GSOR迭代算法及其应用

给出了广义逐次超松弛(GSOR)迭代算法，得到了GSOR算法收敛的必要性和充分性条件，当参数矩阵Ω=diag(ω1，ω2，…，ωn)=ωIn时，即可得到熟知的SOR算法，举例说明了GSOR算法的应用。     

正定复矩阵行列式的两个不等式

给出正定复矩阵的两个不等式设A是n阶正定复矩阵,B是n阶正定Hermite矩阵,则‖ A+B‖s≥‖A‖s+|B|s;设A、B是n阶正定复矩阵,且它们的特征值都是实数,又r([A,B])≤1,而sn≥1,则‖ A+ B‖s≥‖A‖s+|B|s.将Minkowski不等式推广到正定复矩阵上去.     

模糊综合评判理论与应用研究进展

首先对模糊综合评判方法在国内的理论与应用情况作了综述和评价.介绍了基于模糊矩阵、模糊积分的综合评判方法和其它类型的评判方法,并探讨了各种方法之间的联系;然后给出了有关模糊综合评判方法的其它研究方向及评判方法中有待解决的问题.最后介绍了作者在该领域的一些新成果.     

一类离散递归神经网络的稳定性分析--LMI方法

离散递归神经网络的稳定性分析是目前研究的薄弱环节.通过状态空间扩展法,将一类活化函数满足扇区条件和单调性的离散递归神经网络(即递归多层感知器RMLP)转化为线性微分包含(LDI)形式,而LDI的稳定性分析可转化为一组线性矩阵不等式(LMI)的求解,利用MATLAB/LMITOOLBOX求解LMI,从而判定RMLP的Lyapunov稳定性.该方法也适用于其他类型的递归神经网络(RNN)的稳定性分析.     

基于LMI不确定性关联大系统的分散鲁棒H∞控制

针对一类具有不确定性的关联大系统，研究其分散鲁棒H∞状态反馈控制问题。系统的不确定性参数满足范围有界条件，而不需要满足匹配条件。根据Lyapunov稳定性原理，得到了分散状态反馈控制器，使每一个子系统和整个大系统都可镇定且满足给定H∞性能的充分条件。采用鲁棒分析与设计的重要方法－线性矩阵不等式法，获得了分散H∞状态反馈控制器的参数化形式。仿真结果表明，该方法没有参数调整的过程，求解、应用方便。     

不确定大系统分散鲁棒H∞控制的LMI方法

针对一类由N个子系统构成且存在参数不确定性的大系统，研究其分散鲁棒H∞控制器的设计方法．目标是分别设计状态反馈控制器和基于状态观测器的输出反馈控制器．使大系统在允许的参数不确定时鲁棒稳定，并且满足H∞性能指标．采用线性矩阵不等式(LMI)的方法，分别给出了状态反馈和输出反馈分散H∞控制器存在的充分条件，利用LMI控制工具箱可方便地求解．仿真结果表明了该方法的有效性和优越性．     

多目标决策中目标权重的确定法

利用九标度建立目标集的互反型二元比较矩阵，对其用方根法(或行和归一法)与乘幂法结合使用，以此求得目标权重，最后对互反型二元比较矩阵进行了一致性检验．     

H矩阵的Minkowski型不等式

用具体实例指出了文献[1]中给出的H矩阵的Minkowski型不等式的错误,同时修正了文献[1]中的错误,并拓广了H矩阵的Minkowski型不等式.     

对会计人员职业判断的一些思考

《企业会计制度》为适应市场经济的发展以及我国与国际市场进一步接轨的需要，在许多会计事项的处理上给予了会计人员较大的职业判断空间。这一方面适应了经济发展的需要，给予了财会人员施展才华的机会，但另一方面我们也应看到，在我国当前资本市场不甚发达，会计人员素质普遍不高的现实情况下，会计人员职业判断的运用也带来了诸多负面问题。本就这些问题，展开思考，提出一些想法。     

哈密尔顿—凯莱（Hami1ton-Cayley）定理的证明及研究

本在复数域上证明了哈密尔顿-凯莱定理，并给出方阵A的特征多项式的全部矩阵根。