海洋石油陆上终端事故罐工艺流程探讨

基于海洋石油陆上终端的各种工况,分析了事故罐的相关流程,总结了正常工况、事故工况、清管工况下产生的置换水、段塞流、污油及污水的排放流程、事故罐工艺流程以及合格原油装船外销的流程。罐区产生的污油输送至原油稳定单元重新处理,污水输送至采出水处理单元处理,利用清水罐中的清水将外输管道内介质进行置换以确保管道安全,清水罐中浮油自流进事故罐。结合伯努利方程进行了水力计算,得出相关泵的流量及扬程。应用理想气体方程对事故罐顶的氮气管道、排气管道进行设计,保证了事故罐的气相空间满足微正压要求。经过分析与计算,事故罐设置可行,其储运工艺流程的灵活性、安全性,可使陆上终端在多种工况下有效地运行。     

迫击炮复合材料座钣多工况多目标优化

未来信息化战争对迫击炮射程、射击精度、机动性等核心指标提出了很高要求,迫击炮座钣的轻量化设计已成为迫击炮轻量化设计的研究热点。复合材料因具有强度高、质量轻、耐冲击等优点在座钣设计上得到了应用。为保证复合材料座钣的强度和稳定性,拓展复合材料座钣的适用工况,采用多目标聚合方法,以座钣沿炮膛轴线方向的位移、侧方向的位移、复进阶段反跳程度、炮口振动状态和座钣质量为优化目标,开展了迫击炮复合材料座钣多工况多目标研究。采用BP神经网络方法,构建近似代理模型,并进行模型验证和可信评估,基于代理模型,利用遗传算法对优化问题进行求解。考虑复合材料层合板的材料特性,对复合材料座钣进行优化设计,达到其射击稳定性和机动性之间的最佳匹配,提高迫击炮复合材料座钣的综合性能。综合比较黏土、中硬土和坚硬土3种工况下复合材料座钣的强度和射击稳定性,结果表明该研究方法对迫击炮的轻量化设计具有一定的参考价值。     

轮式装甲车辆总体设计方案性能仿真与匹配优化研究

针对轮式装甲车辆总体设计阶段的整车设计方案性能预测与匹配优化问题,建立了基于轮式装甲车辆理论与试验数据的整车及部件模型,并在此基础上,开发了基于MATLAB的传统及混合动力轮式装甲车辆总体设计方案性能仿真与匹配优化软件,通过对某型4×4车辆进行仿真分析与匹配优化并与试验数据进行比较,验证了整车及部件模型的正确性.     

基于MATLAB的汽轮机调节级变工况快速计算方法

汽轮机调节级的变工况计算是汽轮机热力计算中的常见问题之一.在对调节级特性曲线计算的基础上,应用MATLAB语言拟合特性曲线方程,绘制特性曲线等方法对调节级的变工况进行了计算,程序简捷方便,在保证计算准确性的同时提高了计算的速度.     

频率步进宽带雷达微动目标成像特征提取与分析

由于目标微动特征能够确定目标一些独特的性质,因此利用高分辨雷达信号对目标的微动参数进行提取,对于目标的分类、识别、成像具有重要意义。频率步进雷达信号作为一种重要的高分辨雷达信号,已经得到了广泛的应用。文中研究了微动目标的成像特征提取方法,实现了对目标微动参数的提取,同时分析了速度估计误差的影响,并给出了相应的参数设计准则,最后通过计算机仿真结果表明文中方法简单有效。     

动力装置振动测量结果不一致性分析

针对功率试验台2套测振系统振动测量结果长期以来一直存在时大时小差异的问题,利用置换分析法和1/3倍频程变工况分析法进行了深入分析,找到了引起振动差异的深层原因,提出了消除电磁干扰和保证安装位置一致的措施。验证试验表明,采取措施后,2套系统振级差值绝对值的最大值由以前约10 dB降低为约1.6 dB。该项研究解决了长期存在的振动测量不一致性问题,为正确评判动力装置振动和完善振动测量标准提供了试验依据。     

基于机器学习的电潜泵工况诊断

为了减少电潜泵井电流卡片工况识别分析时的人为误差,建立了使用实时电流数据的基于机器学习的工况诊断模型。首先使用特征工程的方法,对电潜泵运行过程中的电流数据提取特征值;其次使用主成分分析法对特征值进行无监督降维聚类,并将聚类后的结果与实际工况进行对比证明聚类的有效性;然后使用降维后的带标签数据,建立逻辑回归模型;最后将未经训练的数据代入模型并进行误差分析。对A油田56口电潜泵井高密度实时电流数据进行了基于机器学习完整流程的工况诊断,结果表明,该模型在降低计算复杂度的同时,成功实现了正常工况、泵抽空、过载停泵、频繁短周期运行等4种常见工况的分类识别,诊断准确度、精确度、召回率均在80%以上,F₁分数85%,达到了期望的分类效果,证明了应用机器学习方法,使用实时电流数据对电潜泵工况诊断的可行性和可靠性。     

变工况下轴承故障的残差对抗网络诊断方法

实际工程中传统的以恒定转速和平稳信号为前提的故障诊断方法难以有效提取故障特征,为此,将深度学习中的残差网络(ResNet)与迁移学习中的领域对抗网络(DANN)相结合,提出一种深度迁移方法——残差对抗网络(RANN)。RANN采用滑窗取样策略从原始振动信号中截取故障样本,构建了包含特征提取器、故障分类器和领域判别器的残差对抗网络,采用3个工况下的滚动轴承数据,共开展6组迁移诊断试验。研究结果表明：RANN相比于标准DANN,特征提取及故障诊断效果均有所改善,平均准确率提升了约2.5百分点;该残差对抗网络通过特征提取器与领域判别器的对抗训练,可以自适应逐层提取对工况信息敏感度低的域不变特征;相比于单通道输入,采用双通道输入平均故障诊断准确率提升了约1.3百分点。所得结论可以为变工况机械设备的故障诊断提供参考。     

不同泵房离心泵并联工况的确定

本文给出不同泵房的离心泵并联工况确定方法，和避免水泵发生汽蚀，烧坏的最大，最小临界流量的确定方法，以及验算参数的选择原则。     

微摆动雷达目标微多普勒分析

建立了微摆动雷达目标运动的一般模型,以此为基础,建立了微摆动目标雷达回波模型,分单散射点、2个散射点和散射线3种情况给出了微多普勒计算方法,将微摆动模型应用于人体摆臂,建立了人体摆臂微动的微多普勒模型,最后给出了仿真计算。