基于多嵌入维数的径流组合预测

针对理论混沌参数计算方法很难得到实际径流时间序列的最佳嵌入维数,采用多嵌入维数组合预测对径流时间序列预测方法进行改进。利用Lyapunov指数预测模型分别计算了一系列不同嵌入维数情况下的预测值,根据预测效果对结果进行选择,并利用组合原理对其进行集成得到最后的预测值。实例分析表明,相对于单嵌入维数法,多嵌入维数组合预测方法可以综合利用不同相空间中的有用信息,提高径流时间序列预测的精度。     

Improved design of robust exponentially weighted moving average control charts for autocorrelated processes

Residual‐based control charts for autocorrelated processes are known to be sensitive to time series modeling errors, which can seriously inflate the false alarm rate. This paper presents a design approach for a residual‐based exponentially weighted moving average (EWMA) chart that mitigates this problem by modifying the control limits based on the level of model uncertainty. Using a Bayesian analysis, we derive the approximate expected variance of the EWMA statistic, where the expectation is with respect to the posterior distribution of the unknown model parameters. The result is a relatively clean expression for the expected variance as a function of the estimated parameters and their covariance matrix. We use control limits proportional to the square root of the expected variance. We compare our approach to two other approaches for designing robust residual‐based EWMA charts and argue that our approach generally results in a more appropriate widening of the control limits. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.     

磷系列新结构环保型阻燃聚酯研究进展

聚酯(PET)具有良好的物理性能,耐摩擦,绝缘性好,冲击强度高,尺寸稳定性好,吸湿性小,电性能好,耐溶剂等优点.但是,和大多数高分子材料一样,PET具有可燃性,氧指数较低等弱点.另外,随着环保要求的不断提升和人们环境意识的逐渐提高,研究和开发环保型阻燃聚酯受到了广泛的关注.而含磷阻燃剂在高温时形成具有P=O和P-O或P...     

基于支持向量机的潜油柱塞泵沉没度预测

潜油柱塞泵抽油系统可以及时、合理地调节直线电机的运行状态,使抽油机的抽汲能力与井下沉没度的变化相匹配,以达到可靠、稳产和节能的目的。针对潜油柱塞泵抽油系统沉没度时间序列非平稳、非线性的特点,提出基于支持向量机(SVM)的沉没度预测方法。对实测现场沉没度序列预处理和归一化,构成沉没度时间序列,并进行输入样本空间重构。用沉没度时间序列样本对SVM预测模型进行训练,选择测试样本对训练得到的预测模型进行测试,并将该方法与自回归滑动平均模型（ARMA）预测结果进行比较。最后,引入直线电机冲数信息作为预测模型的输入,形成改进的沉没度预测方法。对三种预测方法在相同的训练和测试条件下进行误差分析,证明改进的SVM方法具有更高的预测精度。研究结果可作为潜油柱塞泵在线监控系统控制直线电机运行状态的依据。     

高含水油田层系重组方案的灰色决策优选法

水驱层状砂岩油藏进入高含水开发期后开发效果逐年变差,在细分层的基础上进行层系优化重组,是改善注水开发效果、提高动用程度的有效手段.利用单目标灰色局势决策方法,将灰色决策理论的思想与反映油藏开发效果的各种指标以及专家经验相结合,并引入效果因子概念,综合考虑反映油藏层系矛盾的各种因素,如渗透率级差、单层水淹程度、动用程度、...     

页岩气井场快速识别评价技术

针对当前世界范围内研究热点之一的页岩气资源,对钻井过程中的页岩气快速评价方法进行了初步探讨.首先对页岩气录井评价要素进行了分析;然后论述了页岩气录井评价手段.通过常规及特殊录井技术的应用实例,说明了录井技术在获得页岩储层的有机质含量、成熟度、矿物组成、脆度、含气量等评价要素方面的重要作用.建议尽快形成页岩气录井技术系列...     

基于混沌时间序列和神经网络的网络流量预测方法

网络流量时间序列具有复杂的非线性和不确定性特征,故提出以相空间重构理论与递归神经网络相结合的网络流量预测方法。以相空间重构理论确定最佳延迟时间和最小嵌入雏数,重构网络流量时间序列。将重构后的时间序列运用递归神经网络来训练,得到合适的模型,并用于网络节点中网络流量的预测。将该方法应用于实际数据预测,其结果与传统的时间序列预测方法结果相比较,提高了预测精度和稳定性,证明了该预测模型和方法在实际时间序列预测领域的有效性和实用性。     

基于复合摆倒摆串联的光学仪器气浮隔振方法研究

为解决超精密光学仪器要求兼顾超低固有频率和超低振动速度的问题,提出了一种基于复合摆-倒摆串联的超低频气浮隔振方法。利用单摆和倒摆的水平刚度作用相反、相互抵消的特性,将二者串联,研制了能够与气浮隔振系统组合使用的复合摆-倒摆串联水平隔振装置,并对其进行了建模、仿真和实验分析。实验结果表明：采用本文提出的隔振方法,气浮隔振...     

基于自适应蚁群优化的Volterra核辨识算法研究

提出了一种基于自适应蚁群优化(AACO)的Volterra核辨识方法。该方法将蚁群算法应用于Volterra时域核的辨识,并能够随着进化次数的增加,自适应调整基本蚁群算法的参数。同时,与相应的基于蚁群优化(ACO)的Volterra核辨识方法进行了对比分析。仿真结果表明,本文提出的方法与蚁群优化辨识方法不论在无噪声环境下,还是在有噪声干扰下,都能得到很好的辨识精度、收敛稳定性和较强的鲁棒抗噪性能,然而,在收敛速度方面,本文提出的方法优于蚁群优化辨识方法。     

THC系列食品CO2脱烃催化剂的工业应用

介绍了THC系列CO2脱烃催化剂的物化性能、技术原理和工业应用实例.实验室和工业应用都表明:THC系列脱烃催化剂可将原料气中总烃(以甲烷计)脱除至＜50×10-6(V/V),苯＜0.02×10-6(V/V),满足食品级CO2的质量要求.