地质实验测试中异常信息提取与集成的方法分析

随着近年来我国社会经济的快速发展,大部分环境与建筑工程施工前必须全面了解地质情况,避免对施工质量造成影响。而在地质工程中地质实验测试作为其中的重要步骤,根据实验结果可帮助相关人员评估地质状况,并对地基强度以及地质灾害等问题予以有效判断。但在实际测试中不可避免地会出现异常信息,因地质现象通常并不是由单一的一种物质形成,可能会涉及到化学因素或者生物因素的影响,异常信息则隐藏在其中。所以提取与集成这些异常信息对于地质实验测试结果具有一定的参考意义。鉴于此,本文对地质测试异常信息进行简要概述,并在此基础上探讨异常信息在地质实验测试中的提取以及集成方法,旨在保证实验测试结果的准确性与可靠性。     

基于STIX库的AP238文件信息提取方法研究

针对AP238文件信息处理的复杂性,提出一种基于STIX库的AP238文件信息提取方法。分析AP238文件的信息结构,以此为基础,采用在VC 6.0环境下实现STIX库中对应类及其成员函数功能的方法,来检索和处理AP238文件中的信息,并以实例详细说明了AP238文件头段信息和数据段信息提取中具体函数的使用方法,最终实现了AP238文件信息的提取,并且显示了提取的信息。     

基于关键节点的网络热点信息抽取

首先通过实验论证社交网络关键节点对热点信息的产生、传播、引导具有重要作用。在此基础上,关键节点的热点信息按如下方式进行处理:1）对单条信息进行分词处理,得到其切分词集合,滤出其中无意义的切分词;2）将得到的切分词进行重新拼接,滤除其中无意义拼接序列,得到单条热点信息的摘要;3）合并同一含义的热点信息摘要,得到热点信息摘要集合,即为网络热点信息。通过上述一系列的操作,较大幅度地提升了热点信息抽取的准确性和全面性,在社交网络上得到了良好的验证结果。     

基于GPU的LLVM程序分析信息并行提取

LLVM中间表示(IR)中包含大量的程序分析原始信息,传统基于CPU的程序分析信息提取方法大多采用串行的循环迭代方式处理较大规模程序,可扩展性较差。为此,结合图像处理器(GPU)的通用计算优势,提出一种基于统一计算设备架构的LLVM平台程序分析信息并行提取方法,在CPU上实现程序特征分析及IR预处理、存储结构设计及提取信息的可视化,在GPU上完成并行线程调度的程序分析信息匹配及提取工作。实验结果表明,该方法可提高LLVM平台程序分析信息的提取效率,与串行提取方法相比,最高可获得4倍的加速比。     

基于DEM和GIS的流域水文信息提取——以巴中市为例

为了探讨基于DEM和GIS的流域水文信息提取过程中阈值确定的有关问题,应用ArcGIS中的Hydrology水文分析工具,对巴中市水域的水文信息提取进行了研究。研究结果表明:1汇流累积量与河网密度、流域面积满足二阶导数关系,利用导数关系能够有效确定河网提取阈值。2阈值对河网信息提取具有较大的影响,阈值越小,河网越稠密。当阈值达到8500时,提取的河网密度和面积基本趋于稳定且与实际水系基本符合。3实际地形特征、原始DEM数据可能存在的误差以及其他人为因素等都会对水文提取结果产生影响。     

基于HTML结构特征的网页信息提取

Web上的信息很多存储在HTML页面上,传统的网页数据抽取方法是使用包装器(Wrapper)来抽取网页中感兴趣的数据。包装器所需的信息模式识别知识的获取是一个费时费力且需要较高智能的工作。避开了使用Wrapper,针对新闻类网页的结构特点,从视觉角度对网页页面空间的构成进行了噪声与信息实体的划分与判断。讨论了一种根据新闻类网页层次结构和各层节点统计信息进行新闻主体提取的方法。改进了传统的DOM模型,增加了层次与样式等属性作为噪声判断的依据,并对其节点添加了统计信息,利用新闻的标题、时间等外显特性,提出并实现了一种结合正向直接抽取与反向降噪抽取新闻类网页得到结构化数据的方法。实验结果表明,用这种方法进行新闻类网页主体信息提取的有效性。     

网页文本信息自动提取技术综述 *

对Web网页文本信息自动提取技术提供了一个较为全面的综述。通过分析在这个领域常用到的三种 信息提取模型和四类机器学习算法的发展,较为全面地阐述了当前主流的网页文本信息自动提取技术,对比了 各种方法的应用范围,最后对于该领域当前的热点问题和发展趋势进行了展望。     

Field analysis of metallogenic information and its application

Focusing on the issue to deal with inadequate extraction of metallogenic information especially geological information, a new method of extracting metallogenic information based on field model, i.e. the field analysis method of metallogenic information, was proposed. In addition, a case study by using the method of the extraction of metallogenic information from the west Guangxi and southeast Yunnan district as an example was performed. The representation method for the field models of metallogenic information, including the metallogenic influence field model and the metallogenic distance field model, was discussed by introducing the concept of the field theory, based on the characteristic analysis of the distance gradualness and the influence superposition of metallogenic information. According to the field theory superposition principle and the spatial distance analysis method, the mathematical models for the metallogenic influence field and the metallogenic distance field of point, line and area geological bodies were derived out by using parameter equation and calculus. Based on the metallogenic background analysis, the metallogenic information field models of synsedimentary faults and manganese sedimentary basins were built. The relationship between the metallogenic information fields and the manganese mineralization distribution was also investigated by using the method of metallogenic information field analysis. The instance study indicates that the proposed method of metallogenic information field analysis is valid and useful for extracting the ore-controlling information of synsedimentary faults and manganese sedimentary basins in the study area, with which the extraction results are significant both statistically and geologically.     

基于ArcGIS的流域地理信息提取软件开发及应用

研究了一种嵌入ArcGIS平台的流域地理信息提取软件。该软件基于GDAL基础库,采用C#语言编写控制台应用程序,以Python脚本构建ArcSoftwarebox工具,并与ArcGIS软件工具拼接,调用并组合其它已有工具,实现流域特征信息的一键计算提取。软件界面友好,操作简便,实现了提取流域信息时的可视化计算,已在新疆以及安徽省境内的多个流域得到了实例验证,均取得了良好的应用效果,对未来的雨洪模拟研究与基于物理基础的水文模型研究有着重要意义。     

对京剧唱腔教学有辅助作用的音乐信息提取技术鉴别

音乐信息提取(Music Information Retrieval)技术在辅助西方古典声乐训练中已经被证明有效.京剧演唱在多个感知维度上有别于西方古典声乐,并采用口传心授的方式进行教学.首先介绍京剧演唱专业课堂中的教学方法,并展示在教学过程中引入音乐信息提取技术的潜在好处.为了揭示能服务于京剧演唱教学的潜在音乐信息提取技术,首先发问:京剧演唱老师和学生对京剧音乐的五个维度一音调、节奏、响度、音质和发音的重要性是如何度量的？通过向这五个维度对课堂练习、老师的言语反馈进行归类和对学生的调查来回答这个问题.然后,借助音乐信号分析来详细观察课堂练习和老师的言语反馈录音,以此揭示教学过程中的细节元素.最终,基于以上分析,提出了潜在对京剧演唱教学有辅助作用的音乐信息提取技术.