Web信息抽取及知识表示系统的研究与实现

研究了从数据密集型Web页面中自动提取结构化数据并形成知识表示系统的问题。基于知识数据库实现动态页面获取,进行预处理后转换为XML文档,采用基于PAT-array的模式发现算法自动发现重复模式,结合基于本体的关键词库自动识别页面数据显示结构模型,利用XML的对象-关系映射技术将数据存入知识数据库,由此实现Web数据自动抽取。同时,利用知识数据库已有知识从互联网抽取新知识,达到知识数据库的自扩展。以交通信息自动抽取及混合交通出行方案生成与表示系统进行的实验表明该系统具有高抽取准确率和良好的适应性。     

从设计软件中获取明细表信息技术研究

机械机电行业中大量使用设计软件制作的工程图纸,如何从这些图纸中有效和快速的获取其中的明细表信息是一个关键环节.本文针对目前明细表信息提取过程繁琐、效率不高的问题,通过对明细表信息提取方法的阐述,实现了从设计软件图纸中简洁、快速的读取信息的目标.在此基础上还可以把这些信息集成到一个软件中,以便实现和其他软件系统的集成.     

通信装备组网方案自动生成及关键技术研究

介绍了组网方案自动生成在通信装备组网仿真训练系统中的作用;总结了专家系统在自动配置系统中运用的研究现状;提出了通信装备组网方案自动生成系统的总体框架和主要构成模块,并对其涉及的关键技术进行了分析和研究,结合系统特点指出了下一步研究方向,从理论上论述了系统实现的可行性。     

一种基于启发式搜索的论文元数据提取算法

随着大量的科研论文以电子文档的形式出现, 为了高效地检索这些科研文献资料,从中精确地抽取这些论文头部的元数据信息显得十分有必要.在条件随机场模型的基础上,提出了一种启发式搜索算法来对论文头部的元数据信息进行提取.该算法首先利用文本分块技术和特征提取规则来对文本进行预处理,然后结合条件随机场概率模型利用启发式搜索来进行元数据的提取.实验结果表明,在相同概率模型的基础上,该算法有着较好的性能,在精确度和召回率方面都有了明显的提高.     

遥感图像信息提取研究的核心——特征

图像信息提取是图像处理和分析领域中核心的研究课题,是目标识别的重要组成部分.对信息提取的研究离不开对特征选择、特征提取和特征表达(描述)的研究.     

指名道姓

电影原声提取大师 有很多视频片段里面的声音很经典,例如春节晚会中小沈阳的声音就让我忍俊不禁。可以用“电影原声提取大师”,将视频文件中的音频信息提取出来,然后发送到手机或者MP3里反复欣赏。安装完成以后双击桌面上的快捷图标,启动程序就可以进入软件的主界面。     

基于GCC的C/C＋＋源程序静态信息提取技术

给出了一种基于GCC的AST中间文件来提取C/C＋＋语言源程序静态信息的方法。主要思想是利用GCC编译源程序时产生的AST文件,借助XOgastan工具将其转换成GXL格式文件,然后从GXL格式文件转换成标准的XML文档,最后树形化地显示源程序的结构关系。     

第一届eCognition中国用户大会召开

2010年5月20日,由北京全景天地科技有限公司与德国Definiens公司联合举办的”第一届eCognition中国用户大会”在北京翠宫饭店二楼多功能厅开幕。出席本次用户大会的有中国遥感应用协会副秘书长董宇阳教授和各行业嘉宾,德国Deftnins亚太区市场负责人Dr．Waldemar Krebs等一行,还有来自全国各地的eCognition用户以及关注影像和信息提取,从事影像分类、动态监测、目标识别的各界遥感同仁。     

基于环境一号小卫星CCD图像的滨海湿地监测研究

湿地生态系统是与森林和海洋并列的三大生态系统之一,在全球气候和环境保护中发挥着非常重要的作用,因此,湿地的监测对环境保护和人类健康至关重要。本文以渤海湾-莱州湾为研究区域,利用环境与灾害监测预报小卫星（简称HJ-1）CCD图像通过分层分类法提取滨海湿地的分布,并以黄骅市为例对湿地的变化进行景观格局的动态分析。结果表明,利用HJ-1 CCD图像进行滨海湿地的监测是可行的,且与Landsat图像相比HJ-1 CCD数据具有高获取频率和宽覆盖范围,从而可以为湿地分布和变化的监测与管理提供经济有效的支撑。对湿地景观格局的评价表明,由于人类活动的影响,近年来湿地景观正在悄然地发生变化,天然湿地逐渐减少,人工湿地相对增多,人类的影响正日益加剧,需要引起重视。     

HTML表格向XML的智能转换

XML已经成为处理与管理信息的标准格式,而HTML表格被广泛应用于Web。为了充分利用与管理HTML表格信息,需要将HTML表格转换成XML。提出一种有效的处理方法,该方法包含2个部分,即表格识别与结构转换。表格识别通过检查格式、语法及语义的特征将表格提取出来并分割成值域与属性域,使用预设的表格模板分析属性域与值域间的层次结构并将其转换成XML格式。通过 300多个表格的实验表明,所提出的方法要优于传统方法,结果的准确率达86.7%。