塑料膜专用气相防锈液的研究与应用

为了制作可回收再生的气相防锈塑料膜,减少环境污染,通过对羧酸盐型气相缓蚀剂和成膜剂等组成的各种防锈液配方之涂布性、成膜性和抗湿性的研究,并按QB 1319-91标准对防锈液的气相甄别和动态接触湿热防锈性等进行了试验.结果表明,由肉桂酸盐和改性高分子成膜剂组成的防锈液,可涂布于表面经特殊处理的PE膜上制作成气相防锈膜,其对黑色金属有优良的防锈性,此外,膜抗湿性好,有利于回收再生.最佳气相防锈液配方:10%肉桂酸醇胺、10%烯基丁二酸、8%改性高分子成膜剂、30%乙醇、42%水.     

海豹油n-3PUFA富集过程中品质及挥发性物质的变化

以海豹油乙酯为原料,采用尿包法和分子蒸馏法对其中的n-3PUFA进行富集,通过理化分析、气相色谱(GC)及顶空固相微萃取-气-质谱联用(HS-SPME-GC-MS)等技术研究富集过程中样品品质、脂肪酸组成和挥发性物质的变化.结果表明:尿包法和分子蒸馏法可以显著提高样品的皂化值和碘值,对酸价和过氧化物值影响不大.尿包法可...     

热处理对鸡蛋黄挥发性风味成分的影响

采用GC-MS动态顶空吸附法鉴定了生蛋黄及鸡蛋于100℃的沸水中煮15 min蛋黄的挥发性物质,结果表明生蛋黄产生的挥发性物质主要包括醇类和脂肪烃等23种化合物,加热后蛋黄产生了醇、脂肪烃、醛和酮、芳香族、呋喃类、硫化物等47种化合物,其中呋喃类和硫化物是熟蛋黄特有的.所有生蛋黄产生的挥发性物质都能在熟蛋黄产生的物质中找到.     

固相微萃取-气质联用分析贵州沙姜挥发性成分

本文采用固相微萃取-气质联用技术分析了贵州沙姜的挥发性成分,同时,采用相应技术及傅立叶变换红外将所得主要成分与广西沙姜的成分进行了比较。结果发现:贵州沙姜的挥发性成分不同于广西沙姜,主要为爱草脑,其次是2,4,6,7,8,8a-六氢-3,8-二甲基-4(1-甲基亚乙基)-5(1H)-薁酮和塞舌尔烯。采用峰面积归一化法,对匹配度大于90%的可检索组分进行了统计和分析,结果表明:从贵州沙姜中鉴别出的挥发性成分共47个,三主要成分含量占总体的绝大多数,爱草脑、2,4,6,7,8,8a-六氢-3,8-二甲基-4(1-甲基亚乙基)-5(1H)-薁酮和塞舌尔烯的含量分别为61.53%、15.54%和7.19%;鉴别出的47个挥发性成分的分布是醚类4个、酮类3个、萜类28个、酚类3个、醇类2个、酯类2个、醛类2个、烃类3个,其中醚类、酮类、萜类化合物的含量较高,分别为62.22%、15.83%、13.68%。     

海南特色米中营养成分及挥发性风味物质的分布特征

以海南五种特色大米为原料,将其由外到内依次碾磨成三层,测定其营养成分,同时采用气相色谱-质谱联用技术(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS),探究大米中风味物质分布规律。结果表明：大米中非淀粉营养组成成分主要集中在外层;挥发性成分的种类及含量随着层数的递进逐渐降低,其中2-乙酰-1-吡咯啉仅在黑色稻谷和山兰香中检出;基于气味活性值(odor activity value,OAV)发现1-辛烯-3-醇、2-戊基呋喃和2-乙酰-1-吡咯啉对米饭风味具有重要贡献;通过对其主体风味物质进行主成分分析发现,大米各层分离良好,6-甲基-5-庚酮-2-酮、2-戊基呋喃、1-辛烯-3-醇和庚醛可作为区分不同粒层风味的重要挥发性成分。     

