数字

108项 近日,中国人民解放军总参谋部面向社会公开发布了108项军事需求,以吸纳地方优势资源,参与部队训练领域先进技术和产品的研发。此次国防采购的招商力度和广度前所未见,或将助力国防现代化水平进一步提升。     

国防科工新闻

军工集团公司成立10周年中共中央国务院中央军委致信祝贺在军工集团公司成立10周年之际,中共中央、国务院、中央军委近日致信表示祝贺,向国防科技工业战线广大科技工作者和干部职工表示热烈的祝贺和亲切的慰问。贺信指出,国防科技工业作为国家战略性产业,是国防现代化的重要物质技术基础,是经济社会发展和科技进步的重要推动力量。1999年7月,党和国家为增强国防科技工业的活力和竞争力、加快推进国防现代化建设,做出了把军工总公司改组为集团公司的重大决策。改组10年来,各军工集团公司紧紧围绕国家国防     

中国通信学会国防通信技术委员会第六届学术年会征文通知

根据中国通信学会国防通信技术委员会年度工作计划安排,拟于2009年第四季度举办第六届学术年会。本届年会以“民用移动通信技术对国防通信发展带来的挑战与机遇”为主题,联系国防通信建设实际,重点围绕民用移动通信的军事应用发展策略、技术路线、方法途径等方面开展学术研讨和交流。有关征文要求通知如下：     

开启联邦学习的个性化时代：隐私、安全与效率的平衡探索

人工智能为公共和国防安全的发展和应用提供了巨大的机遇,然而国防安全数据包含了敏感的军事、情报和战略信息,一旦泄露或被滥用,可能对国家安全造成严重威胁,如何确保国防安全数据的隐私保护成为一项重要挑战。个性化联邦学习是近年来发展起来的一种新型的机器学习方法,它旨在通过将分布式的数据在本地进行训练和更新,从而实现在保护数据隐私的前提下提高本地模型的准确性和鲁棒性。与传统的中心化机器学习方法不同,个性化联邦学习允许不同数据拥有者之间共享模型的信息,而不是数据本身。这种方法已经在医疗、金融、物联网等领域得到了广泛的应用。本文从全局模型个性化和本地模型个性化两个方面分别介绍了个性化联邦学习的基本原理以及研究现状,总结了各个方法的优缺点,并讨论了现有方法的评价指标和常用数据集,最后展望了它在未来的发展前景。     

国防科研试验GIS的研究与开发

本文在论述ＧＩＳ的概念与国防科研试验应用背景的基础上,提出了建立国防科研试验ＧＩＳ的技术构想,分析了建立ＧＺ－ＧＩＳ系统的宏观条件。介绍了预研项目ＺＳ－ＧＩＳ的总体设计,系统结构,功能特点及其技术实现途径。     

信息安全:将形成多元化开放空间

信息安全产业作为最具活力的科技创新领域之一,是信息化建设的关键支撑、推动经济增长的重要引擎和国防现代化的有力保障。信息安全产业并不是一个独立的产业,而是和其他产业共生共存、互相制约、互相促进的。当前,国内面临着信息安全产业更新换代、迅猛发展的新形势,网络技术、计算机技术、移动通信技术及密码技术日新月异,而信息安全产业近些年来也得到了快速的发展。     

基于PCI的FTIR光谱仪数据采集系统

傅立叶红外(FTIR)光谱仪在环境监测、国防、石油化工等领域有着广泛的应用.采用基于PCI总线的多功能数据采集卡DAQ2005,配合外围处理电路,设计与实现了FFIR光谱仪的数据采集系统,实现了对FTIR光谱仪干涉信号的采集与处理.     

国防知识产权生成模式研究

国防知识产权不同于一般知识产权,其生成必然遵循相应的客观规律。从国防知识产权的内涵出发,在分析其生成过程的基础上,提出2种不同的生成模式,并结合我国国防科技领域发展现状对其进行评价,希望能以此为我国国防知识产权相关问题研究提供一定参考。