pH对13X分子筛去除Pb(Ⅱ)性能的影响研究

探讨了13X分子筛对不同初始pH的Pb(Ⅱ)溶液中Pb(Ⅱ)的吸附量、吸附速率及吸附机理,以及分子筛的碱性对溶液pH的改变.结果表明,1 g/L的13X分子筛的碱性为10-5mol/g,Pb(Ⅱ)溶液pH为3.0～9.0时,分子筛自身的碱性会使反应溶液pH升高.当Pb(Ⅱ)溶液pH由3.0升高至12.0时,分子筛对Pb...     

寻甸褐煤腐植酸对Ni(Ⅱ)的吸附性能试验

用云南寻甸褐煤提取的腐植酸对Ni(Ⅱ )进行了吸附性能试验。试验研究了该腐植酸对Ni(Ⅱ )的吸附平衡时间 ,吸附速率 ,吸附量随pH值不同、初始浓度不同及吸附剂用量不同的变化情况。     

基于改进NSGA-Ⅱ算法的FCC分离系统多目标优化

应用流程模拟软件HYSYS对某炼厂65万吨/年重油催化裂化装置进行全流程模拟。以最大目的产品（汽油+液化气）收率与最小分离系统能耗为优化目标,采用改进的非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）对FCC分离系统进行多目标优化。通过对决策变量的择优选取、最优算法参数的研究（包括种群规模、P_c与P_m自适应策略、遗传代数）、最优点的决策建立了一套缜密的多目标优化方法。优化结果显示,目的产品（汽油+液化气）收率提升4.32个百分点,分离系统能耗降低16.88%,为FCC分离系统的操作变量优化提供了重要的数据支持与优化建议。     

水溶性meso-四(4-氯-3-磺酸钠基苯基)卟啉测定食品中铅(Ⅱ)含量的研究

研究了meso-四(4-氯-3-磺酸钠基苯基)卟啉(p-C1TPPS4)与铅(Ⅱ)显色反应.结果表明,不需加热即可完成络合,表观摩尔吸光系数2.51×105L/mol·cm,线性范围为0～6 μg/10ml,抗干扰能力强.应用该方法首次测定食品中痕量铅(Ⅱ),结果令人满意.     

一维链状铁(Ⅱ)配合物的合成、晶体结构及量子化学研究

将磺胺甲氧吡嗪与六水合三氯化铁(Ⅲ)在水(溶剂)热条件下反应,获得了一维链状铁(Ⅱ)配合物的单晶。用元素分析、X-射线单晶衍射对其结构进行了表征,结果表明配合物为稍扭曲的八面体构型。水热合成过程中磺胺甲氧吡嗪配体分子多处发生了断裂及选择性氧化,密度泛函理论键裂解能的计算确定了磺胺甲氧吡嗪的断裂位点。对配合物的量子化学计算表明配合物中金属Fe为+2价,这与晶体结构的讨论一致,进一步的电荷布局分析结果与晶体结构中的配位情况相符。     

基于ARM无功补偿控制系统设计

随着用电需求的增大,电网中感性用电设备对无功功率的需求日益增大,被消耗的无功若得不到及时补偿,将严重影响电网的运行效率。为此,本文以模糊PID参数自整定为控制策略,设计了基于ARM无功补偿控制器,将传统的PID控制和模糊控制相结合,通过模糊推理来达到PID参数自调整的目的。设计采用实时多任务、可移植的嵌入式μC／OS—Ⅱ操作系统,以32位RISC微处理器s3C2440为控制中心,采用RS-485完成于上位机之间的信息传输。该控制系统控制精度高,设计更为简单,易于实现,达到了预期目标,具有很好地应用前景。     

一种基于精英策略非支配排序遗传算法-Ⅱ的多层吸波涂层结构设计方法

涂层结构设计是实现吸波涂层良好吸收性能的重要手段,利用计算机辅助进行结构设计成为研究趋势。针对当前涂层结构计算机辅助设计存在的运算效率低、优化目标单一、需人工干预等问题,构建了吸波涂层“宽、轻、薄、强”的多目标优化模型,设计了一种基于多目标遗传算法NSGA-Ⅱ的多层吸波涂层结构设计方法,给出了已知材料、已知涂层数下的最优涂层结构设计方案。经实际喷涂测试,采用3号和2号材料的双层吸波涂层经优化后的总厚度为0.6 mm,在18~18 GHz 波段的反射率均低于-8 dB. 试验验证表明,在保证一定预测冗余的情况下,该方法对雷达波吸收涂层的设计具有一定参考价值。     

基于CycloneⅡ系列FPGA的DDFS信号源实现

直接频率合成技术为目前各种不同类型信号源设计的主要技术,本设计以QuartusⅡ为开发环境,利用VHDL语言,完成了正弦信号源的前端设计。并在CycloneⅡ系列EP2C35芯片上,不扩展外部存储器,时钟频率为40MHz的情况下,单片实现了频率步进为78Hz．频率范围为78Hz-1．25MHz的正弦信号源。     

太阳射电Ⅱ型爆发中频率分裂现象的特征自动提取研究

在射电动态频谱图上,太阳射电爆发中的Ⅱ型暴通常具有缓慢漂移的基频和二次谐频辐射带,这些辐射带又具有带分裂结构.Ⅱ型射电暴的频率分裂现象是太阳射电频谱图像研究的重要现象之一.本文首先采用通道归一化方法和大津法对频谱图像进行预处理,然后通过形态学开闭重建定位出爆发区域.确定爆发区域后,采用高斯卷积平滑爆发,并运用边缘指示函...     

并行分布式算法FIR滤波器的FPGA实现

分布式算法(DA)是FPGA中实现FIR滤波器的重要手段。采用基本DA算法实现较高阶数的FIR滤波器时,占用的硬件资源较高,且随着变量的位数增加,其串行运算的特点也使其运行速度不高。为此,运用并行式的分布算法,将原LUT分解为若干较小LUT,并使参加运算的各变量各位组合同时送达查找表。QUARTUSⅡ仿真结果表明,滤波效果良好,资源消耗减少,运行速度显著提高。