基于图卷积神经网络的完全图人脸聚类

人脸聚类是根据不同身份对人脸图像进行分组的方法,主要用于人脸标注和图像管理等领域.针对现有方法中存在大量冗余数据的问题,文中使用一种基于完全图约束和上下文关系进行链接预测的方法.该聚类算法基于图卷积神经网络进行链接预测,结合完全图约束筛选数据,同时在预测的过程中对链接关系进行不断的更新.实验结果显示,结合完全图约束的人脸聚类方法能够在减少冗余数据、加快运行速度的同时,提升聚类的准确率,从而提高聚类的整体效果.     

基于不完全信道信息的D2D功率分配算法

针对蜂窝与终端直通(Device-to-device,D2D)混合网络中的不完全信道状态信息(Channel state information,CSI),提出了一种基于不完全CSI的最优功率分配算法。利用拉格朗日乘数法推导出了最优功率分配解的闭式表达式。相对于传统的最大发送功率分配方案,该最优解受信道信息误差的影响较小,具有较好的鲁棒性。仿真结果表明,本文算法可以节约发送功率,并得到更大的接收信噪比。     

小电流接地系统两点异相接地的故障分析

根据实际运行中发生的一起导致主变差动保护动作的故障,分析了不同接地情况下对小电流接地系统运行的影响,给出了线路电流互感器不完全星形接线时,互感器中性线断线对线路保护的影响,对调度和变电运维人员处理相关异常情况具有一定的指导意义。     

谷蠹的磷化氢抗性及其完全致死浓度与时间研究

采用FAO推荐的储粮害虫磷化氢抗药性测定方法,测定了2014年采自中国5个省9个地区(单位)谷蠹Rhyzopertha dominica(Fabricius)的磷化氢抗药性,并采用100、200、300、400、500m L/m3的磷化氢浓度,测试了害虫在不同时间的死亡率及其完全致死时间。试验结果为:来自广州市番禺区的谷蠹GZPYRd品系抗性系数为1;来自广州市东山区、福建省龙岩市、福建省漳州市、广州市花都区的GZDSRd、FJLYRd、FJZZRd和GZHDRd谷蠹磷化氢抗性系数(Rf)均小于50;来自河南省南阳市(HNNNRd)、山东省济南市(SDJNRd)、广西自治区南宁市(GXNNRd)和广州省岭南集团(GZLNRd)的谷蠹Rf分别为173.8、163.4、138.9和114.3倍,表现出了较强的磷化氢抗性。在100 m L/m3磷化氢浓度下,完全致死Rf为163.4的SDJNRd、Rf为114.3的GZLNRd和Rf为38的GZDSRd品系的相应时间为9.5 d、9 d和7.5 d;在磷化氢浓度为200 m L/m3时,完全致死SDJNRd、GZLNRd和GZDSRd品系害虫的时间均为5.5 d,浓度增加1倍,完全致死时间缩短近50%。磷化氢浓度在300 m L/m3以上,完全致死害虫的时间对于SDJNRd、GZLNRd和GZDSRd品系相应为4.5 d、4.5 d和4 d以内。结果表明,来自不同地区的谷蠹品系对磷化氢的抗性存在明显差异,即使在同一地区不同地点或单位采集的谷蠹对磷化氢的抗性差异也很大。100 m L/m3的浓度均可以完全致死弱抗性和较强抗性的谷蠹害虫种群,只是完全致死较强抗性谷蠹需要的熏蒸时间较长。磷化氢浓度升高可以缩短完全致死害虫的时间,但完全致死害虫时间与浓度的升高不成比例地相应缩短。不同磷化氢浓度完全致死同一谷蠹品系的Ct值不是一个固定数值,低浓度磷化氢完全致死害虫所需Ct值小,高浓度时完全致死害虫所需要Ct值大。     

双极完全可压缩Navier-Stokes-Maxwell方程组整体光滑解的渐近行为

考虑等离子体物理中的双极完全可压缩Navier-Stokes-Maxwell方程组,借助经典的能量方法和对称子技巧,研究了三维全空间中的Cauchy问题.在初值为一个小摄动的条件下,证明了当时间趋于无穷大时,该问题的整体光滑解收敛到平衡态.     

