储层敏感性快速预测软件在大港油田的研究与应用

在储层特征分析，室内实验，机理研究的基础上，利用人工神经BP网络建立预测模型，并编制了预测储层5种敏感性的软件，该软件受人为因素干扰小，所需参数少，准确度高，综合符合率大于80％现场应用结果表明，该技术能为制定保护油气层技术措施提供较可靠的依据，能提高油田滚动开发效益，改善老油田的开发效果，该软件对BP算法进行了改进，（1）从两方面入手使网络摆脱平坦区，一是对输入数据进行归一化处理，使O1的取值在[0,1]之间，二是一旦网络陷入平坦区域，局部极小，使连接权值Wkj,Wji和阈值Qk,Qj同时缩小一个因子，λ＞1，可使Ok(1-Ok)脱离零值，离开平坦区；（2）加速收敛，方法有自动调整学习因子，添加动量项以及对权值进行批处理，用BP算法预测储层潜在敏感性，首先应确定影响储层敏感性的主要因素，然后根据这些因素有针对性地收集有关资料并进行处理，再根据敏感性预测的要求，设计相应的网络结构进行训练，最后对训练好的网络进行.检验。     

柴达木盆地油泉子油田储层构造裂缝定量预测

油泉子油田油藏类型属构造裂缝型，储层的分布主要受裂缝发育程度的控制，因此，储层构造裂缝的预测有着特别重要的意义。通过有限元数值模拟，包括裂缝形成时期的确定，古差应力值大小估算，最大主应力方向的确定，地质模型，力学模型，计算模型的建立以及裂缝的模拟计算，最终绘制出裂缝破裂率及裂缝方位分布图，通过分析，预测结果；裂缝方位为NNE，NW向，与测井识别和岩心剩磁定向基本吻合，裂缝预测方位平面和纵向上变化较小；沿构造转折部（背斜轴部）裂缝较发育，在构造的两翼裂缝发育较差，与岩心，井史资料描述裂缝分布一致；各层裂缝发育在纵向上交错分布并相互重叠，但总体上发育区相似，只是发育区大小各不相同。     

测井新技术在四川油气勘探开发中的应用

综述随着四川盆地油气勘探深入所面临的油气领域复杂和困难的技术问题，介绍应用测井新技术为四川油气开发解决了大量的技术难题，特别是在复杂缝，洞型储层的评价，井旁地质构造形态精细分析和地质，测井，地震多学科结合储层横向预测等3个方面所取得的良好应用效果。     

模糊数学识别火山岩岩性

针对火岩地层岩性识别成功率低的状况，应用模糊数学原理，建立模糊数学识别火山岩岩性模式，识别和划分火山岩地层岩性，以便进一步深入研究火山岩油气藏储层，选择8个反映火山岩岩性测井参数，确定阈值；利用所建立的火山岩岩性识别模式，对火山岩岩性进行分类；依据最大隶属原则，识别火山岩岩性，应用实地研究资料，识别10种火山岩岩性，并与岩心鉴定统计分析结果对比，一致性达85％。表明该方法识别火山岩岩性精度较高，在地质上具有很好的应用前景。     

纵横波测井资料在储层评价中的应用

将弹性波基础理论，Gasman理论，Biot理论和实验研究结果相结合，探讨了沉积岩地层中速度和弹性模量，弹性模量和孔隙度，剪切模量和孔隙度，速度和孔隙度，孔隙度和Biot系数之间的关系，利用从各种声学测井资料中提取出的P波和S波时差（或速度）定量评价地层孔隙度和骨架物质，辅以泥质指示测井曲线，可以计算地层孔隙度，饱和度，岩性等参数，在M，Krief方法的基础上，采用优化算法寻求适合于任何岩性地层的孔隙度与Biot系数之间的关系式，提高了Biot系数的计算精度，该评价方法有坚实的实验基础和理论基础，评价结果与实验室岩心分析数据吻合。     

雁木西油田出砂机理及储层敏感性研究

雁木西油田位于吐鲁番地区境内，主要合油层系为第三系和白垩系。储层岩性以细砂岩为主，胶结方式以钙质胶结为主，泥质合量较高。随着油田开发的深入，主力层出砂不断加剧，严重影响了油田的正常生产。通过对雁木西油田出砂机理分析、出砂预测及储层敏感性评价，得出油田出砂规律，提出了油田生产过程中防砂的指导性建议。     

大港白水头地区低阻油气层测井评价

在对白水头地区低阻油层的地质特征、物性特征及成因环境进行了分析研究后 ,应用测井曲线特征集法 ,把白水头油田常规油气层、低阻油气层、油水同层、水层等看成是独立的地质事件 ,建立了它们与测井曲线特征之间的对应关系 ,利用这种关系对未知地质事件进行了预测划分。最后根据所建模型定量计算储层各种参数 ,收到了良好的地质效果 ,表明测井曲线特征集法对于识别多成因的低阻油层是一种有效方法