火麻仁油微乳凝胶面膜的制备及初步评价

目的:制备火麻仁油微乳凝胶补水面膜并对其理化性质、保湿性和抗氧化活性进行评价.方法:通过伪三元相图确定火麻仁油微乳最佳处方,采用单因素及正交试验优化火麻仁油微乳凝胶处方,载入保湿活性物质制得火麻仁油微乳凝胶面膜并对其质量、稳定性、保湿性和抗氧化活性进行评价.结果:火麻仁油微乳最佳处方:火麻仁油0.2％、PEG-20氢化...     

基于深度学习的视频异常检测研究综述

视频异常检测涉及概率统计、机器学习和深度学习等方法.文中旨在综合作者课题组研究成果和其它前沿科研工作,聚焦于基于深度学习的视频异常检测方法,全面探讨该领域的背景、挑战与解决方案.综合领域内的大多数相关论文,对其进行系统分析,以期为学者提供现阶段研究进展的基础认知.对基于深度学习的视频异常检测方法进行分类、分析,总结各类方法的网络模型选择,详细介绍常用数据集和性能评价指标,以性能对比突显各类方法的优势,并对视频异常检测领域的未来研究方向和应用场景进行深入探讨和展望.     

雷达带外三阶互调伪信号干扰效应预测模型

为评估雷达装备的抗电磁干扰性能,从电磁辐射伪信号干扰效应机理出发,理清带外多频三阶互调信号与带内单频伪信号干扰效应贡献度之间的关联关系,引入伪信号干扰效应指数的概念,建立了三阶互调伪信号干扰效应评估模型,并基于伪信号电平值的变化规律提出了模型修正方法和效应测试预测流程。以某型步进频连续波测距雷达为研究对象,采用差模注入等效替代电磁辐射的方法对受试雷达进行带外三阶互调临界伪信号干扰效应试验,结果表明：在雷达工作中心频率两侧,辐射频偏0.2～2.2 GHz的范围内,随着辐射频偏的增大,三阶互调伪信号干扰的影响呈现先增大而后降低的规律。通过改变干扰频点、场强组合和伪信号敏感电平的方式开展试验验证,证明了三阶互调伪信号干扰模型的准确度优于2 dB,能够客观评估雷达装备三阶互调伪信号干扰。     

能谱CT MARs技术在脑动脉瘤术后的影像质控探讨

目的：评价GE Revolution256排能谱CT去金属伪影技术（MARs）在脑动脉瘤术后的图像质量及临床应用价值。方法：脑动脉瘤术后33例患者,行能谱头颅动脉CTA检查。测量每位患者动脉夹或弹簧圈紧邻的正常脑组织,选取3个点测量不同方向CT值,记a1,a2,a3,即A组,共99个CT值,然后在健侧分别测量其对称点,记b1,b2,b3,即B组。C组为A、B组之间CT值差值的绝对值|a1-b1|、|a2-b2|、|a3-b3|。由两位工作经验10年以上的中级医师对图像质量进行主观评价,把图像质量分为五个等级。结果：A组总体CT平均值51.3±8.8HU,B组CT值平均值49.7±14.4HU,A、B组CT值平均值相差1.6±11.7HU,相差很小。A、B两组进行配对T检验,P=0.2>0.05,不具有统计学意义,说明患侧总体CT平均值与健侧差异不显著。C组平均值为9.7±6.7HU,具体量化了患侧与健侧CT值的差异大小,密度差异接近图像分辨率最低灰阶,与医生主观评价图像相符的合格率为93%,说明图像质量优秀,能满足诊断要求。凭借优秀的图像质量,动脉瘤手术并发症也可以被其检测。结论...     

多元协同储层预测方法在L区块砂岩储层中的应用

L区块油气田中生界含油气砂岩储层具有纵向厚度差异大的特点,精确预测含油气储层面临极大挑战,评价井位部署存在较大的风险。通过对该区资料的综合分析,提出多元协同储层预测技术方案流程,即在叠后伪声波阻抗反演、AVO分析和叠前同时反演基础上,开展多地震属性、多层逐级控制反演,以提高油气储层预测精度。首先,进行约束稀疏脉冲反演和AVO分析,同时在精细标定和模型建立基础上开展叠前同时反演得到多弹性数据体;其次,利用地震多属性体、AVO分析、叠前同时反演结果、井资料多重控制进行多元协同反演,通过神经网络建立测井数据与地震属性的非线性映射关系,拟合得到一个有效孔隙度体,该数据体既有较高纵向分辨率,又具有较高的流体识别能力;最后通过对有效孔隙度体的分析实现对储层的高精度预测。在实际生产中,通过井动态数据验证了该方法的有效性和实用性,大幅度提高了砂坝相油气储层预测的精度,为生产评价井的部署提供了可靠依据。     

