遗传BP神经网络在深基坑开挖监测中的应用

地铁车站等深基坑开挖施工中监测数据处理极其复杂，其经验多于理论。有鉴于此，本文提出了神经网络的处理模型，并用将遗传算法和BP最优化方法相结合所产生的一种高效率，高精度的算法来训练网络，并比较了各类训练网络方法的优缺点，由于测量数据存在误差，所以本文又着重分析了误差在网络中的前向传播与可控制性，首次提出了工程应用中网络的初值稳定性问题，最后对某地铁车站的开挖监测进行了实例分析。     

电液比例复合量泵神经网络控制的研究

提出一种基于模糊神经网络的电液复合控制变量泵调节系统智能学习控制方法，并将其应用于电液比例复合调节轴向柱塞变量泵的恒排量、恒流量、恒压力和恒功率调节系统的控制中。实验结果证明，所提出的控制方法是有效的，较传统的PID控制方法具有更优良的控制品质。     

无线数传中纠错编码的实现

在传统的无线数传纠错编码的实现方案中，一般都用汇编语言编写DSP程序。汇编语言晦涩难懂，调试不便。维护困难，性能不易估计。为了克服以上弊端，本文介绍了用C语言编写程序，具有独立性强，可移植性好，调试方便，便于用仿真测试性能等特点。     

异联想IPA模型,高阶异联想IPA模型以及光学实现

本文提出了异联想interpattern association模型,高阶异联想IPA模型的构成方法,并讨论了它们光学实现的结构,特别是高阶神经网络光学实现的一种新的紧凑结构。     

自组织映射神经网络模型用于汽轮发电机组故障诊断

在人工神经网络自组织映射模型的基础上，利用其与汽轮发电机组常见故障和症兆之间的特征映射关系，发展了一种对汽轮发电机组存在故障进行聚类识别、诊断的新方法。在工程应用中该方法与ＢＰ网络方法相比具有无指导、识别速度快等优点。     

全双极WTA模型的改进及其实现

提出了一种相似度的新定义，使双极ＷＡＴ模型的实现更加简洁明了。增加一个阈值使系统能判别非存储模式或因其信息量过低而无法鉴定的输入模式，阈值的大小与要求的容错能力有关。双极相似度及阈值通过光学方法实现。阈值的光学实现使系统仍具有照明不变性。通过电路实现取及ＷＴＡ网络的迭代运算。     

IPA模型对Hopfield模型神经网络的改进

考虑Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型中假态之间的布尔逻辑关系，提出利用ＩＰＡ模型对神经网络中的假态进行抑制，并和原网络的性能进行了比较，结果表明：改进后的网络性能比Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型和ＩＰＡ模型均有较大提高。     

Voigt线型的微分消卷积

通过频域内的近似处理得到了洛仑兹线型微分消卷积的实用算符。推广到高斯、洛仑兹线型的复合情形即Ｖｏｉｇｔ线型，亦可得到它的消卷积算符。把所得算符应用于单峰、多峰情形，对各种不同的组合形式，分别得到了消卷积谱，其分辨率提高因子Ｋ与复合线型中洛仑兹成分的多少有关。