Web页面主题信息抽取研究与实现

Web页面中的主要信息通常隐藏在大量无关的特征中,如无关紧要的图片和不相关的连接,使用户不能迅速获取主题信息,限制了Web的可用性。论文提出一种网页主题内容提取的方法及相应算法,并通过人工判定的方法对来自120个网站的5000个网页进行了测试和评估。实验结果表明该方法切实可行,可达到91.35%的准确率。     

基于WorldView-2影像和语义分割模型的小麦分类提取

为使用高分辨率遥感影像和深度学习语义分割模型实现快速准确的小麦种植空间信息提取,以WorldView-2遥感影像为数据源,制作尺度分别为128×128、256×256、512×512的样本数据集,对U-net和DeepLab3+语义分割模型的参数进行训练,建立小麦遥感分类模型;通过与极大似然和随机森林方法比较,检验深度学习分类效果。结果显示：(1)不同尺度样本训练得到的模型总体精度、Kappa系数分别在94%和0.82以上,模型精度稳定,样本尺度大小对小麦分类提取模型影响较小;(2)深度学习方法的小麦分类总精度和Kappa系数分别在94%和0.89以上,极大似然和随机森林则在92%和0.85以下,表明该研究建立的小麦遥感分类模型优于传统分类方法。研究结果可为高分辨率遥感影像作物种植信息的深度学习方法提取提供参考。     

融合多重机制的SAR舰船检测

目的 针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像噪声大、成像特征不明显,尤其在复杂场景更容易出现目标误检和漏检的问题,提出了一种融合多重机制的SAR舰船检测方法,用于提高SAR舰船检测的精度。方法 在预处理部分,设计了U-Net Denoising模块,通过调整噪声方差参数L的范围来抑制相干斑噪声对图像的干扰。在YOLOv7(you only look once v7)主干网络构建MLAN_SC(maxpooling layer aggregation network that incorporate select kernel and contextual Transformer)结构,加入SK(selective kernel)通道注意力机制至下采样阶段,增强关键信息提取能力和特征表达能力。为解决MP(multiple pooling)结构中上下分支特征不平衡的问题,改善误检情况,融入上下文信息提取模块(contextual Transformer block, COT),利用卷积提取上下文信息,将局部信息和全局信息结合起来,使图像特征能够更有效地提取出来。在头部引入SPD卷积(space-to-depth convolution, SPD-Conv),增强小目标的检测能力。用WIoU(wise intersection over union)损失函数替换CIoU(complete intersection over union)损失函数,运用动态聚焦机制,在复杂图像上加强对目标的定位能力。结果 在SSDD(SAR ship detection dataset)数据集和HRSID (high-resolution SAR images dataset)数据集上进行了实验对比,结果表明,改进后的方法相比于YOLOv7,AP(average precision)可达到99.25%和89.73%,分别提升了4.38%和2.57%,准确率和召回率为98.41%,93.24%和94.79%,81.83%,优于对比方法。结论 本文通过融合多重机制改进YOLOv7方法,提升了对目标的定位能力,显著改善了SAR舰船检测中复杂舰船的误检和漏检情况,进一步提高了SAR舰船检测精度。     

基于铸件模态分析的音频检测信息提取

研究球墨铸铁和蠕墨铸铁在外部激励下的音频检测信息提取方法,用有限元对铸件的振动方程进行模态分析,获取铸件的振动模态云图,并根据振动模态云图,分析了铸件的各阶振动模态的特点以及激励与音频响应信号之间的输入输出关系,为球墨铸铁和蠕墨铸铁在线检测的音频检测信息的准确提取提供了科学依据.试验以某种型号的汽车飞轮球墨铸铁为例,进...     

物联网技术在电厂设备运行监测系统中的应用

当前方法对运行电厂设备进行监测时存在监测运行时间长、聚类效果差和监测效果差的问题,为此提出物联网技术在电厂设备运行监测系统中的应用方法。对电力数据的状态进行评估聚类,生成电厂设备状态信息类别,基于隶属度最大原则生成电力状态信息集;在物联网技术的基础上计算节点间的欧氏距离,并采用横向近似的方法分析电力情况,最终经过对数据点的修正,确认出设备的异常数据点,实现电厂设备运行监测。实验结果表明,所提方法的监测运行时短、聚类效果好、监测效果好,以及监测结果平均误差小。     

新疆彦达木地区遥感蚀变信息提取应用研究

遥感技术不仅能克服自然地理、地域等条件的限制,而且能快速地了解研究区的区域地质背景、成矿地质条件等,尤其是遥感蚀变信息提供了一种更为直接的找矿信息,从而使地质找矿工作更加具有针对性和目的性。文章以新疆若羌县彦达木地区为研究区,利用ETM卫星数据,在分析典型岩石矿物与图像光谱特征的基础上,通过图像增强和统计分析等方法,提取出了与金属矿化有关的铁染和羟基蚀变信息。经野外异常查证,新发现了6处铜铁多金属矿化点。在遥感找矿预测研究的基础上,圈定了3处找矿靶区,为在该区部署地质找矿工作指明了方向。     

智利阿塔卡马区斑岩铜矿带遥感战略选区研究

在国外开展地质找矿工作首先遇到的困难就是相关资料难以收集,遥感战略选区可以解决这一难题。利用遥感技术优势,不仅能克服地域、自然环境等方面的限制,而且可以快速地对区域地质背景及成矿条件等进行分析研究,从而为后续地质工作的开展提供基础资料。此次研究利用多光谱卫星遥感数据,在分析所收集的地质矿产资料基础上,对智利阿塔卡马区斑岩铜矿带开展遥感影像特征及成矿地质条件分析、矿化蚀变信息提取、成矿预测等研究,划分了3个成矿亚带,选取了3个战略选区,圈定了6处找矿靶区,并提出了进一步开展地质找矿工作的建议,取得了良好的应用效果。     

基于小波相关特征尺度熵的预测特征信息提取方法研究

提出一种小波相关特征尺度熵WCFSE的预测特征信息提取方法。将小波相关滤波法与Shannon信息熵理论相结合,给出了沿尺度分布的WCFSE的定义及其计算方法。WCFSE定量表征不同尺度的能量分布,各尺度能量分布的均匀性反映设备运行状态的差别,选取最能反映故障特征的WCFse作为特征参数来判断设备运行状态。正常和几种故障程度不同的滚动体运行状态的识别结果验证了该方法的有效性和实用性。     

基于天幕靶的弹丸过靶信息探测提取方法的研究

天幕靶是一种探测弹丸通过空间预定平面时刻的触发传感器,天幕具有一定厚度,并不是一个没有厚度的理想平面,弹丸也并不是一个规则的理想圆柱,所以弹丸穿过天幕不是一个时间点而是一个时刻段.研究弹丸穿过天幕的时间段内哪个时刻点更精确的代表弹丸穿过天幕的时刻点,从而触发计时仪,才能更精确的实现弹丸测速.通过论述弹尖、弹底和幕中触发方式的弹丸过靶信息提取方式,以天幕厚度与测试精度之间的关系为出发点,构建了弹丸穿过光幕的几何计算模型,分析了弹长与幕厚的不同关系下的弹丸过靶信息提取的方法.