基于多光谱差分植被抑制法的蚀变信息提取

遥感蚀变信息提取以岩矿裸露或低植被覆盖区为主,高植被覆盖区蚀变信息提取一直是一个难题。以Sentinel-2为代表的多光谱卫星数据具有大幅宽、空间分辨率和光谱分辨率都较高等特点,但尚未被应用于高植被覆盖区蚀变信息提取。因此,本文根据植被和矿物光谱特征差异,结合Sentinel-2多光谱传感器波段设置的特点,选取波段组合进行差分处理,提出了多光谱差分植被抑制法(Multi-spectral Differential Vegetation Suppression,MDVS)。分析结果表明,MDVS可以有效去除浓密植被影响,与主成分变换配合使用,在散点图中准确圈定出羟基和铁染蚀变信息。本研究为实现大范围高植被覆盖区蚀变矿物分布信息提取奠定基础,对于遥感找矿技术的应用和推广具有重要意义。     

基于遥感变化检测的石漠化信息自动提取

滇黔桂地区被划定为限制开发区后,石漠化的研究变得越来越热,而信息提取是这些研究的重要内容。当前石漠化信息提取主要依据静态指标进行,鉴于静态方法的不足,在动态机理剖析的基础上,综合考虑石漠化的静态景观及其动态属性,以贵州和云南交界区域为实验区,1992年和2001年两个时相的TM/ETM+影像为数据源,研究遥感变化检测方法在石漠化信息自动提取中的应用。在几何校正和辐射校正的基础上对两个时相的影像实施差值变化检测,将实验区分为变化区和无变化区两类,根据石漠化机理进一步将变化区分为石漠化区和逆石漠化区,完成石漠化信息识别,经验证Kappa系数为0.854。结果表明:遥感变化检测方法对石漠化有较好的识别效率和精度,能够为石漠化的综合防治提供科学依据。     

基于装配简图与装配语义的轴类零件信息提取

传统面向零件设计的ＣＡＤ已不能很好地适应产品的全过程设计。本语文提出了基于装配简图与装配语义的轴类零件信息提取方法,可较好地支持自顶向下的设计过程,对加快机械产品设计周期和减少设计师的重复劳动有着重要的意义。     

提高土地利用动态遥感监测信息提取准确性的控制方法分析

土地利用动态遥感监测为国土资源调查、规划、保护、合理利用等管理工作提供了有力的技术支撑。其中,变化信息提取是动态遥感监测技术研究与成果应用的核心目标。文章以土地利用动态遥感监测中新增建设用地变化图斑提取为例,就提高信息提取准确性的控制方法进行了实验,总结出了提高信息提取准确性的技术流程及方法,并结合实际生产中的经验对其进行了分析,为今后的土地利用动态遥感监测相关项目中的提高信息提取准确性提供了方法与参考。     

绿地格局与温度的关系──以太原市为例

研究旨在按照既定的尺度研究绿地格局与温度之间的关系。绿地格局利用绿地格局指数来做表征,从斑块规模、边界特征、空间特征3方面来选取指数,温度利用遥感影像反演得到。结果表明:斑块数量超过400时,平均斑块面积和斑块面积的离散度在一定区域变化时,温度才会下降。平均斑块的边界复杂度保持在一定区域变化时,温度才会下降。空间位置的结果也表明当平均邻近指数和平均邻近距离保持在一定区域变化时,温度才会下降。研究结果对建设城市绿地有一定的实践指导意义。     

基于DEM辅助的崩塌与滑坡灾害遥感提取研究

文中以山西太原万柏林区为研究区,选择崩塌、滑坡两种灾害类型,以该区高分辨率遥感影像、DEM、基础地理信息数据为数据源,研究通过地貌分区、坡度约束下的ISODATA非监督分类方法提取该区的地质灾害潜在危害区,进而配合三维可视化模型对潜在危害区采用人机交互的方式解译崩塌与滑坡灾害点,最后通过野外核查方式验证、修正成果,快速得到研究区的地质灾害分布图。结果表明:研究区内崩塌、滑坡地质灾害点共有21处,其中:滑坡12处,崩塌9处。地质灾害潜在危害区的确定对于工作区灾害点的快速提取具有指导意义,可应用于生产实践。     

基于高分辨率遥感影像的农村居民点内部用地信息提取研究

近年来,随着农村地区土地利用规划工作的细致深入,对快速获取农村居民点内部用地信息提出了更高的要求。目前,国内外的研究主要集中在对于房屋或道路的提取上,且大多以面向像元的分类方法为主,其结果并不能反映农村居民地内部的整体用地情况且分类精度有待进一步提高。为此,本文提出了一种方法：首先利用大比例尺土地利用现状图提取农村居民点外边界;接着建立起农村居民地遥感分类体系;然后,采用面向对象的分类技术,辅以各种地学知识建立起提取农村居民点内部用地信息的有效模型;最后以武汉市黄陂区的桃园吉地区为研究区域进行了实例研究,验证此方法的有效性。     

中文问答系统中问题理解的研究

问答系统中包括三个主要的部分:问题理解,信息检索和答案抽取.而问题理解是问答系统的第一部分也是非常关键的一部分.本文应用了基于规则的问题分类方法,并提出了一种基于维基百科关键词扩展和基于同义词的关键词扩展相结合,以及对问题中的关键词进行重要性标识的问题理解方法.该方法先对问题进行分类,然后提取出问题的关键信息.通过实验结果来看:该方法取了了较好的效果,达到了预期的目的.     

高速网络中的数据流信息提取模型

以适当的方式定义流,并对流进行分析,已成为测量和分析网络行为的重要手段之一。本文在特定流定义下,构建了基于高速网络环境数据流信息提取的框架模型,分析和详细介绍了其中的关键问题,通过建立实验系统论证了框架模型的可行性和可靠性,并针对实验系统产生的性能瓶颈提出了相应的改进方案。