CAD/CAPP集成的关键技术

该文提出了基于特征实体模型上的截面轮廓造型自动特征识别方法。这种方法探索了一条实现自动特征识别的新途径。还提出了基于特征名、形面名的多层次多方位的零件信息描述方法。实现了对复杂箱体类零件的加工特征自动识别与信息自动提取,从而实现了CAD/CAPP系统的信息自动传递。     

基于XML的Web数据挖掘模型设计与研究

由于互联网上存在大量的信息资源,Web挖掘已成为数据挖掘的热点。本文介绍Web数据挖掘技术,比较HTML和XML的不同,充分利用XML的优越性,提出一种基于XML的数据挖掘模型,并详细论述该模型的特点及用途。     

基于网页分割的Web信息提取算法

针对网页非结构化信息抽取复杂度高的问题,提出了一种基于网页分割的Web信息提取算法。对网页噪音进行预处理,根据网页的文档对象模型树结构进行标签路径聚类,通过自动训练的阈值和网页分割算法快速判定网页的关键部分,根据数据块中的嵌套结构获取网页文本提取模板。对不同类型网站的实验结果表明,该算法运行速度快、准确度高。     

基于压缩数据维的城市建筑用地遥感信息提取

通过压缩数据维的方式，研究城市建筑用地信息准确提取的原理和方法。通过对城市土地利用类型的分析，选取了归一化差异建筑指数、修正归一化差异水体指数和土壤调节植被指数来代表城市建成区的3种最主要地类——建筑用地、水体和植被。通过将ETM 影像原有的7个波段压缩为由它们衍生的这3个采用比值运算构成的指数波段，大大压缩了数据维数、减少了数据的相关度并降低了不同地类的光谱混淆性。因此采用简单的最大似然分类和掩膜处理技术，就可以将城市建筑用地信息提取出来，其精度可达91．2％。     

类信息的提取技术及应用

首先介绍了抽取面向对象语言的类信息的技术－MLAT（基于词法分析的抽取技术）,并给出了该技术的语言实现,最后说明了该技术在可视化软件开发环境中的应用。     

基于高分辨率卫星IKONOS影像的城市道路信息提取研究

与以往中、低分辨率卫星遥感信息提取相比，高分辨率卫星遥感信息提取有一定的特色，利用MATLAB软件对图像增强和区域增长形状提取方法，进行了城市道路信息提取，取得了较好的精度效果。     

更易于从新的地理数据中提取信息的专家分类系统

1　引言十年能产生什么差别 ?正如 1 0年前 ,羽毛渐丰的地理技术 ( geotechnology)工业正蹒跚地寻找新的地理数据源以满足地理信息系统增长的需要 ,同样地 ,我们遥感界也花费了 2 0世纪 90年代的大部分时间去设计先进的影像卫星 ,优化数字化技术和创建新的数字数据集。作为以上努力的结果 ,遥感界现在所面临的是几乎对立的挑战。空间数据用户能够登录到互联网上去获取令人惊愕的各种卫星影像、数字高程模型( DEM)、预打包 ( pre- packaged)的矢量文件以及其它地理数据 ,这些数据都是以数字格式的而不是模拟的。随着空间数据种类的增加 ,这…     

基于DOM的WEB表单信息的提取技术

在开发电子签章系统的过程中,为了解决文档的保护问题,必须提取WEB表单文档的信息,提出了一种基于DOM的WEB表单信息提取技术。结果表明,该技术具有代码简练、实现容易、效率高和速度快的特点,取得了满意的效果。     

面向对象的GF-2影像水体信息提取研究

高分辨率遥感影像面向对象信息提取的前提和关键步骤是影像分割.在分析水体信息提取方法的基础上,提出多尺度-光谱差异分割的方法.首先,以河南省开封市某区域为例,采用多尺度分割的方法对GF-2影像进行分割,确定最优分割尺度;然后,在保证地类分割纯度的基础上,对分割的影像进行光谱差异分割,得到研究区域水体分割最佳效果;最后,利...     

基于XML的自动学习Web信息抽取

因特网给我们提供了巨大的信息量,在信息量极其丰富的Web资源中,蕴涵着大量有用的知识信息.信息爆炸而知识匮乏是当今人们所面临的一个很重要的问题.通过搜索引擎来查找信息将不容易定位到用户最感兴趣的数据上.而通过wleb信息抽取的自动化实现,可以提高信息获得的效率.信息抽取可以从网络上分析和发现有用的信息,废弃冗余的数据,提取用户知识领域的知识.本文分析了基于XML的web信息提取,讨论了相关技术在Web信息抽取中的应用并建立了相应的Web信息抽取摸型,通过自动学习来获取信息抽取规则,实现Wleb信息的自动提取.