一种面向混沌时间序列预测的虚拟特征提取算法

针对混沌时间序列预测问题,该文提出一种虚拟特征提取算法,以提高其预测精度。首先,采用平移不变小波变换,提取出混沌时间序列的细节和光滑子层信息。然后,将混沌序列线性与非线性特征从加和关系推广到函数关系。最后,利用小波子层信息给出一种新颖的虚拟特征表达,以用于预测实验。采用经典的Mackey-Glass仿真数据,以及美国密西西比河实测径流流量数据实验表明,该文方法提高了预测精度,从而也验证了该文提出的虚拟特征提取算法在混沌时间序列预测上的有效性。同时,也可为控制、水文、气象等领域的混沌现象决策提供参考。     

基于加权SVM与信息粒化的时序波动范围预测

复杂时间序列是高度复杂的非线性动态系统,传统的支持向量机方法无法对单一点值进行精确的预测,因此,对时序波动区间的预测更有参考意义。基于此,提出一种基于加权支持向量机的时序波动范围预测算法。研究中以股票指数为例,首先将原始价格数据进行模糊信息粒化,并针对金融时间序列的特点,利用改进后的加权支持向量机对粒化后的价格数据作出回归分析,同时对参数进行优化。最后对3大股票指数的预测实验验证结果表明,该方法能对复杂时间序列的波动范围进行有效的预测,并且精度优于标准支持向量机模型。     

IGBT在铜端环焊接领域的应用

通过对超音频感应电加热铜端环焊接设备的研究,介绍了大功率IGBT在水泵转子铜端环焊接设备中的应用,拓展了感应电加热设备的应用范围。通过对铜端环焊接设备基本技术方案的确定,重点解决了IGBT串联谐振、感应器以及冷却方法,解决其设备的稳定性和实用性研究,将其推向市场,适应工业化生产的要求。     

多时相SAR振幅信息的大量级沉陷区识别研究

针对传统雷达差分干涉测量技术(DInSAR)无法利用相位信息识别矿区大量级沉降区域地表活动信息的问题,本文采用时序振幅分析方法,对16景Sentinel-1A的振幅数据进行多时相处理,提取了2017年5月13日至2018年2月25日开采沉陷区地表后向散射系数。通过建立研究区后向散射系数分析模型,分析了开采活动过程中地表后向散射系数时序变化特征,发现地表后向散射系数由工作面外边缘至工作面中心逐渐增大,在工作面中心区域变化剧烈;通过对比分析工作面走向和倾向地表特征观测点的沉降速率与后向散射系数的关系,发现两者在开采沉陷过程中平均相关系数r大于0.8,具有较强的相关性。实验结果表明,利用沉陷区地表后向散射系数能较好地分析地表动态沉降速率规律,是识别大量级沉降区域地表活动剧烈程度的指标,为矿区地表变形提供了新的分析手段,具有良好的应用前景。     

基于电力产业创新网络的能源转型路径依赖与突破

基于电力产业创新网络中能源转型的分析框架,从制度、经济、技术、行为4个层面对社会网络复杂系统中的网络密度、网络规模以及小世界性等概念进行界定,提出了能源转型路径演化的3条假设。选取2010—2019年电力产业创新网络的相关数据,采用ADF检验和协整检验等时间序列分析法,构建了误差修正模型,研究了中国能源转型的路径依赖与路径突破。结果表明:现有的技术创新网络密度巩固了中国电力工业的路径依赖性;目前中国电力产业创新网络规模对路径突破具有促进作用,但小世界性在一定程度上阻碍了路径突破;中国目前的技术创新与能源转型是脱节的,技术创新仍未达到政府的期望。     

关于Lucas数方幂和

设Um，Vn是Lucas数，用发生函数的方法得到方幂和∑k=1 n Uk及正负相单间方幂和∑k=1(-1)^kUk的计算方法，并给出一些例子。     

一种旋转机械振动信号特征提取的新方法

针对在信号特征提取中的噪声抑制问题，提出了一种新的旋转机械振动信号特征提取方法，即时序多相关-经验模式分解方法。通过对原始数据进行时间序列多相关处理，消除了采样序列中零均值噪声信号的影响，克服了在后继频谱分析中由于噪声而导致频谱难于辨识的问题，凸显了原始信号中的特征信号成分。时序多相关分析为后继的谱分析提供了便于处理的前处理数据。应用经验模式分解，能较充分地表现出所需提取的特征信号。仿真和实际某型发动机转轴振动信号特征提取中的分析表明，新方法能成功提取到旋转机械振动信号包含的各个特征信号，证明该方法在旋转机械振动信号特征提取中具有很好的工程应用前景．     

Direct boundary integral procedure for a Boltzmann viscoelastic plane with circular holes and elastic inclusions

A direct boundary integral method in the time domain is presented to solve the problem of an infinite, isotropic Boltzmann viscoelastic plane containing a large number of randomly distributed, non-overlapping circular holes and perfectly bonded elastic inclusions. The holes and inclusions are of arbitrary size and the elastic properties of all of the inclusions can, in general, be different. The method is based on a direct boundary integral approach for the problem of an infinite elastic plane containing multiple circular holes and elastic inclusions described by Crouch and Mogilevskaya [1], and a time marching strategy for viscoelastic analysis described by Mesquita and Coda [2–8]. Benchmark problems and numerical examples are included to demonstrate the accuracy and efficiency of the method.     

Processes as formal power series: A coinductive approach to denotational semantics

We characterize must testing equivalence on CSP in terms of the unique homomorphism from the Moore automaton of CSP processes to the final Moore automaton of partial formal power series over a certain semiring. The final automaton is then turned into a CSP-algebra: operators and fixpoints are defined, respectively, via behavioural differential equations and simulation relations. This structure is then shown to be preserved by the final homomorphism. As a result, we obtain a fully abstract compositional model of CSP phrased in purely set-theoretical terms.     

IDENTIFICATION OF CONTINUOUS‐TIME POWER SPECTRA BY GENERALIZED FOURIER SERIES

In this paper, we present a generalized Fourier series based algorithm for the identification of continuous‐time, linear‐time invariant systems from power spectrum measurements. The algorithm is strongly consistent and it is used in the design of a linear shaping filter for a single‐track road power spectrum.