食品检测实验室认可关键点的控制

随着我国对食品安全问题的重视,对食品检测工作和食品检测实验室的要求也随之不断提高。据不完全统计,我国有6000多家食品检测实验室,其中通过实验室认可的涉及食品检测的实验室约为1200多家,占实验室总数的近1／3,因此,规范食品检测实验室认可工作和提高认可质量不仅是提高实验室认可水平、有效规避和降低认可风险的手段,     

基于预处理共轭梯度迭代法的电力系统状态估计算法

随着中国电网省地一体化和输配一体化的不断发展,电力系统计算的维度越来越高.状态估计作为电力系统态势感知中的基础环节,需要保证其实时性,而加权最小二乘法是电力系统运用最广泛的状态估计方法.为此,针对加权最小二乘法在牛顿迭代过程中矩阵乘法和线性方程组求解耗时较长的特点,根据Krylov子空间方法中共轭梯度法的思想,设计了一种基于预处理共轭梯度迭代法的电力系统状态估计算法.该方法采用不完全LU分解法对原始线性方程组进行预处理,并采用图形处理器(GPU)并行加速技术对矩阵乘法、线性方程预处理和共轭梯度法迭代进行加速.算例分析表明了文中方法加速效果明显,内存和显存占用较低,经过不完全LU分解法预处理的线性方程组迭代次数少,能够满足大规模电力系统状态估计的实时性要求.     

基于改进完全局部二值模式火焰特征提取的 转炉炼钢终点碳含量预测

转炉炼钢火焰图像特征的准确提取是预测终点碳含量的关键,针对于火焰图像相似性高进而难以区分碳含量相近的火焰图像,导致无法准确精准预测碳含量的问题,提出一种改进完全局部二值模式(improved complete local binary pattern,ICLBP)的彩色纹理特征提取方法,用于提取不同碳含量下更具区分性的炉口火焰图像特征并进行终点碳含量的预测.首先,在不同颜色通道下采用局部相位量化(local phase quantization,LPQ)提取图像相位信息,与CLBP提取的图像幅值信息组合成融合特征ICLBP_MP,以增强CLBP算法结构的鲁棒性;然后,通过改进的颜色信息加权策略对其进行加权,以增强火焰图像的颜色对比度信息;最后,使用K近邻回归模型对碳含量进行预测.实验结果表明,碳含量预测在0.02％误差范围内的准确率为83.9％.     

中碳低合金结构钢强磁场快速完全退

本发明涉及中碳低合金结构钢强磁场快速完全退火工艺方法．首先将所选材料加热到热处理温度后，开始施加强度为10-14特斯拉的恒磁场，该磁场是由环状超导强磁体产生：在该磁场下保温、冷却，冷却速度为40℃／min～50℃／min，当冷却至650℃～550℃时降磁场．磁场为零时出炉空冷：本发明冷却速度是传统方法的40～60倍．极大地缩短了占炉时间．提高了生产率；经处理后的材料组织明显细化．其组织为均匀随机分布的铁素体和珠光体的混合物．铁素体平均晶粒尺寸〈15μm．结构钢硬度在最佳切削范围内：另外还可以避免热轧原料完全退火后出现的带状组织．改善材料的切削加工工艺性能。     

用户完全满意--市场经济下企业无止境的追求

1引言 用户完全满意是质量管理科学在市场经济发展到一定时期的产物,它发端于20世纪90年代欧美几个市场经济已相当成熟的发达国家,但随着我国经济体制改革的深入以及社会主义市场经济体制的建立和完善,"用户完全满意"的问题也越来越引起广大企业和社会的重视.