无镍合金白口铸铁的多元合金化及其组织与性能的研究

通过采用Ｃｒ、Ｍｎ、Ｍｏ、Ｃｕ多元合金化的途径，使渣浆泵耐蚀件用无镍合金白口铸铁，在其铸态下具有以马氏体为主的基体组织；并通过Ｂ－Ｔｉ－ＲＥ复合变质处理改善碳化物的形态与分布，从而获得在马氏体加适量奥氏体的基体上，弥散而均匀分布块状碳化物的组织形态，使其性能达到ＮｉＣｒ－１硬合金白口铸铁的性能指标。另外，还在ｐＨ＝６和ｐＨ＝７的弱酸性和中性介质中，对无镍合金白口铸铁件的砂浆冲蚀磨损机制进行了较为深     

电铸金刚石-镍复合膜微观应力分析

用电铸方法，采用低应力电镀液，研制出了金刚石-金属复合膜。该复合膜的厚度为20-45μm，可用于制作超薄切割刀具。介绍了用X射线衍射法（xRD）测量多晶体微观应力的基本原理和用X射线衍射法测量镍多晶体显微应变的程序。用单波法计算了电铸金刚石-镍复合膜的显微应变，并用扫描电镜（SEM）观察了该复合膜的表面形貌。结果发现：阴极电流密度严重影响复合膜的显微应变，在实验所用电流密度范围内（0．6-3．5A／dm^2），随着电流密度的增加，显微应变减小。     

25CrNiMo钢多元共渗后硬度和耐蚀性分析

采用低温气体多元共渗技术对25CrNiMo钢试样进行C、N、O共渗，实现了在材料表面形成均匀的渗层。而且渗层又厚又致密。利用X射线衍射和扫描电子显微技术测定了渗层相的组成及其表面形貌，采用电化学测试技术对渗层在1．0mol/L 稀HCl溶液中的耐蚀性与原始材料的耐蚀性进行了对比试验研究。同时对渗层的显微硬度也进行了研究。结果表明，渗层以氧化物、氮化物和碳化物为主，且氮化物居多，渗层约15μm，耐蚀性得到了大大的提高，腐蚀电流密度由原始材料的84．5mA／cm^2降到54．2mA／cm^2，腐蚀速度由0．496mm/a降到0．318mm/a。其腐蚀速度也低于原始试样的腐蚀速度，其表面硬度最高可达859HV，是基体显微硬度的3．4倍。     

多元合金铁基堆焊层的回火稳定性

对多元合金铁基堆焊层的焊态试样进行不同条件下的回火后处理，研究了该堆焊层的回火稳定性。结果表明，多元合金铁基堆焊层经560℃保温4h回火后，堆焊层硬度达HRC57；经700℃←→17℃急冷急热重复循环150次后，堆焊层硬度达HRC43，具有较高的回火稳定性及“二次硬化”现象。     

MoS2-Ti复合膜的结构及其抗氧化性能

利用非平衡磁控溅射仪在碳/碳复合材料表面制备了MoS2-Ti复合膜.采用XRD,Raman光谱、X射线光电子能谱仪对其结构进行了表征,并利用X射线光电子能谱仪对复合膜的抗氧化性能进行了研究.研究结果表明:所制备的MoS2-Ti复合膜为非晶态结构;MoS2-Ti复合膜具有良好的抗氧化性能,将其在蒸馏水中浸泡200 h后,Mo4+没有被氧化.     

血红蛋白在壳聚糖/纳米金/APS/普鲁士蓝复合膜修饰电极上的直接电化学

利用壳聚糖/纳米金/3-氨丙基三乙烯硅烷/普鲁士蓝复合膜将Hb固载于玻碳电极上制成Hb电化学传感器,研究了Hb在该传感器上的直接电化学行为。分别用紫外-可见光谱、红外光谱、循环伏安法对复合膜进行了表征,结果表明,该修饰膜为Hb提供了生物相容的微环境,并有效地促进了Hb的电子传递。Hb在复合膜中的式电位为2.05×10-1V,Hb Fe(Ⅲ)/Fe(Ⅱ)电对的式量电位与溶液p H值呈线性关系,表明Hb在该修饰电极上的电化学为一个质子伴随一个电子的电极过程。该修饰电极对H2O2具有良好的催化作用,峰电流与H2O2浓度在2.00×10-6~4.80×10-4mol/L范围内呈良好线性关系,检测限为1.00×10-7mol/L(S/N=3),表观米氏常数KMapp为1.99 mmol/L。该传感器具有响应快、灵敏度高及稳定性好等优点。     

利用Excel函数求解样本协方差矩阵

样本协方差矩阵被知识工程领域中的许多研究分支所采用,为解决随着样本数据量不断增加需要反复计算样本协方差矩阵耗时多的缺点,利用Excel中的函数给出了快速求解协方差的方法,此方法尤其适用于不熟悉编程的人.     

应用财经新闻挖掘的金融品种价格走势预测

随着经济的不断发展,金融活动中的不确定性日益增加,金融预测受到学术界及金融界的高度重视。人们希望通过获得预测性的判断和推测,掌握金融产品未来的发展趋势和规律。而近期随着互联网发展,出现海量财经信息,仅仅依靠历史价格的数据挖掘技术,不能很好地反映金融市场多元因素的影响。因此,通过挖掘财经新闻信息中的情感倾向信息,结合金融历史价格数据,组合多元线性回归和差分自回归滑动平均模型,提出了一种基于财经新闻信息挖掘的金融价格走势预测方法,通过实际数据验证,表明该方法可以获得较为准确的预测结果。     

基于QT和VC++实现多元Huffman编程

Hufffman树是二叉树的重要应用,其所对应的Hufffman编码在图像压缩、网络传输等方面应用非常广泛.针对石子费用问题提出了一种改进的Huffman算法,即多元Huffman算法进行分析和设计,并用QT和VC++实现了算法.     

城市需水的智能预测方法研究

选取对城市用水影响较大的因素作为预测指标,通过HP滤波分析其指标及用水量的趋势成分及波动成分。应用多元线性回归法对趋势性成分进行模拟,应用模糊神经网络对波动性成分进行网络训练,以获得城市需水的总预测值。以大连市1980~2000年用水及其相关因子为例建模,以2001~2007年指标对模型进行检验,预测了大连市2010、2020年的需水值,为城市水资源规划提供一定的理论支持。