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利用二维Miedema坐标参数(Δφ~*和Δn_(ws)~((-1)/3))及加入尺寸因素ΔR/R_A构成的三维化学坐标揭示了水溶液法制备多元合金的非晶形成规律。对109个合金分析表明,在二维和三维坐标中,可分别由一直线和一平面较好的将非晶形成和非形成区区分;非晶化条件为:二维坐标系中,二元系,|Δφ~*|>6.4|Δn_(ws)~((-1)/3)|+0.05;多元系,|Δφ~*|>6.6|Δn_(ws)~((-1)/3)|+0.05。判据的准确率在二元、二元和三元以及二元、三元和四元合金系中分别为:81.9%,82.9%及83.5%;三维坐标系中,二元系,|ΔR/R_A|/0.6+|Δφ~*|/0.12-|Δn_(ws)~((-1)/3)|/0.02=1,多元系,|ΔR/R_A|/0.03+|Δφ~*|/0.1-|Δn_(ws)~((-1)/3)|/0.01=1。在二元及二元和三元系统中,区分的准确率高于82%以及86%;该判据扩展至四元合金系后,准确率仍高于86%。 相似文献
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聚酰胺(PA)具有特定的反渗透(RO)淡化海水和渗透汽化(PV)分离有机物混合物的优良性能。本研究采用水相含单体间苯二胺(m-PDA)和有机相含单体均苯三甲酰氯(TMC)体系,通过多次界面缩聚(IPC)工艺,制成了以RO用的PA复合膜作为多孔支撑膜的多层PA(ML-PA)复合膜。分别用原子力显微镜(AFM)和扫描电子显微镜(SEM)观察了ML-PA膜的微结构。ML-PA膜的厚度、PA高分子微囊聚集的致密程度、平均面粗糙度,都随着IPC反应次数的增加而显著提高。改变制备工艺参数,例如水相中单体和有机相中交联剂的浓度、IPC反应的温度和时间、以及IPC反应的次数,可以得到不同分离性能的ML-PA复合膜。当在m-PDA浓度为2.0%的水溶液中浸渍20min,然后在TMC浓度为0.5%的正己烷溶液中浸渍20s,IPC反应5次,每次反应温度均为40℃,获得的ML-PA复合膜在室温(25℃)下PV分离浓度为88.2%的异丙醇(IPA)水混合物时,渗透通量接近30.0g/m^2·h,渗透物中的水含量大于99.0%。 相似文献
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本文研究用聚离子昨合膜进行渗透汽化分离乙醇水溶液的特性,探讨了进料温度、浓度、膜后压力,进料液循环量等操作条件对膜分离性能的影响。 相似文献
67.
通过热压成膜工艺制备了不同稀土荧光粉质量分数和厚度组合的有机硅树脂/稀土荧光粉复合膜材料并封装成白光LED,利用荧光分光光度计、紫外-可见光-近红外光谱分析系统对该复合膜材料的激发与发射光谱、荧光转换效率和白光LED的辐射发光效率、色坐标等光学性能进行了测试表征,并对其机理进行了分析。结果表明:有机硅树脂/稀土荧光粉复合膜材料的激发与发射主峰值分别为460 nm和550 nm,对应于稀土Ce~(3+)的~2F_(7/2)→5d跃迁和5d→4f跃迁,其光谱强度与荧光粉质量分数和复合膜厚度均呈正相关,而荧光转换效率则表现出负相关趋势。白光LED的辐射发光效率则随着荧光粉质量分数和膜层厚度的增加而增大,其色坐标点的变化满足线性方程y=1.797x-0.239(线性相关系数R~2=0.999);在荧光粉质量分数为7%、膜层厚度为0.5 mm时,由有机硅树脂/稀土荧光粉复合膜材料制备的白光LED色坐标点(CIE-x=0.3144,CIE-y=0.3260)正好落于白光区的黑体辐射曲线上,因此该点为最优坐标点,其相应的荧光转换效率为78%,辐射发光效率为314.2 lm/W,色温为6 432 K,表现为正白光,表明该复合膜是一种适用于白光LED的材料。 相似文献
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《计算机学报》2014,(6)
为了克服分形小波去噪方法缺乏保护图像的边缘与细节的缺陷,文中提出了一种基于多元统计模型的分形小波自适应图像去噪算法.通过建立一个参数可以灵活改善的多元统计模型来准确地估计各种相关信息,并通过最小化残差来自适应调整模型参数;在适度的噪声方差下根据拼贴距离找出最好的子树域中的近优父子树,通过使用四叉树分割来实现对噪声图像自适应地预测分形小波无噪图像编码,从而达到去除噪声和保护图像的边缘与细节的目的.实验结果表明,该方法在去除噪声的同时,能有效地保持图像的边缘特征和保留图像的精细结构.由于采用了预测小波分形编码,优化了算法结构,算法的处理速度比较快.因此,完全可以达到实时图像处理过程中的去噪预处理对处理速度的要求. 相似文献
69.
测定了NTR-7250膜的脱盐性能。结果表明,该膜水通量约为CA膜的5倍;脱盐率主要受阴离子控制,并随电荷数递增;水中结垢成分被优先除去,SO4^2-,硬度和HCO3^-除去率分别大于97%,81%,76%;该膜抗氧化能力与CA膜相当,而适用PH范围更宽,并且可在较高水温下长期使用。 相似文献
70.
针对调频(FM)广播信号动态变化对定位性能产生较大影响的问题,提出了动态射频指纹的FM定位方法。该方法采用多元线性回归和神经网络方法,根据离线阶段各个参考点和部分较准点的调频广播信号强度的关系,使用在线阶段较准点的信号强度实时估计在线阶段参考点的信号强度。通过这两种方法建立具有自适应能力的动态射频地图,并使用贝叶斯估计方法对目标进行定位。实验结果表明,相对静态射频指纹模型:采用多元线性回归的射频指纹动态映射模型定位误差平均减少9.1%,采用神经网络的射频指纹动态映射模型定位误差平均减少36.3%,有效抑制了射频信号动态变化时变性对定位性能的影响。 相似文献