神经网络在高校图书馆的应用研究

数据挖掘就是从大量不完全,同时又模糊随机的实际应用数据中,提取隐含于其中,人们事先不知道但又潜在的有用的信息的过程.现在采用数据挖掘软件(Clementine)分析研究山西大同大学煤炭工程学院图书馆的近十年的收藏书籍,从而来预测本院图书馆今后的大致书籍收藏情况.     

小波理论在电网故障测距应用研究初探

随着电力系统规模的不断扩大,电力系统常出现各种各样的故障。为更快更好的解决故障,小波理论被引入到电网的故障测距中来。而本文简要概括小波理论,总结目前国内小波理论在电网故障测距尤其是行波测距方面的研究状况,并做了简要的比较分析。     

基于BP神经网络的水中目标声音特征信号分类研究

本文采用了BP神经网络在声音识别分类方面的相关技术,针对不同水中的航行体的声学特点,构建了BP神经网络。将已知的四类声音信号中的一部分作为训练样本对神经网络进行了训练,最终获得了成熟的神经网络,经验证该网络可以很好的对不同水声目标的声学信号特征进行分类识别,利用该方法可以有效提高侦测设备对目标的识别能力。     

基于细胞神经网络和网格特征的碑刻文字识别

碑刻作为文字的载体,具有极其重要的历史价值和艺术价值。但是,因为时间的久远,其拓本大量的噪声对碑刻文字的辨识产生一定的影响。针对这种情况,提出了一种新方法,首先利用细胞神经网络（CNN）技术,去除单个碑刻文字的噪声,然后用网格特征提取方法对其进行识别。本文在MATLAB平台上进行了实例模拟,取得了较好的效果。     

IT以智取胜

“我们是否还要走那些大企业的老路子,在一个企业里建立无数多的系统？而后进行集成,而所有这些似乎理所当然？这些著名企业是我们的真正榜样吗？”对此,内蒙古蒙牛乳业集团股份有限公司（下简称“蒙牛”）集团CIO杨小波的回答是,坚决不要!因为从一开始,“我们就要建立一个能够支持1000亿元以上规模的蒙牛运作。”,而杨小波更是坦言,实现这些目标的秘诀是“有我们完全独立的思维”。     

基于概念的形状分类与识别

基于内容的图像检索已经成为图像检索的一个重要研究方向。其中利用形状特征可以实现形状较为明显的各类图像库的检索。该文对图像形状特征的提取和描述方法进行了较深入地研究,选取其中一部分特征值,分别利用BP神经网络和支持向量机进行形状识别,取得令人满意的实验效果。     

DWT域基于位平面的图像公开水印算法

本文提出了一种新颖的DWT域公开水印算法,该算法基于位平面的思想,在小波逼近子图的分解子图中结合HVS的特性多版本嵌入二值水印图像信息,最后基于统计的原理提取水印。实验表明,此算法效率高,鲁棒性、透明性好。     

基于改进粒子群算法的移动机器人路径规划方法研究

针对移动机器人传统路径规划算法效率不高、寻优能力差等问题,本文提出一种基于改进粒子群优化算法(PSO)的移动机器人路径规划方法。该方法采用神经网络训练碰撞罚函数,得到无碰撞路径,然后采用粒子群优化算法解决路径的最优问题。利用神经网络实现大量的并行和分布计算,发挥PSO简单、容易实现的优点,提高了路径规划的计算效率和可靠性。仿真结果表明,这种新路径规划方法是可行且有效的。     

一种基于ICA的脊波域数字水印算法

鲁棒性是数字水印的基本要求之一,水印嵌入的位置和强度直接影响到水印的鲁棒性。脊波变换是新型的多尺度分析方法。本文提出的脊波变换是图像在有限Radon变换(FRAT)的基础上进行二维小波变换,将Arnold置乱后的水印嵌入到图像的脊波系数中,利用独立成分分析(ICA)进行水印提取。实验结果表明,在强烈攻击的情况下,此方法具有良好的水印不可见性,对Gaussian、JPEG、Speckle攻击具有良好的鲁棒性。     

改进自组织映射神经网络在指纹识别中的应用

改进自组织映射神经网络方法是将常规自组织映射神经网络方法结合确定性水平,对网络的输入矢量进行预处理。通过实验比较了这种改进的自组织映射神经网络识别方法与常规的自组织映射神经网络识别方法的识别效果,在识别性能上有了很大的提高。