中国传统标识图形审美意象

"意象"是中国传统美学的一个十分重要的范畴,意象美贯穿了中国传统美学的始终,是中国文化不可或缺的重要组成部分,也是人类文化的共同财富。中国传统标识图形可谓源远流长,从原始的图腾,商周太极八卦,秦汉的篆刻印章,明清的吉祥符号等等,无不体现出意象之美。这种独特的宇宙观与生命情调在艺术设计的美学领域中具有极高的借鉴、赏析价值,主要表现在:一、天地之道;二、吉祥之意;三、完美之象;四、灵空之势。现代标志设计在探寻中国传统文化和审美意识精髓的同时,也要充分认识来自现代西方的各种设计思潮,兼收并蓄,融会贯通,寻找传统与现代的契合点,让现代标志设计既具有民族个性,又具有时代感。     

探析新时代背景下中国家具设计的走向

本文阐述了我国前一时期家具行业存在的弊端,分析了我国家具业弊端的缘由及解决的方法,提出了中国家具业要告别依靠高投入、粗放式外延扩张来实现产业增长的方式。论述了今后的增长将主要依靠技术进步来实现,首先要更新设计理念,走出有中国特色的家具业之路,对中国现代家具设计方法、设计元素、设计观点进行了详细的论述并对未来中国家具业的进行展望。     

基于数学形态学的高分辨率遥感影像道路提取

利用数学形态学的方法对高分辨率遥感影像道路提取进行了研究,通过对影像进行预处理增强道路信息,依据影像灰度直方图信息,对预处理后的影像进行阈值分割,得到一个包含道路信息的二值影像;进一步使用形态开运算去除细小噪声,同时将一部分粘连在道路上的噪声与道路信息进一步分割;接着结合形态腐蚀和形态重建运算获取影像中主要道路网络信息,并用形态闭运算完善道路网络信息;最后对道路网络信息进行形态细化和一定次数的形态修剪处理,得到单像素宽的道路中心线信息.利用数学计算软件MATLAB在高分辨率遥感影像上作了实验,并进行了总结和分析.     

基于数字图像处理的路面裂缝自动识别与评价系统

公路是完成交通运输和沟通各地区之间联系的重要经络,但是受到自然因素和外力的作用,会对公路的质量造成一定程度的影响,很容易造成路面裂缝,这就提出了一种基于数字图像处理的路面裂缝自动识别与评价系统,以便能够更加快速和准确的确定出路面裂缝的程度,并制定出适当的处理方法。以下,将对此项技术的结构、原理,以及提高系统处理质量和水平的关键技术进行简要的分析。     

一种城市道路照明智能化监控管理系统设计

根据城市道路照明的特点,提出一种实用的城市道路照明智能监控管理系统设计方案,分析了的总体系统结构,阐述了监控管理的基本原理和具体实施要求,并结合实际应用效果,对系统功能作了全面的介绍。     

一种基于高分辨率遥感影像的道路提取方法

道路等线性地物的自动提取一直是高分辨率遥感影像研究所关注的内容。论文在分析现有的各种提取方法的基础上,结合城市道路在高分辨率遥感影像上的特点,提出一种半自动的道路提取法。该方法先对遥感影像中的道路点进行采样,统计其光谱特征,然后再在道路上设置道路生长原点,从这些生长原点开始,根据统计得出的道路光谱特征对邻域点进行判断生长,最后对生长出的道路图利用数字形态学进行内部腐蚀和边界平滑处理。试验结果表明,该方法提取道路具有较高的精度和实用性。     

基于路面识别实时控制车轮滑移率的ABS系统

汽车防抱死制动系统(ABS)是一种很重要的汽车主动安全技术。并针对路面具体情况,对车辆防抱制动系统的滑移率实时控制进行研究。该文在MATLAB/Simulink仿真环境下,建立车辆动力学模型,实现了对路面状况识别,同时对基于滑移率控制的防抱制动系统的计算机仿真。仿真结果表明,该系统能真实地反映汽车ABS系统的实际工作过程,达到了满意的控制效果。     

基于标注连接分量的二值水印图像重构

水印图像的提取是组成水印系统的重要部分。一般情况下，提取的水印都是在含水印图像在遭受一定的攻击后提取的，因此，提取的水印图像会有不同程度的噪音在里面，为了提高提取的水印图像的视觉质量，本文提出了一种基于标注对象的二值水印图像的重构算法。首先将水印图像的所有连接分量标注出来，然后计算每个连接分量包含的元素的数目；因为噪音一般都是孤立的元素，所以将数目最小的连接分量中的所有元素置为0，通过不断的循环直至水印图像中的连接分量等于原始水印图像数目为止。实验结果证明，本算法效果良好。     

Using parallel line information for vision-based landmark location estimation and an application to automatic helicopter landing

An approach to landmark location estimation by computer vision techniques is proposed. The objective is to derive the position and the orientation of the landmark with respect to the vehicle by a single image. Such information is necessary for automatic vehicle navigation. This approach requires lower hardware cost and simple computation. The vanishing points of the parallel lines on the landmark are used to detect the landmark orientation. The detected vanishing points are used to derive the relative orientation between the landmark and the camera, which is then utilized to compute the landmark orientation with respect to the vehicle. The size of the landmark is used to determine the landmark position. Sets of collinear points are extracted from the landmark and their inter-point distances are computed. The positions of the collinear point sets are evaluated and used to determine the landmark position. Landing site location estimation by using the identification marking H on the helicopter landing site for automatic helicopter landing is presented as an application of the proposed approach. Simulations and experiments have been conducted to prove the feasibility of the proposed approach.     

一种从高分辨率遥感影像中分割道路的新方法

提出了一种从遥感影像中分割出道路的新策略,其最大的创新之处在于充分考虑了道路的形状特点及沿道路方向的灰度分布特性。比较多个方向上纹理和灰度的一致性,得出一致性最优方向,此方向上的Gabor滤波响应和作为衡量一致性指标的均方差值共同构成本方法的特征矢量。从每一像素出发,沿该点的一致性最优方向绘制一条短线,用短线对应的区域代替现有空间信息FCM模型中的邻域以获取改进的分割模型。实验表明：这一建立在新的特征矢量和分割模型基础上的方法可以更为有效地从高分辨率遥感影像中分割出复杂的道路目标。