1000MW汽轮发电机组不稳定振动故障诊断及治理

低压转子支撑轴承座瓦振大和超标问题,是超超临界1 000 MW西门子机组的共性问题。以北仑7号机为例,介绍了4号瓦振、轴振不稳定导致无法运行问题的振动特征,并对其进行试验研究和分析,提出了轴系动平衡处理和轴承座检修并重的治理方案,彻底解决了瓦振超标问题。振动的治理实践表明故障诊断的方法和治理措施是有效的。     

基于不确定性推理原理的机组振动信息融合技术

利用Ｄ－Ｓ证据推理理论对不确定性结构振动进行融合推理,给出了传感器特征信息融合算法和决策融合算法。并结合发电机组地基的振动控制问题,对传感器的特征信息进行融合,得到了控制的决策信息值,为抑制大型发电机组地基的振动提供了依据。     

垂直轴风力机结构振动特性研究

垂直轴风力机有着优良的气动性能,近年来受到人们越来越多的关注.介绍了风力机结构动力特性在国内外研究现状.对风力机的结构振动特性进行了研究,分析了工作状态下风机的动力刚化问题.对某垂直轴风力机进行不同转速下的固有频率分析,绘制Campbell图,并计算了风机的临界转速,以判断其工作状态是否安全.     

采用HHT振动分析的低压断路器合闸同期辨识

利用振动信号辨识三相合闸不同期故障,应解决有效的振动信号消噪及其故障特征提取方法.提出一种希尔伯特-黄变换(HHT)的低压断路器振动信号分析方法,采用经验模态分解(EMD)有效地提取反映振动信号局部特性的本征模态函数(IMF)分量,以前5阶IMF分量表征振动信号特性且起到信号消噪作用.通过时域特征分析,得出振动信号的峭度和均方值可作为判别机械特性的辅助特征指标.提出前5阶IMF分量能量比及峭度、均方值为特征向量,建立粒子群优化径向基(PSO-RBF)神经网络的低压断路器合闸不同期故障识别模型.实验与仿真结果表明,基于单个传感器振动特性,综合采用时域分析、EMD分解、粒子群优化神经网络等人工智能的合闸同期性故障识别效果良好,为断路器故障尤其是三相合闸同期性振动分析提供了一种新的诊断方法.     

空载变压器油箱表面振动信号的初步研究

利用变压器振动测量系统测取了空载变压器油箱表面的振动信号 ,根据对铁心振动信号特征、不同位置处振动信号的差异的研究提出了运用振动信号分析法在线监测变压器铁心时 ,同时分析三相振动信号及与各自的历史振动数据相比较的方法。     

500 kV单相电力变压器的振动与噪声波形分析

监测电力变压器的振动与噪声特性是及时发现电力变压器故障隐患的重要手段之一。为此,设计了500kV单相电力变压器振动与噪声的同步在线监测方案,通过振动与噪声传感器及相应的数据采集和分析系统实现了对广东惠州500kV变电站单相电力变压器的振动与噪声的实时监测,并监测得到了500kV单相电力变压器几个典型位置的振动与噪声的时域波形数据。分析结果表明500kV单相电力变压器振动与噪声信号的频率范围为100～1000Hz且在200～500Hz范围内表现最为明显,同时由电力变压器振动与噪声同步变化的特点确定了其振动与噪声之间的关联性,验证了电力变压器振动与噪声同步在线监测的可行性。     

城区变电站地电位模拟测试研究

在城市电力建设中,研究故障入地电流产生的地电位分布特点,防止地电位升高对电信设施和计算机系统产生的危险影响十分重要.由于城区存在大量地下金属管线和建筑物,建立有效的地电位计算模型相当困难.文章采用大电流变频法对城区变电站的地电位分布进行了模拟测试;分析了地下金属管线、建筑物的钢筋混凝土地基、变电站附近的其它接地网以及与变电站相连的电缆金属护套对地电位分布的影响;还指出了在城市电力建设中为减小地电位应注意的问题.     

浅谈军用空调制冷系统管路抗振动、抗冲击工艺措施

本文介绍了军用空调制冷系统管路存在的常见管路断裂问题,并对系统管路出现的断裂缺陷进行了详细的原因分析,由此提出解决该问题的相应工艺措施.将该工艺措施用于实际生产,并生产出多品种、大批量的产品.     

核电站半速汽轮机弹簧基础隔振效果评价方法的探讨

岭澳二期核电站的半速汽轮发电机(工作频率25Hz)采用了弹簧隔振基础,通常情况下,将弹簧基础简化为单自由度体系来计算的隔振效率,但用SAP2000有限元软件对岭澳弹簧基础隔振效率进行计算发现,有限元方法得到隔振效率与单自由度体系的结果差异较大,其原因在于单自由度体系计算方法无法考虑台板刚度对隔振效率的影响,因此采用单自由度体系的简化计算方法来计算汽机弹簧基础隔振效率是不合适的,对于汽轮机弹簧基础的评价方法建议如下:采用有限元的方法来计算各个弹簧支座处的传递系数,并采用SRSS组合方式来考虑多个扰力的影响,绘制机器工作频率一定范围内(如±25%)各个支座处传递系数-频率曲线,对弹簧基础隔振效率进行全面评价。     

基于小波理论的电力变压器振动信号特征研究

通过监测电力变压器的器身振动信号预估变压器机械故障的振动法的关键在于如何从振动信号中提取有效特征。为有效诊断铁心和绕组的机械状态,利用小波变换对变压器振动信号进行时域与频域综合分析,提出基于频段—能量分布的变压器铁心和绕组机械故障诊断新方法。试验结果表明,小波变换能够有效地提取振动信号的特征,得到实时振动信号各频段上的能量分布状态,据此可有效在线诊断变压器机械故障。