基于非线性关联维特征提取的机械自动化监测系统

提取天然气压缩机故障状态下振动信号的故障特征是设计机械自动化检测系统的核心技术。提出一种基于非线性关联维特征提取的机械自动化监测系统设计方法,在故障诊断原理基础上,进行故障振动信号时间序列分析,设计故障振动信号相空间重构方法,改进了相空间重构最佳时延和嵌入维数参数计算的关键技术,通过提取关联维故障特征,在Simulink平台上设计了自动化监测系统。系统实验结果表明,该算法和系统能使各类故障状态下提取的关联维特征的标准差显著性降低,特征分布聚类能力明显提高,系统能有效检测各类故障,实现了机械设备的自动化监测,在自动化故障诊断仪表设计等领域具有较好的工程实践价值。     

改进的局域均值分解在机械故障诊断中的应用

为了准确地提取出故障特征,把局域均值分解算法应用于机械故障振动信号的特征提取中.然而在对信号进行局域均值分解时,由于端点的趋势无法预知,在分解时会污染到整个信号序列,而且滑动平均造成了信号的过平滑处理,导致故障特征不能准确地提取.采用波形匹配解决端点处信号的走势,之后再利用线性插值求得信号的局域均值函数与包络函数,通过在Matlab环境下仿真调幅信号验证了该算法在端点处能很好的保持原有信号的特征;并采用实际的机械振动信号进行实验验证,引入端点效应评价指标,根据分解后的生产函数与原信号的相关系数验证了改进的局域均值分解更能准确地提取故障特征.     

基于独立分量分析的高光谱图像降维与压缩算法

论文提出了一种基于快速独立分量分析的高光谱图像降维算法.利用虚拟维数算法估计需要保留的独立分量数目,采用非监督端元提取算法自动获取端元矢量,并对快速独立分量分析的混合矩阵进行有效初始化.采用最大噪声分离变换对原始数据进行预处理,利用快速独立分量分析从变换后的主分量中依次提取出各端元对应的独立分量,最后对各个独立分量分别实施无损压缩.实验结果表明,该算法降维后的独立分量具有较好的地物分类性能,并且可以获得较好的压缩性能.     

资讯类新闻套图系统

考虑到图片具有对事件诠释力强,传播便利的特点,研究了从大量数据密集的新闻Web页面中自动提取数据,并组织成套图结构展现给用户。基于页面模板实现动态页面抽取和解析,处理转换为对应的套图数据结构。基于余弦相关性对来自不同网站的新闻套图数据进行去重,并根据相应的标准,为数据集进行评分排序。考虑巨大的新闻数据和用户数量,本系统基于hadoop分布式平台,满足系统的高可扩展性。本文将详细描述我们的系统设计和实现,并公布在百度资讯图片栏目上的运行结果。     

指纹识别PDA的设计与实现

PDA是一种轻便、灵巧,具有很强的可移动性的设备,随着指纹技术的发展。其已经在金融保险、门禁、身份识别等领域得到了广泛的应用,详细地分析了指纹识别PDA设计的功能,并且详细地分析了指纹采集、指纹预处理、指纹特征提取、指纹识别等核心技术,设计实现了一个功能强大的指纹识别PDA。     

基于语义分类的比较句识别与比较要素抽取研究

比较是人们常用的评估不同事物优劣、异同的表达方式,利用机器识别比较句并进一步抽取比较要素是语言信息处理领域一项新颖又有实用价值的课题。该文依据比较句与比较要素之间是一种“你中有我,我中有你”的共生关系,将比较句识别与比较要素抽取两个任务合二为一完成;根据词意分类,构建由领域词典、情感词典、标记词典、普通词典构成的词典系统;根据汉语比较句句义分类,构建比较句识别与比较要素抽取规则库。以第四届中文倾向性评测(COAE2012)发布的测试语料为实验对象,该系统取得了较好的实验(评测)结果。     

Solvent extraction of oil from soybean flour II— pilot plant and two-solvent extractions

The process of grinding soybeans to a fine flour and extracting the flour with hexane was studied on a pilot plant scale. The crude oil from the pilot plant study had 15 ppm phosphorus and was suitable for physical refining after a light acid pretreatment and bleaching. The refined oil showed a Lovibond color of 1.4 yellow and 0.3 red. The pilot plant study also showed that grinding of the soybeans and the separation of solid from miscella were the most difficult steps in solvent extraction with fine flour. A laboratory study on separation of miscella from meal by aqueous ethanol reduced the hold-up volume, but it did not remove all the miscella. A test with betacarotene showed that only the miscella outside the flour particles was displaced. Aqueous ethanol solutions used as a second solvent extracted additional nontriglyceride materials (primarily phospholipids) from the meal. Also, the free fatty acid content of the oil was increased with aqueous ethanol solution wash. The quality of the extracted crude oil was lowered by using a second solvent, but it had the advantage of needing only one centrifugation to separate miscella from meal.     

LTE小区搜索中一种新的SSS检测算法

主要研究了SSS检测, 提出一种新的SSS检测算法。该算法首先利用滑动平均窗修正接收的PSS处估计出的信道频率响应, 并用修正后的信道频率响应对接收的SSS序列进行信道补偿; 其次, 算法对信道补偿后的序列进行实数提取操作, 消除虚部数据干扰; 最后算法联合两个连续的SSS接收序列进行检测进一步提高检测性能。TDD和FFD两种模式下的仿真结果表明：该算法可以较好地实现SSS检测且比现有几种SSS检测算法在低信噪比（SNR<0 dB）条件下具有更好的检测性能。     

基于多重分形特征的防空雷达目标分类方法

在介绍常规雷达飞机目标回波数学模型的基础上,利用多重分形测度分析手段,分析了常规雷达飞机目标回波的多重分形特性及其多重分形特征的提取方法,并从模式分类的角度,提出了利用多重分形特征对喷气式飞机、螺旋桨飞机和直升机等三类飞机目标进行分类的方法.实验表明,上述三类飞机的目标回波数据具有显著不同的多重分形特征,所定义的多重分形特征参数可以作为飞机目标分类和识别的有效特征,仿真实验验证了所提方法的有效性.     

高维数据挖掘中基于中位数回归的特征提取新方法

为降低噪声对数据特征提取(变量选择)效果的不利影响,基于中位数回归分析方法,利用变量选择降维技术(正则化估计),提出了一种稳健、有效的特征提取(变量选择)新方法,并具体给出了估计算法,该算法具有快速计算的特点.实验结果表明,新方法能够有效地对高维数据集进行估计和变量选择,且具有较高的准确性,即使数据中的信噪比很低时,该方法仍具有较好的效果.因此,该方法为高维数据挖掘特征提取提供了稳健且有效的方法.