比估计法在节水工程节水量计算中的应用

在大规模的节水工程中,用简单抽样方法抽取典型灌区,然后在典型灌区进行实地的精确观测和研究计算。运用统计方法中较复杂的非线性估计中的比估计,计算各个中间值并对中间值进行处理分析。通过辅助函数,寻求最优权系数,从而得到均方差最小的估计值,并求出置信区间。从而完成对整体总和的最优估计,以及量化这种估计的偏离概率。     

由土壤水分特征曲线反推土壤孔隙分形维数

利用分形几何理论,可在水分特征曲线与土壤结构分维之间建立一定的函数关系式。利用这些函数关系式与Campbell经验公式具有相同或相似的幂定律形式的特点,由土壤水分特征曲线反推土壤孔隙分形维数,这不仅可以揭示Campbell经验公式与土壤孔隙结构之间的内在联系,还可为建立土壤非饱和水力参数的分形模型提供理论依据。     

金属蜂窝材料换热性能分析快速数值算法

由于存在一个易于流动的方向并具有较大的面密度 , 金属蜂窝材料在具有良好的比刚度和比强度的同时也具有良好的散热性能 , 研究强迫对流下的散热性能对其多功能化设计具有重要意义。蜂窝材料强迫对流换热是流2固耦合传热问题 , 由于具有大量微结构 , 直接采用计算流体动力学(CFD)方法进行模拟 , 计算量巨大 , 成为进行优化设计的主要障碍。发展具有广泛适用性的高效快速算法具有重要的理论意义和应用价值。针对金属蜂窝强迫对流换热结构 , 本文中提出了一种快速高效的数值算法 , 计算速度比有限体积法提高3～4个数量级。通过2个具体算例 , 验证了该方法的有效性和广泛适用性。      

重叠体光栅相干组束的耦合波分析

目前基于重叠体光栅的相干组束系统还没有完整的理论模型和参数分析,针对这个问题,本文采用耦合波理论,建立了比较完整的基于重叠体光栅的双光束组束模型,给出了各光束在重叠体光栅内传播的解析解.模型表明,基于重叠体光栅的双光束组束系统其输出光强受两入射光的振幅和位相、体光栅间的相移和折射率调制振幅、光栅厚度,失谐量等多个光学参数的影响.通过数值计算,详细分析了各光学参数对组束结果的影响.最后总结了设计高效重叠体光栅相干组束系统时必须遵循的条件,如必须对光栅厚度进行优化、各光栅的折射率调制振幅必须相同,保证失谐量足够小等.     

基于体绘制的动态云场景模拟

为了实现动态云场景的创建与绘制,文中提出一种基于体绘制的三维云模拟算法。算法用Perlin噪声干扰椭球模型,得到云场景区域内体素颜色的基本数据,然后对体素颜色进行软化模糊和添加阴影处理,建立绘制区域的云数据模型;同时通过ray casting对绘制区域进行体数据采样渲染,模拟出三维云的效果。仿真实验结果表明：该算法模拟出的云场景可让云形状颜色位置动态改变,也可让视点穿过云层,具有动态和交互效果,是一种可行的动态云场景模拟算法。     

数字人切片数据的硬件加速体绘制

实现了一个PC平台下的体绘制硬件加速算法,并对中国数字人、美国可视化人数据集进行可视化．预处理去除图像背景时,将图像从RGB颜色空间转换到YCbCr颜色空间,然后对Cb分量进行Otsu阈值化处理,用生成的二值图像作为掩码图像去除背景．为支持任意大小的体数据,采取了分块策略,并使用BSP树组织数据块,以生成正确的绘制顺序．此外还设计了一种基于图像的CIELUV颜色空间L分量的梯度向量场的传输函数,并取得了良好的绘制效果．     

基于模糊神经网络的民航物流预测研究与仿真分析

为合理规划我国机场改扩建方案,针对目前民航业特点,从客运量的角度对民航物流预测进行研究,在综合分析影响客运量因素的基础上,提出了模糊对角回归神经网络滚动预测模型.此模型在前端网络处理层对不确定性因素进行模糊量化处理,对确定性因素进行归一化处理,有效地解决了模型输入量纲不一致的问题.通过实际数据的检验与内回归神经网络、外回归神经网络的预测结果相比较,证明应用此模型进行民航客运量预测有较高的预测精度.并在此基础上利用Visual Basic语言开发了民航物流预测仿真系统,对预测结果进行仿真验证,试验结果表明该仿真系统具有广阔的应用前景和推广价值.     

银行客户关系管理与数据挖掘的应用

客户关系管理是一种全新的商业理念，为处理公司与客户之间的关系提供了新的管理模式。数据挖掘是一门新兴的信息处理技术，在商业信息的提取和利用中发挥着日益重要的作用。从数据挖掘的定义和本质出发，阐述了客户关系管理的概念、构成和发展趋势，分析了数据挖掘技术在银行客户关系管理中的应用。     

基于稀疏矩阵的并行体绘制算法

直接体绘制是三维数据可视化的重要方法。在实际应用中体数据规模庞大,如何降低计算工作量以获得更高的绘制速度是一个亟待解决的问题。文章针对该问题提出了一种运行于集群系统之上的基于稀疏矩阵的并行Splatting体绘制算法,该算法利用稀疏矩阵对体数据结构进行优化,通过实验获得了令人满意的结果。     

移动Web访问高性能缓存验证算法

提出一种基于客户-代理-服务器的卷回调算法来解决传统回调算法所面临的两个主要问题:可扩充性和客户端断连.代理可以分担服务器的负载,提高系统的可扩充性;基于卷的回调可以加速验证过程,消除客户从断连状态恢复时的重新验证瓶颈.试验结果表明,改进的卷回调算法可以减少86%的验证消息,从而使得强一致性的回调算法在总体性能上已经接近通常使用的弱一致性的ATTL(adaptive time to live)算法.