物联网技术发展困境之研究

文章从科技哲学视角探析了物联网技术三位一体的内涵,在此基础上,总结了物联网技术在发展过程中面临的技术异化困境、通用目的技术困境和中等收入陷阱困境,最后就如何摆脱以上三大技术困境进行了思考,提出应当从主观意识上防止和消解物联网技术异化,从客观上认识物联网技术的连续性与阶段性统一发展,最终实现物联网技术的自由和谐发展的观点。     

曲线曲面小波变换的边界连续性保持

现有的小波分解边界连续性保持方法由于将去除的节点全部插回,摒弃了数据压缩特性.为此在曲线小波分解边界处理方面提出2种基于数据压缩的连续性保持方法:一是插入与Cr连续相关的节点,然后调整相应的控制顶点与高分辨曲线的控制顶点保持一致;二是不插入节点,直接调整与Cr连续相关的控制顶点.在曲面方面,提出了曲面分裂法和T曲面法:通过插入重节点把曲面分裂成边界部分和中心部分并对边界部分插入节点,再调整相应的控制顶点与高分辨曲面的重合;构造了T网格,使其边界部分与高分辨曲面一致,中心部分与低分辨曲面一致.最后把T曲面方法推广到周期曲面小波变换边界处理上.实验结果表明,文中方法既保证了小波分解后模型的边界连续,又保留了数据压缩特性.     

基于非下采样Contourlet变换的指纹图像超分辨率重建

非下采样Contourlet变换(Nonsubsampled contourlet transform,NSCT)采用非抽样金字塔结构和非抽样方向滤波器组构成,具有Contourlet变换所不具备的平移不变性、较高冗余度等优良特性,而且能够克服伪吉布斯现象。图像经过非下采样Contourlet变换后分解成多尺度、多方向的细节信息,这些细节信息代表了图像不同频带不同方向的特征,这就简化了系数之间的关系。基于学习的超分辨率重建算法具有整体的预测性,将非下采样Contourlet变换和基于学习的算法相结合,在一定程度上提高训练精度。针对指纹图像的实验证明该算法具有良好的性能,重建的图像纹理性细节信息较好,基本保持了原指纹图像的特征点,更接近于原始的高分辨率图像。     

一种新的码片内多径时延估计方法

根据信道冲激响应的稀疏特性,提出了一种频域的时延估计压缩感知模型,将时延估计问题转化为基于欠采样数据的稀疏向量估计问题.利用离散傅里叶变换(Discrete Fourier transform,DFT)矩阵的子矩阵所满足的受限等距性(Restricted isometry property,RIP)以及信道冲激响应的稀疏特性充分降低了时延估计所需数据量的要求.分析了本文模型具有码片内多径分辨能力以及良好抗噪性能的原因,并与多信号分类(Multiple signal classification,MUSIC)和旋转不变技术的信号参数估计(Estimation of signal parameters via rotational invariance technique,ESPRIT)算法的时延估计性能进行仿真比较.仿真结果表明,本文提出的方法不需要预知多径的条数,对码片内多径时延具有较高的估计精度,其时延估计性能在特定条件下优于MUSIC和ESPRIT算法.     

基于算术傅里叶变换的离散Hartley变换的快速算法

离散Hartley变换是一种有用的实值正交变换。文中对其快速算法进行研究,首先介绍利用算术傅里叶变换（AFT）计算离散傅里叶变换（DFT）可使其乘法计算量仅为O（N）,然后文章根据这一特点,分析离散Hartley变换（DHT）的结构特征,通过DFT将AFT和DHT建立了直接联系,提出了一种新的快速DHT算法。算法的计算复杂度能够达到线性O（N）,且算法结构简单,公式统一且易于实现,并与其他快速算法进行了比较,分析可知在数据长度不是2的幂次方时,文中提出的算法的计算时间明显比其他算法的计算时间要小。实验结果也验证了文中算法的有效性,从而为DHT的快速计算开辟了新的思路和途径。     

质监局域安全网络通信开发

网络通信在当今已经不算新鲜事物了,但大多数网络通信都需要借助于Internet的服务器来实现,这就给那些具有大规模局域网络的用户造成了不便。出于安全考虑,质监局域网又不能直接连接到Internet,但又希望实现多人通信的目的,就需要局域化的通信工具。     

企业邮箱构建的新背景与MDaemon应用实践

对电子邮件现时的价值和企业邮箱的显著特点作了简要论述。企业邮箱在建立和提升企业形象、安全传递邮件、便于企业内部沟通方面具有比其他邮箱更大的优势。简述了Exchange、Lotus Domino、MDaemon、DBMail、TurboMail的特色。介绍了企业采用MDaemon后,在新老邮件服务系统迁移、反垃圾、反病毒表现、管理方便性等方面的效果,以及WebMail特色,技术支持等方面的情况。     

立轴冲击式水轮发电机组技术供水系统优化

水电站的技术供水系统要根据水电站的基本技术参数及设备要求的技术供水参数进行详细设计和论证,并结合电站所在区域的实际情况,使系统满足机组在各种工况下的正常安全稳定运行。主要阐述米角河一级水电站立轴冲击式水轮发电机组技术供水系统的优化设计,采用一次冷却供水和冷却水二次循环供水相结合的设计方案,避免供水水质变化时停机造成的经济损失,提高了供水系统的运行可靠性,减少了检修维护量,为电站"无人值班,少人值守"创造了必要条件。     

No-reference stereoscopic image quality assessment using quaternion wavelet transform and heterogeneous ensemble learning

As the demand for high-quality stereo images has grown in recent years, stereoscopic image quality assessment (SIQA) has become an important research area in modern image processing technology.In this paper, we propose a no-reference stereoscopic image quality assessment (NR-SIQA) model using heterogeneous ensemble learning ‘quality-aware’ features from luminance image, chrominance image, disparity and cyclopean images via quaternion wavelet transform (QWT). Firstly, luminance image and chrominance image are generated by CIELAB color space as monocular perception, and the novel disparity and cyclopean images are utilized to complement with monocular information. Then, a number of ‘quality-aware’ features in the quaternion wavelet domain are discovered, including entropy, texture features, energy features, energy differences features and MSCN coefficients of high frequency sub-band. Finally, a heterogeneous ensemble model via support vector regression (SVR) & extreme learning machine (ELM) & random forest (RF) is proposed to predict quality score, and bootstrap sampling and rotated feature space are used to increase the diversity of data distribution. Comparing with the state-of-the-art NR-SIQA models, experimental results on four public databases prove the accuracy and robustness of the proposed model.