感受技术的索尼 索尼NWZ-S715F播放器

提到索尼的随身听,大家自然而然就会立刻想到划时代的Walkman系列。这位昔日在随身听市场上呼风唤雨的巨人,在进入MP3时代之后,由于战略失误,早就从王座上跌落下来。不过俗话说瘦死的骆驼比马大,近年来,索尼虽然不再如以往那般风光无限,但是依然有着自己的坚持,在便携式播放器上有着自己独具的特点,表现也算可圈可点。     

基于陶瓷材料及结构在水下航行器中的减振研究

从水下航行器艉段结构改进、陶瓷合金在水下航行器中的应用两方面对其减振进行了分析研究,结果表明:在壳体中部加肋板并加高航行器中肋板高度可减振近3 dB,而在壳体中部加肋板并将陶瓷合金应用在支撑架和壳体上的减振效果最好,比原艉段振动降低近5 dB。     

基于炸点紫外成像融合的火炮校射方法研究

针对火炮校射中存在的问题,利用日盲区紫外成像独特的优点,提出了一种基于紫外成像与可见光彩色图像融合的火炮校射方法。实地观测实验结果表明：该方法组织实施简单可行,且通过该方法进行校射的误差能够达到火炮射击精度的要求。     

Enhancement of signal-noise-ratio in a distributed polarization mode coupling detection system

White-light interferometry (WLI) is an efficient method for measurement of strain, twist, temperature, and many other physical parameters in fiber-optic measurement systems. [1-10]. It can provide large dynamic range and high accuracy for absolute measurements of displacement and strain. Meanwhile, it is not sensitive to optical power fluctuation [6]. WLI based on optic sensors are immune to electromagnetic interference, suitable for harsh environments and compat- ible with optical fiber dat…     

小波分析在信号降噪中的应用

针对信号检测中经常存在的噪声污染问题,利用小波分解之后可以在各个层次选择阈值,对噪声成分进行抑制,手段更加灵活。本文介绍了小波变换的一般理论以及在信号降噪中的应用,分析了被噪声污染后的信号的特性;利用MATLAB软件进行了信号降噪的模拟仿真实验并在降噪光滑性和相似性两个方面体现出小波变换的优势。本文分别使用了不同类型的小波和相同类型小波下不同阈值对信号进行了降噪.仿真结果表明小波变换具有良好降噪的效果。     

金属橡胶材料在导弹武器系统中的应用研究

金属橡胶材料是以金属丝为原材料,经特殊工艺成形制备出的结构件,具有橡胶一样的性能,故将该技术称之为金属橡胶技术。首先介绍了金属橡胶的优点和制备工艺,其次介绍了金属橡胶国内外发展现状,同时对金属橡胶材料在导弹武器系统中的应用进行了可行性分析。     

调频广播信号降噪处理的小波分析

简述了小波分析的理论基础以及降噪原理．比较了常用的三种小波函数。对某广播电台测得的调频广播信号．分别用db小波、sym小波和Coif小波进行信号分解．采取软阈值的方法进行降噪处理．然后重构降噪后的信号。最后指出了小波属性对降噪结果的影响。     

小波降噪对TDLAS 干涉抑制的研究

基于多光程吸收池的可调谐半导体激光吸收光谱 (TDLAS) 系统在检测过程中容易出现噪声干扰, 影响着其 实际检测性能。针对这种干扰的特征进行分析, 提出利用小波降噪法来改善 TDLAS 系统的探测性能。首先依据理论 研究结果选择合适的小波函数和分解层数, 然后通过这种小波对叠加干扰的仿真信号进行滤波, 结果表明这种降噪技 术具有良好的去噪效果。最后利用小波降噪技术处理了实验采集的不同浓度气体的直接吸收光谱 (DAS) 和二次谐波 信号, 相比于原信号, 降噪后信号的信噪比从 0.4 增加到 259, 系统的检测限也达到 7×10−6, 表明小波降噪方法在气体 光谱检测中具有较高的应用价值。     

基于盲估计和双边滤波的SAR图像稀疏降噪

合成孔径雷达（SAR）在成像过程中由于固有成像机制的缺陷导致图像被乘性噪声污染,图像噪声对后续目标检测识别等处理过程造成了阻碍。现有的去噪算法存在不能自适应估计噪声大小和对边缘保持效果不理想的问题,如何自适应处理不同噪声水平的图像是一个研究难点。提出一种基于盲估计和双边滤波的SAR图像稀疏去噪算法。首先利用双边滤波得到具有良好边缘保持特性的预处理图像;接着利用盲估计获取图像全域噪声水平,将其充当稀疏重建过程中的残差阈值;最后利用稀疏编码和字典学习算法,用尽可能少的原子信息来表示图像,达到图像去噪的目的。实验结果表明,结合了盲估计的稀疏重建算法不仅有效去除了图像噪声,使等效视数获得了显著提升,而且峰值信噪比和边缘保持指数也有良好的表现,有效保留了原图的细节纹理信息。