基于变异蚁群的图像特征匹配算法

本文提出了一种新的图像特征匹配方法,采用变异蚁群算法进行特征匹配。改进的蚁群算法在原蚁群算法不变蚁群的基础上,提出了变异蚁群算法。融合了自适应变化策略,改进了信息素调整方式。实验结果表明与其他的匹配算法相比,该算法具有计算速度快,识别率高的特点。     

车用柴油机两级涡轮增压系统匹配研究

为满足柴油机动力性、经济性的要求,将原机由单级涡轮增压系统改造成两级涡轮增压系统,来实现将原机的最大扭矩提高40%。针对扭矩强化目标,算出匹配点所需的空气量与进气压力。根据计算结果,为两级增压系统选取了高、低压级增压器,并画出两级涡轮增压器与柴油机的联合运行图与高低级压气机压比分配图,通过实验验证了所选涡轮增压器的正确性。     

金刚石沉积过程中硬质合金基体的相互作用

金刚石涂层在硬质合金基体上的沉积及其粘结强度明显取决于基体的成分。尤其在低碳硬质合金基体上沉积的过程中，基体从含碳介质中吸收碳，从而阻碍了硬质合金上金刚石涂层的形成。此过程占用了沉积过程的很长时间，并能使金刚石一硬质合金界面的一部分金刚石涂层分解，从而降低界面的粘结强度。为了研究沉积过程中这种作用，实验是在缺碳、含有少量1碳化物(Co3W3C)的基体上完成的，通过使用这种合金样品发现Co3W3C C转化成Co(C，W) WC的反应前沿从表面迁移到了整个材料中，这也证实碳已扩散到了基体中。本文表明，温度在900℃时C和W的扩散速率以及反应速率都很高足以使所有η碳化物转化成Co(C，W) WC：经20小时的沉积后反应前沿已进入基体中约0．9mm深。沉积过程中钴粘结剂中的碳饱和以及部分金刚石涂层的分解可通过对基体不同深度部分进行晶格常数测定和通过界面的SIMS测定进一步加以证实。     

梯度聚晶金刚石复合材料的开发

应用粉末层铺法制备梯度聚晶金刚石复合片材料，并通过SEM、XRD、显微硬度等对该材料进行组织与性能分析。结果表明，在以钴作粘结剂的聚晶金刚石层中金刚石相实现了D-D结合，通过梯度过渡层与硬质合金基体结合既保证了聚晶金刚石的硬度，又改善了界面的结合状况，从而提高了聚晶金刚石复合片的性能和使用寿命。     

核工业聚合物防护涂层材料

聚合物防护涂层广泛用于国民经济各个部门。它的最基本的功能是用以将材料基体和环境介质分隔开，而满足不同的目的要求，例如：防蚀作用，装蚀作用，标志作用，功能作用。     

基于联合相容分支定界的关联算法研究

联合相容分支定界算法(Joint Compatibility Branch and Bound,JCBB)充分考虑传感器量测之间的相关性和重新匹配关联的可能,但计算量随观测数目成指数增长。为优化其计算复杂度和关联准确度,以最近邻算法(Nearest Neighbour,NN)进行关联,对符合重复度和经过设定步数的情况使用JCBB进行特征匹配,并以互斥准则和最优准则来提高关联准确度。引入机器学习领域的评价测度对改进后算法和JCBB算法进行比较,结果表明,改进后的关联算法能够保证更好的关联准确度。     

基于网络爬虫的多媒体课件下载系统设计与实现

指定一个课件下载网站,利用网络爬虫技术,自动下载该网站中的所有课件并自动获取该课件对应的介绍文字,自动按照课件类别进行分类存储;实现任务定制下载、定时下载等多种下载方式;实现多进程、多线程并发下载;通过描述该系统设计中遇到的问题,提出解决这些问题的网络爬虫设计方案,并用Java语言设计实现.     

一种全局主色和局部主色相结合的图像检索方法

提出一种基于全局主色和局部主色相结合的图像检索方法。对图像进行扇形分割。提取各扇区的主色,对全局主色和局部主色同时进行相似度匹配。不仅利用图像的颜色特征,也考虑颜色特征的空间分布。对该方法的检索效果和性能进行详细分析。实验结果表明该方法反映图像颜色的空间分布及局部细节,具有更好的检索效果。     

一种识别相似重复记录的模糊匹配方法

针对多数据源集成中存在的相似重复记录的问题,提出了一种基于用户兴趣度分组的模糊匹配识别方法。首先通过用户兴趣度方法来计算属性的权值,然后按照数据分组思想,选择权值大的属性将数据集分割成不相交的小数据集,最后在各小数据集中用模糊匹配算法进行相似重复记录的识别,为了提高识别效率,可选择余下权值大的属性进行多次分组和识别。理论和实践表明,该方法有较高的识别效率,能有效解决数据集成中相似重复记录的识别问题。     

图形匹配算法在公式发现理论FDD中的应用

传统的经验公式发现理论FDD虽采用启发式搜索,但随着函数库的扩大,仍存在函数的组合爆炸现象.根据复合函数曲线仍然具有原函数图形特征的性质,提出了从函数曲线的图形特征入手,采用图形匹配的新方法,将各类初等函数的曲线图形作为搜索库元素,用Hausdorff距离匹配法将目标函数曲线与搜索库元素进行匹配.实验结果表明,该方法能够快速有效地搜索到原型函数,提高了算法的搜索效率.