用红外光谱法研究铝矾土矿物

铝矾土是长石、云母等矿物风化而形成的,它的主要矿物类型是三水铝石、硬水铝石和勃姆石。此外还含有高岭石、石英、方解石等杂质矿物。采用红外光谱法定性鉴定铝矾土,鉴别它所含杂质及其中杂质含量,是本文要阐明和探讨的问题。     

应用酶免疫方法检测生物制品中残余牛血清白蛋白含量

目的应用酶免疫方法检测生物制品中残余牛血清白蛋白(BSA)含量。方法制备高亲和力、高纯度的抗BSA单克隆抗体作为包被抗体,高纯度、高效价的兔抗BSA多克隆抗体为酶标抗体,采用ELISA夹心方法,以系列含量的BSA溶液作为标准,制备标准曲线,对样品中所含BSA进行定量。结果优化了酶免疫反应条件,标准曲线线性范围内r≥0.98,经验证,该方法对BSA的最低检测限为2.5ng/ml。分别检测5、10、30 ng/ml含量的BSA时,试验内(n=11)和试验间(n=3)测定的变异系数分别为2.3％-4.9％和4.0％-6.1％;回收率均值分别为104％、123％和109％。未见该方法与人、马、猪血清白蛋白之间的交叉反应。结论该法敏感度高,准确性、重复性和稳定性好,可用于生物制品的质量控制。     

烯唑醇含量分析方法的研究

烯唑醇含量分析试样用甲醇溶解 ,以邻苯二甲酸二乙酯为内标物 ,在ODS柱和紫外检测器上对试样中的烯唑醇进行高压液相色谱分离和测定。该方法定量准确 ,精密度较好 ,对烯唑醇原药同一样品进行十次重复测定 ,方法标准偏差为 0 .37,变异系数为 0 .38% ,回收率为 98.9%～ 10 0 .6 %。     

定量校准曲线法测定超高纯试剂丙酮中铁含量的研究

目前最常用的分析曲线法(标准曲线法、校准曲线法)、内标法、标准加入法等,对丙酮这类基体成分丰富的样品测定,其定量校准存在显著的系统误差.实验证实,通过保证标准系列中基体组成、浓度及酸度与待测样基本相同,来制作工作曲线进行定量校准(下称定量校准曲线法),能得到较为理想的结果.     

共价键型絮凝剂去除有机磷的定量构效关系

选用新型絮凝剂CBHyC对7种有机磷模拟废水进行絮凝处理,并对其去除率与有机磷结构参数进行相关性分析。发现CBHyC对有机磷的去除率与分子轨道最高占有能(E_(LUMO))、分子结构总能量(TE)、磷原子电荷(Q_P)、结构体系内氢原子电荷最大值(Q_H~+)和碳原子电荷最大值(Q_C~-)这5个有机磷分子结构参数的相关性显著。Q_p和Q_H~+的数值越大,或者Q_C~-的数值越小,CBHyC对有机磷的去除率越高;E_(LUMO)越大,有机磷得电子能力越强,去除率越高;TE越大,有机磷越难以反应,去除率越低。该研究结果可为絮凝去除率与有机磷结构的定量构效关系(QSAR)模型的构建、絮凝条件的优化和结果预测等方面提供有效的数据支撑。     

一种云计算可用性定量计算模型

随着云计算应用范围的扩展,人们对于云计算可用性的担忧也与日俱增。由于可用性的内在复杂性,用户缺乏对云计算平台进行风险评估的能力。本文通过对云计算进行分层(IaaS,PaaS和SaaS)可用性分析,提出来一种基于分层结构及其层间关系的云计算可用性定量计算模型,并给出了具体的计算和仿真实例。     

浅谈皮带定量给料机的机械配置选型

皮带定量给料机是目前水泥生产企业中最为常见的过程计量和配料的设备。作者结合多年来开发、调试和使用皮带定量给料机的实践经验与资料积累，介绍了如何根据实际需要和使用量程，通过对皮带定量给料机的主要机械参数的计算来合理地选用定量给料机的型号和规格。     

定量~(13)C-NMR谱表征蔗渣碱木素结构

从蔗渣纸浆黑液中制出纯蔗渣碱木素，然后测定其定量13C-NMR谱．图谱分析表明，蔗渣碱木素主要由紫丁香基，愈创木基和对羟苯基三种丙烷结构单元组成，其中未绩合的紫丁香基、愈创木基和对羟羊基含量比为2.2：1．0：1．4．蔗渣碱术素结构单元间主要以β-O－4烷基芳基醚键连接，也有一定量的非环状α-醚键存在．蔗渣碱木素中，相当部分对香豆酸类结构并非通过酯键而是通过醚键或碳双键连接于芳核上．     

硝铵回转式自动定量包装机的研制

述我厂原用的12工位回转式插袋包装机是70年代的自制产品。它虽然具有设备结构简单、操作方便、节省人力的优点，但采用容积法称量，存在称量精度低、误差大的缺点，因此急需改进。我们对全国六个中型化肥厂包装机的使用情况进行了调查，综合调查资料，提出了两个改进设计方案：一个方案是选用套袋式包装机，称量采用电子秤。它的优点是称量精度高，操作方便，缺点是要增设缝包机和空气压缩机，操作人员增加，设备数量多，维修量大。尤其是缝包机容易出毛病，维修频繁，给工作带来很多麻烦。第二个方案是仍采用回转式插袋包装机，配置电子秤…     

人工神经网络预测阴离子表面活性剂的临界胶束浓度

根据定量结构-性能关系原理,利用人工神经网络模型,采用Wn、S和Sn三种拓扑指数描述阴离子表面活性剂的分子结构并作为网络输入,预测阴离子表面活性剂的临界胶束浓度。确定了网络参数,利用43组数据对网络进行训练和预测,并与文献值进行了比较。结果表明,预测精度较高,说明人工神经网络方法具有很好的预测能力。