不同肥瘦比和烹制时间对狮子头猪肉丸特征挥发性风味成分的影响

该研究以狮子头为研究对象,研究了两种不同肥瘦比的狮子头在不同的烹制时间内挥发性风味物质的变化情况,以探讨狮子头在不同烹饪时间内挥发性风味物质的变化规律。采用固相微萃取-气相色谱质谱联用技术对狮子头挥发性风味化合物进行了分离鉴定。通过结合气味活性值（OAV）讨论狮子头烹饪过程中的关键风味化合物。研究表明：在烹制两种肥瘦比例（6:4、7:3）的狮子头的过程中分别产生了73种、71种挥发性风味物,经过OAV值分析的结论发现,在90、120、150 min中主要的风味物质为己醛、壬醛、1-辛烯-3-醇、2-戊基呋喃等。在120 min时6:4组在己醛含量近达到了3.87 mg/kg、壬醛含量达到4.41 mg/kg,,2-戊基呋喃含量达到2.85 mg/kg;7:3组己醛含量达到了4.44 mg/kg、壬醛含量达到5.03 mg/kg,2-戊基呋喃达到2.74 mg/kg。因此,烹制120 min时7:3比例的狮子头风味物质组成更丰富,风味评价更好。     

基于GC-MS技术的新疆椒麻鸡汤料挥发性成分的鉴定与分析

为探究新疆椒麻鸡的特征挥发性成分,采用气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术对石河子不同餐馆的8个椒麻鸡样本的挥发性成分分离鉴定,并结合聚类分析(HCA)、主成分分析法(PCA)构建8组椒麻鸡汤料的挥发性物质相关性模型,得出不同样本间关键性差异物质。研究显示:已检测出的74种挥发性风味成分,分成8类,包括烃类(30种),醇类(10种),醛类(10种),酯类(6种),酮类(8种),杂环类化合物(5种),硫醚类化合物(3种)及醚类(2种)。其中烃类(17.27%~74.22%)和醇类(14.77%~56.75%)含量较高,其次为酯类(0.50%~22.31%)和杂环类(0.55%~11.36%)。含量较高的化合物有芳樟醇(3.03%~37.31%),D-柠檬烯(5.60%~25.72%)。确定芳樟醇、D-柠檬烯和2,4-癸二烯醛等化合物在椒麻鸡特征风味形成中起关键作用。     

Effect of smoke application to field‐grown Merlot grapevines at key phenological growth stages on wine sensory and chemical properties

Background and Aims: Smoke exposure of grapevines and development of smoke taint in wine are issues of increasing incidence and severity. There is limited understanding of the effect of phenological stage at the time of smoke exposure on taint development. The aim of this study was to demonstrate the variation in smoke uptake and taint development between and within seasons. Methods and Results: Smoke was applied to field‐grown Merlot grapevines at 12 stages of vine development over three growing seasons. Key periods of vine sensitivity to smoke taint in wine were (i) from shoots at 10 cm to full bloom (low levels of smoke taint); (ii) from berries at pea size to the onset of veraison (variable levels of smoke taint); and (iii) between 7 days post‐veraison and harvest (high levels of smoke taint). Conclusions: The severity of taint in wine varied depending on the phenological timing of grapevine smoke exposure. Taint was elevated when exposure occurred between 7 days post‐veraison and harvest. The carry‐over of smoke constituents the following season was not detectable in wine but yields were reduced. Significance of the Study: This is the first study to demonstrate the timing of smoke exposure to critically affect wine chemical and sensory characters. These effects were consistent and reproducible over three seasons.     

基于高光谱反射特性的猪肉新鲜度和腐败程度的对比分析

为有效评价猪肉在贮藏过程中的品质变化,分析相同猪肉样品在相同环境条件下挥发性盐基氮(total volatile basic nitrogen,TVB-N)含量与菌落总数(total viable count,TVC)的变化规律.结果 显示,在4℃冷藏15d猪肉TVB-N含量与冷藏时间成J型变化规律,而TVC与冷藏...     

合成材料运动场地面层中挥发性有机化合物和二硫化碳释放量的同时测定方法

建立热脱附-气相色谱-质谱法同时测定合成材料运动场地面层中挥发性有机化合物和二硫化碳释放量的方法。采用三合一吸附管,DB-5MS UI柱作为色谱柱,对热脱附解吸条件,程序升温等参数进行优化。研究表明：本实验中挥发性有机化合物分离良好,间(对)二甲苯在(0.2～2.0)μg浓度范围内线性良好,其它8种物质在(0.1～1.0)μg浓度范围内线性良好,R²均大于0.99,检出限均小于0.01[mg/(m²·h)],满足GB 36246-2018标准的要求。本方法方便高效,结果准确可靠。