基于非抽样小波和边缘保持的自适应图像降噪

提出了一种基于非抽样小波和边缘保持的自适应图像降噪方法.利用小波系数的层间相关性理论及小波域系数模型理论,对小波变换得到的系数进行了分类和处理.与当前许多方法的做法不同,本文算法将图像的小波系数分成了与边缘相关的系数、与同性区域相关的系数和与噪声相关的系数,针对这3类系数的特点,使用不同的策略进行分别处理,保证了降噪的性能.实验结果表明,与传统方法相比,该方法不仅可以获得较清楚的图像边缘,而且降噪后图像质量优良.     

片上扬声器（SPoC）解决方案

CX20562将数字音频／语音处理器、音频编解码器及D类放大器集成到单个高性价比封装。其主要功能包括先进声音处理、旧声消除和实现卓越音质的降噪技术。     

一种新型的快速响应矩阵码图像定位算法

针对大批量采集图像在定位识别中受到处理速度和干扰等因素影响实时性和准确性不好的问题,提出一种基于特征压缩编码的快速响应矩阵码图像定位算法。首先对大批量采集的图像进行向量量化的矩阵码编码设计,然后采用KL特征压缩器进行图像特征压缩编码,实现快速响应矩阵码图像定位。最后进行实际采集图像的定位实验测试。结果表明,该方法进行图像定位的准确度较高,计算量较小,具有快速性和收敛性较好的优点。     

家用数字录象机（三）：第三讲家用数字录象机的降噪功能

一、图象的大敌——噪声(噪波) 一幅哪怕是各方面都是佳作的彩色图象只要叠上了几毫伏的噪声,图象就会严重地降级。国际上通用着一个经实践证明了的估算图象传输质量等级(Y)的公式: Y=1.982+aS/N-b△τ-c△G-d△P-e△K 信噪比S/N的加权系数0.535×10~(-1)是△τ(色度、亮度延时不等)的加权系数b的     

提高导引头测角精度的一种新方法

分析了基于小波变换系数极大值原理的小波阈值降噪算法。由于导引头接收信号的信噪比影响了MUSIC超分辨算法的测角精度，因此提出将小波阈值降噪算法用于MUSIC超分辨算法精度分析，并进行了仿真验证，实现了改善信噪比，提高导引头测角精度的目的。     

深水炸弹的自导基阵减振结构设计及降噪性能研究

介绍了一种适用于深水炸弹自导系统的换能器基阵减振结构设计方法,并通过试验手段结合不采取减振措施的基阵,对其减振措施的有效性进行了分析。     

手机图像处理技术专利现状

随着彩信手机、拍照手机、智能手机等手机的发展,手机已不再简单地只是打电话发短信的一个工具,而渐渐成为集个性化、娱乐化为一体的数据中心.如何满足用户在获取图像后对图像进行个性化处理的需求,就变得十分重要.因此,手机图像处理已然成为手机技术发展的研究热点.针对手机图像处理领域的专利文献,给出了该领域主要申请人的申请量分布图,并对该领域的重要专利分布进行分析.     

车辆座椅变刚度变阻尼减振的研究

基于双磁流变阻尼器构建了变刚度变阻尼的座椅半主动减振系统,建立了人体-座椅的2自由度动力学模型;对该半主动变刚度变阻尼系统的座椅减振方式采取了开关控制算法.将系统模型在MATLAB—SIMULINK中进行相应的建模仿真,并与被动减振模型进行对比分析.仿真结果表明,人体加速度均方根值要减小72.8%,人体垂直位移均方根值要减小18.4%,大幅度降低了人体所受的振动强度,能有效地改善座椅的减振效果.     

基于DCGAN的点云滤波方法

在获取点云进行3D重建时,必然会有各种各样的噪音。传统的滤波方法主要依靠概率模型的假定,但是由于复杂的背景,使得传统的滤波方法难以获得较好的滤波效果。为了解决此问题,提出一种基于深度卷积生成对抗网络（DCGAN）的点云滤波方法。首先计算点云的特征值和熵值,根据熵值分配给点维度类别（1D、2D、3D）;不同的维数类别建立不同的簇,并将点云的维数类别与点的几何特性相对应;然后在每个簇内应用DCGAN进行聚类;最后排除高熵点以及离群点等噪声达到滤波目的。实验结果证明,与传统的半径滤波、统计滤波方法相比,该方法在滤波性能上有很大的改善,并且在运算速度上分别提高了5.8倍和2.5倍,基本达到了高精度、高效率的点云滤波需要。