星载光子计数激光雷达海面点云仿真方法

星载光子计数激光雷达作为一种新的探测体制激光雷达,已开始应用于海面测量。然而受海风等多种因素的影响,海面存在一定的粗糙度和较大的起伏变化,因此光子计数激光雷达返回的信号点云在返回能量和信号光子分布上存在较大的变化,潜在的影响到了海面高程测量精度。本文基于JONSWAP海浪谱和微面元模型理论,结合蒙特卡洛方法建立了光子计数激光雷达海洋目标的仿真模型。以ICESat-2星载光子计数激光雷达的系统参数作为输入,仿真了不同风速条件下海面的信号光子分布,通过与ICESat-2实测结果对比证明了仿真方法的正确性。基于仿真模型,分析了不同风速条件下,光子计数激光雷达的测距误差分布。结果表明,光子计数激光雷达测得的海面高程小于实际参考海面,且测量偏差和标准差随风速增加而增大,当风速为10m/s,累计脉冲次数为100次时,测量偏差约为-2.5 cm,标准差为3.6 cm。所建立的仿真模型和分析结果对优化针对海面观测的星载光子计数激光雷达的系统参数设计和平均海面观测结果修正具有重要的参考意义。     

用于智能电表数据分析的大数据平台

智能电网所产生的海量计量数据对数据存储和数据处理的系统架构提出了苛刻的性能要求,为此,文中提出了一种以内核、代理和客户端为主的模块化的大数据平台架构。所提议的大数据平台是基于Hadoop平台扩展,针对TB级别的静态智能电表数据集的存储和查询。实验结果表明,提议的大数据平台能够为电力行业提供一个具有竞争力且易于操作的大型能源数据管理和可视化知识平台,具有支持数据密集型决策的潜力。     

纹理分析在生物组织光学相干层析图像信息提取和特征识别中的应用

随着光学相干层析(OCT)技术在生物医学成像领域日趋广泛的应用,分析和提取OCT图像中所包含的生物组织信息、对相关特征加以识别,并最终应用于疾病的辅助诊断和诊疗效果的追踪,已经成为一个重要的研究方向.国内外研究者就此提出了多种不同的方法,其中纹理分析方法得到了最为充分的研究,显示出良好的实用性.对纹理分析在生物组织光学...     

基于ARM的振动信号采集分析系统设计

主要介绍了基于s3c2410A ARM9微处理器的振动信号采集分析系统的设计方案,该系统主要由硬件和软件两部分组成,其中重点研究了基于Qt/E的图形界面的应用程序和AD Linux驱动的开发。此系统比传统的振动信号采集分析系统具有更好的实时性和性价比。     

Signal noise perturbation on automotive mixed-mode semiconductor device generated by graded substrate defect

The semiconductor technologies evolution allows greatly reducing noise impact on products and many structures have been created to reduce its effect. However, this paper presents the apparition of a noise issue during the production of a mixed-mode device dedicated to automotive applications. The research investigations concerned the fact that failure was not detected at test level but at customer level; therefore, it was determinant to understand the root cause of this failure mode to drive corrective actions in order to secure customer. The challenge was to analyse noise in Failure Analysis (FA) without fault spatial localization results. Indeed, Light Emission Microscopy (EMMI) and Thermal Laser Stimulation (ex: Soft Defect Localization – SDL) were unable to provide any defective area in the product. The lack of failing device identification led us to combine electrical and design analyses in order to define hypothesis on the failure origin. It was then possible to drive physical investigations through different approaches, using physical cross-section, Secondary Ion Mass Spectrometry (SIMS) and Scanning Capacitance Microscopy (SCM) techniques. Finally, the obtained complementary results will be discussed and an explanation of the failure mechanism will be presented as the root cause issue, allowing defining the defective step in production process.     

机载雷达天线阵面结构动力学分析

根据机载雷达天线阵面结构,对初始方案进行了结构优化,分别建立了两种设计方案的有限元动力学计算模型,对其进行模态、冲击响应以及随机振动分析。两种方案计算结果比较表明:改进方案相比初始方案质量减轻60.8 kg, 其基频提升了22% ,冲击下变形降低了7.4% ,冲击下的剩余强度系数与随机振动的加速度功率谱密度响应值偏差在5￡￥ 以内,为阵面结构方案选择提供了很好的依据。     

基于支持向量机算法的多环芳烃表面增强拉曼光谱的定量分析

以硫氰化钾(KSCN)为内标物,利用主成分分析(PCA)降维,利用支持向量机(SVM)算法建立定量分析模型——支持向量回归(SVR),并结合网格搜索(GS)、遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)三种参数优化方法,实现了芘、菲单一溶液和混合溶液的定量分析。研究结果表明:以KSCN为内标物,提高了定量分析结果的准确性;利用PCA降维提高了建模速度;三种优化模型对芘预测的平均相对误差(ARE)在7.6%以内,对菲预测的ARE在11.3%以内;三种参数优化方法对同一物质的预测结果相近,但GS的运算速度最快;综合考虑误差和分析速度后,采用GS-SVR模型获得了菲、芘混合溶液的最佳结果。表面增强拉曼光谱(SERS)技术结合SVM算法有望实现多环芳烃的定量分析。     

核电站继电保护控制电路卡的检测和维修技术

介绍了一种新型继电保护控制卡件(以下简称卡件)的检测技术--老化状态检测法:通过对电路图原理分析,确定各个电路节点的基准工作电压(设计电压)、维持正常工作的极限工作电压(上、下限),以及状态转换的时间,再根据具体的电路卡件来设计一个状态检测装置,对卡件进行非破坏性的检测和试验,即可知道被检测的卡件是否还能正常工作;如果检测时输入卡件的序列号,形成每个卡件专有的历史性能数据,就可根据各个节点的电压或者状态转换时间的趋势变化,评估卡件上某些元器件的老化状态,这样就可以在卡件失效前发现问题,避免卡件故障影响核电站的正常运行;对卡件进行恢复性维修,延长卡件的寿命。通过对LG_A325E过流保护卡件和LG_A326E过负荷保护卡件的检测和维修,取得了预期的检测结果,并意外地发现了卡件设计上的缺陷,提出相应的解决措施。     

miR-21的高表达与肺癌预后关系的meta分析

目的:评价miR-21的高表达与肺癌预后的相关性。方法:检索PubMed,EMBASE,Google scholar,维普,CNKI等数据库,收集已公开发表的关于miR-21的高表达与肺癌预后相关性的文献,按meta分析的要求对原始文献的质量进行评估,采用STATA V12.0软件对各研究的效应量进行统计分析。结果:共纳入7篇文献(共369个病例),总生存率(OS)HR的合并值为1.34(95%CI:1.19至1.50,P0.05)。结论:miR-21的高表达是肺癌预后的一个危险因素。     

多姿态、光照不均人脸图像的子空间人脸识别方法研究

针对人脸识别中存在的光照不均匀问题,提出了一种预处理链技术,能达到很好的光照补偿效果。为了提高多姿态、多表情、多细节人脸图像的人脸识别率,设计了一种将最近邻分类器与支持向量机相结合的分类算法（NN-SVM）,基于该分类算法提出了一种基于Gabor变换和NN-SVM的子空间人脸识别方法。在FERET和ORL两大人脸数据库中对所提方法进行性能评估,实验结果表明所提出方法能有效的解决人脸识别中光照不均匀问题,大大的提高人脸识别率,而且相比其他现存的人脸识别方法,所设计的方法具有更好、更稳定的识别效果。