基于邻域关系模糊粗糙集的医学图像分类研究

对医学图像进行分类时,特征选择是影响分类准确率的非常重要的因素。针对医学图像的特殊性,以及目前提出的特征选择算法在应用于医学图像分类时效果不够理想等问题,提出一种基于邻域关系的模糊粗糙集模型,基于该模型给出特征选择算法,并将其应用于乳腺X光图像。实验结果表明,同已有的算法相比,该方法能有效选择特征,分类精度有较大的提升。     

论四六级考试影响下的医学英语教育

随着近年来国家对医疗事业的重视程度越来越高,对医学人才培养的要求越来越高。在现代医学院校英语教学中,在四六级考试影响下,学校、教师、学生更加重视英语四六级考试的成绩,导致医学专业学生的医学英语水平普遍较低,不利于推进我国医学教育事业的发展。本文首先通过分析医学英语教育的现状,并提出有效的改革对策。     

行业动态(新应用)

智能机器人三叉神经3D导航技术获准临床应用近日,我国著名疼痛医学专家、全国三叉神经痛研究中心主任彭胜领衔开展的"智能机器人三叉神经3D导航技术"已通过国家医疗器械监管部门批准,正式应用于临床,这标志着我国临床治疗三叉神经痛的学科水平已经迈入"机器人时代"。智能机器人系统是一个庞大复杂的计算机系统,属于国家863计划项目。智能机器人三叉神经3D导航技术"是由北京彭胜医院专家团队基于计算机辅助外科机器人     

基于VC++的医学图像传输系统

以VC++为开发平台,创建DICOM图像核心类,实现了DICOM图像的传输。首先介绍医学图像传输过程,然后分析DICOM应用实体关联协商及数据传输关系,最后阐述了系统实现的技术。     

改善的支持向量机图像分割分类器构造

构造分类器是图像分割中重要的处理环节,论文将先验知识引入支持向量机,对支持向量机做了改善,在改善的支持向量机基础上构造实现了一个分类器,重点是将为了检验分类器的有效性,通过对UCI机器学习数据库的数据进行的实验,实验结果表明改善的支持向量机分类准确率比支传统持向量机的准确率高。     

基于医学物联网的远程人体感知与监测技术应用研究

随着物联网技术的不断成熟与发展,其在医学领域的应用也越来越广泛与深入,该文就远程人体感知与监测技术在医疗领域中的技术方案的实现进行了探讨,分为总体流程、终端设备和报警系统三个部分,最后对该技术的应用进行了美好展望。     

3D打印技术医学应用综述与展望

近年来3D打印技术快速发展,其应用所涉领域越来越多。文章调查了3D打印技术在医学领域的应用现状,分别从医学模型快速建造、组织器官代替品制作、脸部修饰与美容等三个方面进行阐述,提出应用展望,并就可能产生的问题进行思考。     

基于矢量尺度的图像滤波

对于医学图像滤波来说,很重要的一点就是滤波后的图像应该尽可能地保留图像中的边缘和细节特征.但通常在滤波过程中,在消除噪声的同时会模糊图像中一些重要的结构信息.在最近几年中,基于尺度的滤波方法已经有效地应用在灰度图像的滤波中.现把基于尺度的方法推广到矢量(彩色)图像的滤波中.在传统滤波方法(矢量中值滤波、基本矢量方向滤波和方向距离滤波)基础上,相应地提出了3种基于球尺度的矢量滤波器.新的滤波方法能根据图像中像素的尺度信息,在图像边缘和细节附近,即区域边界执行较小的平滑,而在区域内部进行较大的平滑,从而能够自适应地控制滤波过程.实验结果表明,所提出的滤波方法与传统滤波方法相比,在消除噪声的同时更能够保留图像中的边缘和细节特征.     

存档与光介质

<正>一、存档趋势现代数字内容的资产不断升值、容量不断增长并且必须保存数年或数十年。涉及的领域有政府、金融、医学成像、数字音乐、视频监控、电子邮件、数字摄影、高清视频内容与电影等,其中 75%的数据为冗余数据,只有 25%是新数据。     

基于MITK的医学图像系统设计

为丰富断层医学图像的数据信息,本文在MITK（Medical Imaging ToolKit）算法平台基础上,利用Visual C＋＋6.0开发环境,设计一个图像处理系统来实现二维断层图像的三维重建和图像分割。并取得了较好的成像效果,满足了部分使用者对数据的需求。