模拟微波的数字化改造

阐述了微波设备数字化改造的优点,以及利用现有微波设备在进行数字化改造中应解决的主要问题和系统的配置。     

小波变换在人体血清吸收光谱分析去噪上的应用

血液的光谱检测具有许多优越性，然而其光谱信号往往会含有噪声。小波变换方法对信号具有很好的局部分析能力。本文以小波理论为基础，将其用于人体血清吸收光谱信号的处理，结果显示能够对光谱起到较好的平滑噪声和突出有用信息的目的。运用小波变换方法处理重构的血清光谱信号在波长为200nm-300nm段信息量明显增加，分析这些特征，再进一步将其运用于患有某些疾病人的血清光谱分析，通过与正常人血清光谱的比较，有望获得疾病光谱特征，为诊断提供依据。     

基于小波变换的光电传感器信号去噪技术

针对工业码垛机器人安防系统的光电传感器在工作现场所采集的信号存在噪音和奇异性干扰的问题,提出了一种有效的去噪,奇异点检测和消除的方法.该方法以小波变换为基础,利用小波变换能有效地对信号去噪,且能表达出信号的局部奇异性,同时各奇异点的位置也可以得到检测进行相关处理.MATLAB仿真实验表明:该方法是有效可行的.     

多脉冲远程激光测距回波处理方法研究

为了解决远程激光测距回波信号信噪比低、信号难以检测的问题,提出了一种基于EMD的小波阈值去噪方法。首先,将脉冲回波信号通过EMD算法分解为频率从高到低的不同分量;其次,对高频分量进行小波阈值去噪处理,提出了一种阈值改进方法,从而提高了信噪比;最后,将去噪后的信号进行峰值检测,定位回波脉冲的峰值所在位置。通过matlab仿真,验证了文章所提出方法的有效性。结果显示,该方法可以将激光回波信噪比从-15dB提高到2.66dB,采用200Msps的AD进行采样,定位目标误差可控制在1.5m以内。     

基于线阵CCD与小波去噪的光谱数据采集系统研究

为实现光谱数据高效稳定的采集、存储、传输及显示,提出了基于线阵CCD与小波去噪的光谱数据采集系统的实现方法.系统完全依靠FPGA控制线阵CCD模块及AD转化模块、信号调理模块、电源模块,完成光谱数据采集、存储.通过USB2.0接口将数据稳定传输至上位机,对光谱数据进行中值与小波混合算法去噪处理,最终获取光谱曲线.系统使...     

基于环内混频宽带细步进频综的设计与实现

基于DDS+PPL环内混频结构,设计了一款频率覆盖范围为4698MHz~8278MHz的宽带频率合成器,实现了1Hz的频率步进,≤-100dBc/Hz@1KHz的相噪;通过引入1:1锁相改善了DDS的输出杂散,实现了全频段65dBc的杂散抑制。论证了综合运用DDS和环内混频技术可提高频率合成器的综合性能,具有良好的应用前景。     

振动基座下光纤陀螺信号消噪方法对比研究

为了减小动态环境下光纤陀螺信号的随机误差,采取振动试验对光纤陀螺的动态误差进行激发,通过对试验数据的Allan方差分析,得到了振动过程中光纤陀螺信号随机误差的变化特性。采用基于AR(2)模型的Kalman滤波方法和小波滤波方法对光纤陀螺信号进行消噪处理,分析结果显示上述两种方法都能够有效地消除振动基座下FOG信号的随机误差,并且小波滤波方法要优于Kalman滤波方法。     

基于对比度调制法对条纹管激光雷达距离像的去噪方法

激光雷达的距离像是雷达成像系统区别于其他的成像系统（如红外成像系统、可见光成像系统）所特有的信息,它是对目标精确识别、打击的基础。如何对距离像去噪直接决定了下一步目标定位、识别的精确性。针对雷达距离像的特点,提出了一种基于对比度调制方法对条纹管激光雷达的距离像去噪方法,通过提取距离像噪声的对比度信息,用其调制未经过去噪的距离像,从而得到距离像中的噪声图像,最后用未经过处理的距离像减去噪声图像,得到图像即为去噪后距离像。研究表明该方法去噪效果明显,在去噪的同时很好地保持了距离像的边缘信息,去噪后图像的信噪比明显提高,距离像的属性也没有改变,这是其他方法对距离像去噪所不具有的优点。     

浅谈室内分布系统WCDMA网络的底噪问题及处理方法

室内分布系统由于直放站、无源器件的引入,多系统合路等原因,易造成WCDMA基站底噪抬升,直接影响室内分布系统的覆盖效果、话务容量及数据业务速率.简要分析了室内分布系统底噪产生的原因,并通过案例讲解几种常见底噪抬升问题的处理,有效降低底噪,提升WCDMA网络服务质量.