李家楼煤业1203综采工作面瓦斯抽采技术研究

以高瓦斯赋存的李家楼煤业1203工作面为研究背景,结合工作面瓦斯涌出与来源情况,制定了针对性的瓦斯综合抽采方案.现场应用结果表明,瓦斯抽采效果较好,实现了工作面安全回采,对该矿2#煤层其他工作面回采具有一定的借鉴价值.     

集成电路废水分类收集与分质处理工艺分析

半导体行业对我国国民经济发展起着"增速器"作用,随着我国半导体芯片制造厂规模的不断扩大,使用的化学品种类繁杂且用量大,所产生的废水污染因子增多,这就对芯片制造厂的废水处理设施和运行模式提出了更高的要求.本文结合典型集成电路制造工厂的工艺过程、废水来源与污染物种类,阐述半导体制造厂产生的废水应从源头专管分类收集、采用分质...     

第三组分对纳米二氧化硅STF体系性能的影响

通过添加纳米纤维素(CNF)、氧化石墨烯(GO)或多壁碳纳米管(MWNT)制备了基于纳米二氧化硅的多相剪切增稠液体(STF)。对制得的多相STF体系进行了红外光谱、扫描电子显微镜和流变性能表征。结果表明:CNF由于分散尺度小和提供大量氢键的原因,可以增强纳米二氧化硅STF体系的综合性能,包括稳态流变表征下的临界剪切速率降低和最大增稠黏度增大,动态流变表征下的模量增强响应提前。GO和MWNT的加入则会使STF的性能降低。CNF的增强效果出现先增大后减小的趋势,最佳用量的质量分数为0.2%～0.3%。     

基于最优阶估计与分布式分簇的传感器网络数据压缩方法研究

在无线传感器网络的诸多应用中,被监测区域发生异常情况的概率通常较小,正常情况下,同一传感器节点在前后连续时刻所采集的数据具有时间相关性,处于相邻区域的不同传感器节点在同一时刻所采集的数据具有空间相关性,发送存在时间、空间冗余的数据至基站必将耗费节点大量的能量。该文提出了基于最优阶估计和分布式分簇的传感器网络数据压缩方法,利用节点采集数据的时空相关性,基于最优阶估计在基站处建立相关系数,经分布式分簇,节点仅需传送少量数据,基站根据时空相关性恢复原始数据。仿真结果表明应用该算法,可以有效减少传感器网络中冗余数据传输量和节点能耗,进而延长系统寿命。     

变分模态分解算法在煤矿井筒爆破信号趋势项消除中的应用

爆破信号测试过程中,受测试环境和仪器自身原因的影响,在爆破近区监测到的信号往往含有趋势项干扰,无法实现信号特征的精细化提取。对现场爆破信号进行有效采集,采用变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)对其进行了趋势项消除并进行了时频特征提取。结果表明:井筒爆破振动信号中的趋势项具有高幅、低频特征,在时间轴上的分布更为广泛,信号中的真实成分具有宽频、低幅特征,在时间轴上聚集性更强,两者具有显著的区分度,变分模态分解对于爆破信号的自适应性强,可有效避免模态混叠效应的产生。     

板栗浆制备工艺参数对感官质量的影响

以板栗仁为研究对象,以感官评价为指标,以层次分析法(AHP)和正交实验法为分析手段,研究了栗浆pH、栗仁含量、熟化时间、剪切配料温度、剪切配料时间和均质压力与板栗浆感官质量之间的关系,优化出工艺参数为:栗浆pH4.7,栗仁含量22%,熟化时间15min,剪切配料温度80℃,剪切配料时间15min,均质压力45MPa。