碳纤维纱线及其织物的电阻与温度的关系

研究碳纤维纱线及其织物的电阻对温度的响应.通过实验发现碳纤维纱线的电阻随着温度的增加而线性减小,碳纤维织物的电阻也随着温度的增加而减小,且在一定的温度范围内其变化呈线性关系.制备的经编结构碳纤维织物电阻对温度响应的灵敏度有较大提高,表明织物的结构有助于增加碳纤维织物电阻对温度响应的灵敏度.织物电阻随温度变化的机理主要是...     

PET/PTT复合纤维的卷曲性能与形态结构

以POY-DT和FDY工艺获得的不同规格、本色和有色PET/PTT复合纤维为研究对象,考察了纤维规格、工艺路线和色母粒对PET/PTT复合纤维的卷缩性能的影响,表征了复合纤维的轴向形态结构与断面结构,研究了纤维力学性能.结果表明,PET/PTT复合纤维的卷曲性能随着线密度的增加而升高,在130 dtex附近达到峰值;本...     

CJ18．2tex赛络纱的生产实践

阐述了赛络纺纱技术的原理,探讨了F1510细纱机改造赛络纺的方法,优选了工艺参数．试验结果表明,在相同的配棉条件下,CJ18．2tex赛络纱的条干、粗细节、强力和毛羽均优于相同线密度的传统环锭纱．     

涤纶低弹网络丝拉伸断裂性能表征

研究在不同的夹持距离、不同拉伸速率条件下涤纶低弹网络丝机械性能 ,从实验结果得知 ,在相同拉伸速率下 ,断裂强力随夹持距离的增加呈对数关系减少。在相同夹持距离下 ,随着拉伸速率的提高 ,平均断裂强力提高 ,断裂伸长增大 ,断裂比功也增大。     

基于深度学习的管道纱线及其颜色检测

为了保证自动换筒系统中的纱线自动打结机能够正常运行, 需要对管道吸取的纱线进行检测. 纱线纤细、种类繁多且颜色各异, 传感器方法难以胜任, 使用图像处理的方式较为合适. 但是对于纱线检测问题传统的图像处理方法复杂且检测准确率低, 难以解决纱线种类多、尺寸不一以及颜色多等问题, 故本文提出了一种基于Inception v4中Inception-ResNet-A块进行改进的多尺度深度可分离卷积块组成的网络来检测管道中的纱线. 其中改进的多尺度深度可分离卷积块采用3×3卷积核的深度可分离卷积层代替Inception-ResNet-A块中3×3传统卷积层并去除了其中的一些1×1卷积层, 简化卷积块的计算量以及参数量, 此外还结合了残差网络ResNet的方法进行通道融合,防止特征丢失. 试验结果表明, 该网络模型具有非常好的泛化能力以及辨识效果.     

贴身穿竹毛混纺针织物开发及性能测试

采用80S丝光羊毛纤维和3D毛型竹浆纤维混纺纱,混纺比例竹浆/丝光羊毛分别为30/70、50/50、70/30,进行针织物开发及舒适性探究。通过对混纺纱的强力、伸长率、耐磨性及毛羽进行测试,得出:实验结果均满足上机织造标准。以纬平针组织为例,织造出三种混纺比针织物,并对其透气性、透湿性和热导率进行了测试分析,实验结果表明:织物透气性、热导率随丝光羊毛含量的增加而降低,透湿量随之增加。     

明胶蛋白类浆料对毛/涤混纺纱上浆及浆纱性能的研究

采用一种可生物降解的自制阳离子蛋白类浆料对毛涤混纺纱进行上浆,研究其上浆工艺、浆纱的退浆工艺以及上浆后并退浆的毛/涤织物的染色性能。通过研究优化出了毛涤纱最佳上浆工艺为:浆液质量浓度10%;最佳洗呢(兼退浆)工艺为:4g/L Na2CO3,1g/L皂液,40℃处理40min,浴比1:20;浆纱并经洗呢(兼退浆)后毛/涤织物Lanasol染料最佳染色工艺条件:醋酸用量为1ml/L,90℃保温染色1h,再用1.5g/L碳酸钠在60℃固色20min。并评价该浆料的应用效果。研究结果表明,该浆料可以有效的提高浆纱的强力,减少纱线的毛羽,同时浆纱经适当条件的退浆后,染色性能显著提高,但耐洗色牢度及耐摩擦色牢度有所降低,有待加强。     

木棉/棉环锭纺混纺工艺及纱线性能研究

研究了木棉/棉环锭纺混纺工艺,成功纺制出了混纺比达50%的木棉/棉混纺纱线并对纱线的性能进行了测试,对比了不同的混纺比对纱线断裂强力、断裂伸长率、毛羽以及条干均匀度的影响.     

中空涤纶/不锈钢/竹炭保温透湿材料的开发及性能研究

通过花式捻线方法将中空涤纶、不锈钢长丝和竹炭纤维三种功能性纤维并捻获得复合纱线,利用纱线强度、毛羽和实际捻度测试,得到最佳的纱线纺制参数。并采用最佳工艺参数纺制的包绕纱线进行平纹织物织造,对其织物透湿性、远红外发射率以及保温性能进行测试表征,最终制备一种可用于防寒服的新型保温透湿织物。结果表明,缠绕捻度为上捻度200,下捻度0时,纺制的包芯纱具有最佳捻度。中空涤纶/不锈钢/竹炭织物透湿率为5 184g/(m2·24h),达到透湿织物透湿要求的2倍以上。一至四层织物的远红外发射率均在70%及以上,符合远红外发射率具有功能性结果的范围。织物克罗值达到7.355clo,高于极低温作业穿着克罗值51.6%,可满足极低温环境下的织物保温要求。织物保温率为62.43%,相比于棉、毛等传统纺织原料,织物保温率可以提升2倍以上。     

Large‐Stroke Electrochemical Carbon Nanotube/Graphene Hybrid Yarn Muscles

Artificial muscles are reported in which reduced graphene oxide (rGO) is trapped in the helical corridors of a carbon nanotube (CNT) yarn. When electrochemically driven in aqueous electrolytes, these coiled CNT/rGO yarn muscles can contract by 8.1%, which is over six times that of the previous results for CNT yarn muscles driven in an inorganic electrolyte (1.3%). They can contract to provide a final stress of over 14 MPa, which is about 40 times that of natural muscles. The hybrid yarn muscle shows a unique catch state, in which 95% of the contraction is retained for 1000 s following charging and subsequent disconnection from the power supply. Hence, they are unlike thermal muscles and natural muscles, which need to consume energy to maintain contraction. Additionally, these muscles can be reversibly cycled while lifting heavy loads.