动态地构建和维护基于小波的直方图*

利用小波变换的数学理论和方法,对基本的数据分布进行小波分解,在此基础上采用一种新的方法来动态地构建和维护基于小波的直方图,并给出相应的算法。实验证明基于这种方法的小波直方图能提供好的选择性估算和近似技术。     

基于VC++复数模板实现一般复矩阵的奇异值分解运算

Ｖｉｓｕａｌ　Ｃ＋＋以其方便的可视化集成编程环境,高效的代码实现功能,强大的基内库以及兼有低级语言可控制硬件操作的优点,成为一般工程项目的首选软件开发平台。涉及信号处理的实际工程常常需要处理复的数字信号,因此Ｖｉｓｕａｌ　Ｃ＋＋下如何实现复数运算是工程技术中软件开发必须面对的问题。该文详细阐述了ＶｉｓｕａｌＣ＋＋中利用复数模板实现复数运算的方法,给出了一些基本复数运算的实现代码;并基于该方法实现了算法已知的一般复矩阵的奇异值分解（ＣＳＶＤ）运算,很好地满足了实际工程信号处理软件模块的需要,证明了该方法的正确性。发现了 Ｖｉｓｕａｌ　Ｃ＋＋５．０和Ｖｉｓｕａｌ　Ｃ＋＋６．０一个声明的复数模板函数在其标准Ｃ＋＋库中没有具体实现,通过编写同名模板函数解决了这一问题。     

数字化校园如何“铺路”

网络化教育按地域可分为两类一类是校园内的网络化教育,以局域校园网为基础;一类是校园外的网络化教育一远程教育,以广域网和Internet为基础。网络化教育的内容包括：教师网上备课、教师网上多媒体课堂教学(多功能教室)、教师网上多人协同制作多媒体课程;网上异地多点授听(实时交互课堂教学)、学生网上点播讲课、学生网上自习、     

金属有机物分解法制备钛酸铅薄膜

用金属有机物分解法制备了钛酸铅薄膜。研究了成膜的技术条件。一次甩胶可以获得厚约0.1μm均匀、无开裂、无针孔的薄膜,较厚的膜可通过多次甩胶得到。X射线衍射证实,经700℃热处理后,膜呈现四方钙钛矿的单相结构。Rutherford背散射表明,即使在多次甩胶制得的膜中,组份的厚度分布也是均匀的。     

金属离子影响过氧乙酸分解速度的探讨及对策

本文考察了部分金属离子对过氧乙酸分解速度的影响.结果发现一些金属离子(Cr3 、AL3 、Ni2 、Co2 )引起过氧乙酸快速分解,一些金属离子(Hg2 、Cu26、Zn2 、Pb26、Ag )引起过氧乙酸缓慢分解,还有一些金属离子(Mg2 、K )对过氧乙酸起稳定作用.本文探讨了金属离子对过氧乙酸分解的机理.有针对性地选择一些配位剂(8-羟基喹啉、邻二氮菲、酒石酸盐、草酸钠)作为过氧乙酸稳定剂,这些配位剂与金属离子形成稳定的配合物,从而把金属离子有效地隐蔽起来,增加过氧乙酸的稳定性.     

生物氧化法处理含油脂废水

该文介绍油脂分解菌装置处理含油脂废水的分解原理及实例。     

波纹膨胀节的简易改进

我公司4#窑为Φ4×60m 2000t/d水泥熟料的新型干法窑,于1994年4月投产。预分解系统下料管的波纹膨胀节多处因高温物料冲刷磨损而烧漏,外部冷风大量进入,不但徒增系统通风量,增加熟料单位热耗,容易形成冷热结皮,缩小下料管通过面积,引发事故,而且影响旋风筒的收集效率,增加系     

观测数据时空密度对集合卡尔曼滤波计算精度的影响

集合卡尔曼滤波（EnKF）算法在地下水数据同化领域中的应用受到了越来越广泛的关注。作为同化系统的重要组成部分,观测数据的空间/时间密度的配置直接影响滤波运算结果。本文构造了一个理想二维地下水流算例考察空间/时间密度对传统EnKF和局域化EnKF的影响。研究结果表明：随着空间密度的增大,局域化EnKF运算精度增高,而传统EnKF运算精度无此改进倾向。总体趋势上时间密度增大使EnKF运算精度增高,但对不同数目的观测井方案,这种精度增高的幅度有所变化,观测井越多,增高越不明显。由此得出结论：局域化改进EnKF能够有效同化更多的观测井数据,给出更精确的结果;模拟初期水头变化波动较大,观测数据价值较高;在一定时间密度配置下,低空间密度局域化EnKF运算精度可以接近甚至超过高空间密度配置。     

减阻水溶液槽道湍流特性POD分析

为进一步分析减阻水溶液湍流减阻机理,对质量分数为30×10-6十六烷基三甲基氯化铵(CTAC)水溶液槽道湍流减阻流动进行了实验研究,并基于本征正交分解方法研究减阻水溶液流动中减阻剂对流动结构的影响．结果表明:CTAC水溶液流动在不同雷诺数(15×10⁴、25×10⁴和35×10⁴)下分别具有651％、700％和330％减阻效果;基于本征正交分解方法分析湍流脉动速度场,发现CTAC添加剂能够抑制湍流猝发过程中的低速流体的上喷及高速流体的下扫,即在一定程度上抑制了相干结构的发生及其发展过程,最终导致湍流减阻．     

基于卡尔曼滤波的ECoG信号去噪方法研究

脑电信号反映了生物体的大脑活动,在采集和处理过程中极易受到各种噪声的干扰,如眨眼、快速眼动、心电、肌电等,这些噪声给脑电信号的分析处理带来了很大的困难。本文提出了卡尔曼滤波模型和模型参数估计的方法,将其应用于脑电ECoG信号去噪预处理。实验所用的数据是公开的脑机接口竞赛实验数据（BCI Competition Ⅲ dataset Ⅰ）,分类正确率为92%。实验结果表明通过本方法去噪预处理后,分类正确率比竞赛第一名高,并且优于小波去噪与谱减法等预处理方法。