类别语义信息对齐的无监督领域自适应网络

针对在目标应用场景中缺乏大量有标定训练数据的情况下难以获得有效的深度学习分类模型的问题,结合领域分布差异的方法与对抗学习方法的优势,提出以显式特征对齐与隐式领域对抗及类别对齐为基础的领域自适应框架.对于显式特征对齐模块,考虑到领域知识差异大带来的优化难题,采用渐进式协同优化策略,通过逐层减小不同语义层之间的领域差异,提升领域自适应性能.对于隐式类别对齐模块,为了增强目标特征的判别性,使用自训练方法获得伪标签,克服伪标签存在的标签噪声问题,并通过学习混淆矩阵优化伪标签的准确率,自动构造新的目标领域损失函数,从而在减小领域间差异的同时,提升源领域与目标领域相同类别的特征分布对齐的准确性.基于Office-31数据集的6个跨领域分类任务与基于Office-Home数据集的12组跨领域分类任务的实验结果表明,该方法在迁移学习任务上的平均分类准确率相较于基准方法分别提升11.9%和19.9%,所提出网络对于领域自适应任务是有效的.     

伪时移地震在油田开发中后期剩余油分析中的应用

时移地震在剩余油研究中具有显著优势,但需要前后两次或多次采集的地震数据在采集处理方面具有严格的一致性,因此限制了其推广应用。为了避开传统时移地震研究的不足,提出了伪时移地震概念。伪时移地震研究不再重点关注两次或多次地震资料的一致性,而是重点分析地震资料对地质油藏问题的响应特征。在分析过程中综合利用多种地震资料去伪存真,结合正演分析的结果,获得可靠准确的地质油藏认识,然后分析认识差异并了解油藏开发动态变化的规律,用于指导剩余油分析。渤海F油田目的层埋深较浅,为曲流河沉积,储层物性较好。该油田前、后采集的两套地震数据时间跨度为12年,在采集和处理方面均存在显著差异。将伪时移地震用于该油田的剩余油分析,通过分析前、后两次地震资料的地质油藏认识,可以较好地判断油藏因注水开发所导致的油水关系变化,这种认识比油藏数值模拟结果更具指导意义,据此可以明确剩余油富集区域,为井位部署和实施提供建议。     

利用跟踪控制实现离散线性系统的混沌化

本文利用跟踪控制方法 ,对离散线性系统进行了混沌逆控制研究 ,成功地使非混沌系统混沌化。以二维离散线性系统为例 ,给出了控制器的具体设计方案以及二维离散线性系统的状态与混合光学双稳混沌系统状态之间的误差系统的结构 ,严格地使二维离散线性系统跟踪了混合光学双稳系统混沌的动态行为。这种跟踪控制方法对任意维离散线性系统均适用     

眼科手术微振动操作模块的设计与研究

在诸如眼科手术等外科手术中,使器械末端产生合适的微振动可以在一定程度上减小手术所需的操作力.提出一种可集成于眼科手术机器人末端的微振动模块,用于驱动手术器械产生微振动.该模块是一种并联柔性机构,包含三个并联支链和一个约束中心柱,每个并联支链中包含两个串联的驱动单元,通过驱动单元和中心柱的柔性微变形,实现微振动运动.然后,使用伪刚体模型描述驱动单元和中心柱的弯曲变形,建立微振动模块的运动学模型,通过分析支链结构参数对微振动模块性能影响,确定支链结构的构型参数.最后,利用激光测试仪对所设计的微振动模块进行微振动试验测试.结果 表明,提出的微振动模块可在两个自由度方向分别实现30 Hz,l4μm和30 Hz,18μm的微振动,试验结果同时验证了所提柔性机构分析方法的有效性.     

基于X-射线衍射及扫描电子显微镜的马铃薯淀粉掺伪鉴别

目的建立一种快速、准确鉴别市售马铃薯淀粉掺伪的方法。方法将红薯、玉米及小麦淀粉按不同比例加入纯马铃薯淀粉中,通过X-射线衍射(X-ray diffraction,XRD)对样品进行结晶结构分析,并结合扫描电子显微镜(scanning electron microscope,SEM)进行微观形貌观察。结果利用结晶类型差异,XRD可初步判别马铃薯淀粉样品是否掺入上述3种淀粉,进一步采用SEM可观察到含量1%的掺伪淀粉并对其种类进行区分。在市售12批次马铃薯淀粉中的7批次中发现存在掺伪现象,其中2批次利用扫描电镜未观察到马铃薯淀粉(小于1%)。结论市售马铃薯淀粉掺伪现象严重,利用X-射线衍射及扫描电子显微镜可快速、准确地鉴别马铃薯淀粉掺伪情况。