络的性能急剧恶化。分析了直接检测脉位调制(PPM)下振动对网络性能的影响。 相似文献
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