基于正交设计的复杂环境下土石混填体大型直剪试验研究

为了更加系统、全面的研究土石混填体处于复杂环境时的强度特性,综合考虑含水率、浸泡时间、干湿循环、含石量、岩性与土性等因素,采用美国Geotest公司生产的大型直剪仪,并基于正交设计方法开展了一系列土石混填体室内大型直剪试验研究,进而确定出了不同因素对土石混填体抗剪强度有何影响及影响程度,为此类受多因素、多水平影响的试验研究探讨出了一种新的思路。试验结果表明：土石混填体抗剪强度主要源于内部石料间的相互嵌入、咬合及摩擦等作用;含石量是影响土石混填体强度特性最主要的因素,随着试样中含石量的增加其内摩擦角近似呈线性增加;对于试验中所涉及的3种水作用环境,含水率对土石混填体抗剪强度的影响最为显著,且含水率对其剪应力-剪切位移关系曲线亦存在非常重要的影响,相比之下,浸泡时间与干湿循环对试样抗剪强度影响较弱,且试样在浸泡48 h或干湿循环4次后其抗剪强度基本不会再继续弱化;当试样中含石量≥55%时,其抗剪强度受岩性影响较为明显。     

自编EXCEL程序调整混凝土粗骨料级配

粗骨料级配对混凝土和易性影响较大,粗骨料级配不良易导致混凝土拌合物离析。本文采用EXCEL软件编制程序,以快速确定粗骨料混合比例,使其混合后能符合连续级配要求。     

煤矸石生态混凝土透水性与抗压强度研究

本文研究了用煤矸石骨料代替天然骨料配制的透水混凝土的性能,采用正交试验方法分析了主要原材料和配比对煤矸石透水混凝土抗压强度与透水系数的影响,得出了影响强度和透水系数的主要因素是煤矸石骨料的粒径。     

模型再生混凝土氯离子非线性扩散细观仿真

考虑再生混凝土Cl-结合的非线性,对再生混凝土的二维Cl-扩散性进行仿真模拟分析,研究了再生混凝土的Cl-扩散特性.通过变化再生粗骨料取代率、老界面Cl-扩散系数、浸泡时间和老砂浆厚度等相关参数,对再生混凝土的Cl-单向扩散性能进行了对比分析.结果表明：再生混凝土内部Cl-浓度（质量浓度,下同）非均匀分布,Cl-非线性结合对其扩散影响显著,再生混凝土Cl-浓度沿着扩散深度呈波浪式下降,再生粗骨料取代率、浸泡时间和老砂浆厚度等因素的变化对Cl-浓度的影响随着扩散深度的增加而逐渐变大,且在界面过渡区的影响较为明显.     

基于混料设计理论的透水混凝土骨料特征响应分析

骨料级配特征对透水混凝土配合比优化设计方法及其基本性能有较大影响.采用A,B,C 3种粒径的骨料进行混料设计试验,通过对大量的试验数据拟合与方差分析,建立了透水混凝土有效孔隙率、单位体积骨料颗粒数量、骨料比表面积、不同龄期抗压强度与骨料级配的关系式.研究结果对透水混凝土配合比设计方法优化和基本性能的预测具有重要的指导意义.     

“自保温轻集料混凝土砖”执行标准的讨论

根据对混凝土砖的检测及相关标准的研究认为：《轻集料混凝土小型空心砌块》（GB/T15229）不能作为用建筑垃圾生产的“自保温轻集料混凝土砖”产品标准,《混凝土小型空心砌块试验方法》（GB/T4111-1997）也不适用于“自保温轻集料混凝土砖”的检测;用建筑垃圾生产的再生混凝土砖应制订专门的产品标准;“自保温轻集料混凝土砖”目前可参照农业部编制的《混凝土普通砖和装饰砖》（NY/T 671-2003）作为产品检测依据。     

物理强化对再生混凝土碳化性能影响

研究3种品质物理强化再生粗骨料和不同取代率(Фz=0、50%、100%)取代天然骨料对再生混凝土的碳化性能的影响。结果显示:再生粗骨料混凝土碳化性能为:SA再生粗骨料混凝土FA再生粗骨料混凝土/普通混凝土SBA再生粗骨料混凝土,SBA再生粗骨料混凝土的碳化深度均随着Фz的增大而增大,FA和SA再生粗骨料混凝土的碳化深度均随着Фz的增大而减小。     

骨料对工业废渣陶粒混凝土性能的影响

研究了不同等级陶粒骨料及砂率对陶粒混凝土性能的影响。结果表明:采用800级,600级陶粒为骨料制备工业废渣陶粒混凝土,随骨料用量增加,容重降低有限,但会导致强度和比强度大幅度降低。采用较高等级骨料制备轻混凝土时,通过增加骨料用量降低容重不可取。以400级陶粒为骨料,随骨料用量增加容重有明显降低趋势,但强度变化不大。与骨料等级和用量相比,砂率对不同等级废渣陶粒混凝土的强度和容重的影响要小得多。骨料用量及砂率对废渣陶粒混凝土的软化系数影响不明显,但骨料等级的影响显著,骨料越轻、陶粒混凝土容重越小,软化系数越大。     

Aggregate effects and measuring regional dynamics

Empirical models of regional adjustment often control for aggregate effects when estimating the impact of region-specific shocks on local economies. It is, however, difficult to filter out the effects of aggregate shocks—such as oil shocks, uncertainty shocks, or national recessions—because the incidence of these shocks varies across space and time. We propose an improved econometric method to control for this form of spatiotemporal heterogeneity, thereby yielding more accurate estimation of the effects of local shocks on regional economies. Applying the method to US states, we find that labour demand shocks are mostly absorbed through changes in participation; the migration response to these shocks is limited; and recoveries are highly protracted     

再生骨料透水混凝土关键性能统计及预测分析

对再生骨料透水混凝土(RAPC)4项关键性能指标(抗压强度、劈拉强度、孔隙率及透水系数)进行了统计分析,发现这4项性能指标均基本服从正态分布规律;同时建立了RAPC宏观性能的统计规律与内在联系.在此基础上,基于人工神经网络方法,运用Python软件建立了基于BP神经网络的RAPC性能预测模型,并对上述关键性能指标进行了相互预测分析.结果表明:4项性能指标的模型预测值平均相对误差均在10%以内,预测精度较高,表明RAPC的透水性能与强度性能之间具有内在的反向关联关系,并具备可预测性.