考虑经济成本的微电网调度运行

为提高微电网经济运行水平,首先以微电网发电成本最小为目标,考虑微电网运行实际约束条件,将蜂群算法运用到并网状态下的微电网经济调度模型中;其次,将对立学习策略初始化种群,改善初始种群质量,同时将Metropolis准则引入蜂群算法,提高跳出局部最优解的概率;最后,以并网状态下的微电网为例,比较未改进蜂群算法与改进蜂群算法优化结果.结果 表明,改进蜂群算法的调度方案降低了微电网的日调度综合成本,同时验证了所改进算法在求解微电网调度优化问题上的有效性与优越性.     

琼南地区学生英语学习的障碍因素及对策

通过以调查问卷、录音访谈和听课观摩等形式探讨琼南地区学生在英语学习中的诸多困难和障碍因素及成因。结果发现,由于当地方言交错、语言环境复杂、基础教育落后、学生缺乏恒心和毅力等等原因,造成当地学生英语基础薄弱、学习松懈懒散、上进心不足、竞争意识薄弱。针对这种情况提出了要培养适应时代和当地需求的英语复合型人才,必须切实提高基础教育水平,培养学生良好的英语学习心理,并采用先进的英语教学模式。     

轮机英语的教学与学习策略研究

轮机英语是海船轮机部船员和岸上相关工作人员的工作语言,具有自身的专业特色。本文概括总结了轮机英语的词汇和句法特点,介绍了轮机英语的教学现状,提出了轮机英语的教学和学习策略及学校策略。     

高职英语听力策略调查分析

本文以O'Malley和Chamot的学习策略三分法为框架,采用定量分析的手段,对广州民航职业技术学院二年级103名非英语专业高职生听力策略的使用情况进行了调查研究,并基于SPSS完成了对实验数据的统计分析,得出了结果,并指出结果对高职听力教学存在一定的现实指导意义.     

基于最小二乘法原理与FFT的改进型谐波分析方法

提出了基于最小二乘法原理与FFT相结合的改进型谐波分析方法.基本原理是:提供一组采集信号,利用FFT先计算出谐波的初始参数,然后把初始参数代入模型波形成为其初始参数,计算模型波形和实际波形之间的均方差,如若均方差不满足条件,则进行参数的修正.当均方差最小时,模型波形的参数可以代表实际波形的参数.为避免分析出的谐波次数不准确而出现无效参数,把实际采样数据分成训练组和测试组.在训练组中用最快下降梯度查询学习策略的迭代循环修正参数,在测试组中检测谐波次数的正确性,获得准确的分析结果,实现对次谐波和频率相隔很小的谐波的同步跟踪与分析.通过仿真实验证明了该方法的有效性和准确性.     

基于改进粒子群算法的微网优化运行

微网作为分布式电源并网的一种有效途径,其优化运行成为研究的重要课题之一。在多方利益的权衡下,考虑了经济成本、环境成本、网损和节点电压偏差等多个运行指标对微网的优化运行进行建模;引入精英反向学习策略和最劣粒子排斥法对粒子群算法(particleswarmoptimization,PSO)进行改进,并将其用来解决多目标多约束的微网优化运行问题,在搜索过程中对当前最优粒子进行混沌扰动,以加强局部探索能力,提高粒子跳出局部最优解的能力。在相同的条件下,分别用改进前后的算法求解所建立的微网优化运行模型,优化结果验证了改进后算法的优越性。     

大学生与中学生英语学习策略的比较研究

通过对大、中学生学习策略调查结果的分析,比较大、中学生在英语学习观念,管理策略和学习方法三方面的异同和各自的不足之处,力求发现在现行英语教学模式下的大、中学生如何选择学习策略以及高考和大学英语四、六级考试对他们学习态度和方法的影响。从而为大、中学英语教师更好地帮助和指导学生改进学习策略,提高学习效率提供参考。     

改进人工鱼群算法优化小波神经网络的变压器故障诊断

针对油浸式变压器故障类型的复杂难辨,结合油中气体分析法,提出一种基于改进人工鱼群算法优化小波神经网络的故障诊断模型。基于经典三层小波神经网络,采用粒子化的人工鱼群算法对小波神经网络输入和输出层的权值、小波神经元的伸缩和平移系数进行修正,通过引入动态反向学习策略实时优化人工鱼分布,迭代后半程采用基于柯西分布的自适应人工鱼视野范围提高算法精度。结果表明,该改进鱼群算法优化的小波神经网络相比标准粒子群算法优化小波神经网络和标准鱼群算法优化小波神经网络,诊断速度更快,准确率更高。     

网络环境下协同学习策略在英语教学中的应用

介绍了协同学习策略与合作学习策略的异同,阐述了在英语教学中运用计算机支持下的协同学习模式的步骤和方法.认为在英语教学中运用基于任务的协同学习模式,便于教师指导和监控,便于营造良好的语言学习环境,同时有利于培养提高学生的综合素质.     

单神经元自适应PID智能控制器及其应用

介绍了由单个神经元构成的ＰＩＤ智能控制器,分析了这类控制器的模型特点和学习策略,给出了应用实例的仿真结果