某旋翼试验台振动信号的采集与预处理系统

介绍了某直升机旋翼试验台的振动数据采集和预处理系统的设计和组成.其中信号采集系统分为两大部分:一部分根据同步脉冲测量旋翼转速、周期;另一部分由同步脉冲信号控制A/D转换器实现定点触发采集数据.信号预处理包括原始信号的降噪和整周期重采样.对比研究了时域平均和小波分解技术的降噪能力,结果表明该系统简捷有效.     

PVDF压电加速度传感器电荷灵敏度影响因素分析

建立PVDF压电模型,依据压电方程和加速度计基本原理,推导和分析了PVDF压电薄膜加速度传感器电荷灵敏度的影响因素,并设计实验进行了验证.公式推导和实验证明,PVDF压电加速度传感器电荷灵敏度随压电薄膜的面积增大而增大,随厚度增大而减小.,随预紧弹簧的刚度增大而减小.     

一种基于混合模式的密码协议入侵检测方法

本文结合特征入侵检测和异常入侵检测技术,提出了一种在密码协议运行中,能动态监视安全协议运行,实时检测其上攻击的方法,详细介绍了该方法的工作原理,并通过实例验证了此方法的可行性.     

CF卡在采煤机振动检测中的应用

本设计给出大容量闪存卡CF及文件系统在采煤机振动检测中的应用.介绍了CF卡的基本结构和工作原理,实现了系统软硬件的设计.采用CF卡做媒介,将检测到的大量数据按FAT16格式记录并存入CF卡,为后续采煤机故障诊断及改进设计打下了基础.     

增强型K-means聚类算法在入侵检测中的应用

异常检测是入侵检测中防范新型攻击的基本手段,本文应用增强的K-means算法对检测数据进行聚类分类.计算机仿真结果说明了该方法对入侵检测是有效的.     

基于视情监测的数据采集方案研究

将一种基于视情监测的数据采集方案应用到高速旋转机械在线状态监测与故障诊断系统中,提高了高速旋转机械设备的故障预报概率,减少了系统数据库服务器的冗余数据存储量,更加有利于工业现场设备维护和系统数据库维护.     

大规模光纤网络异常节点数据深度挖掘方法研究

为解决常用光纤网络异常节点数据挖掘方法耗时长、精度低的问题,提出一种可应用于大规模光纤网络的异常节点数据深度挖掘方法。预处理光纤网络节点数据,提取信息熵特征,并对数据进行降维操作,引入随机森林算法,通过自助采样形成多个随机样本空间,通过投票机制合并处理并输出树群中各棵子树光纤网络异常节点数据深度挖掘结果,实现光纤网络异常节点挖掘。实验结果表明,所提方法的精确度高达99.8%,耗时仅为9.2 min,漏检率为0.12%,因此,该方法可以获取高效率、高精度的光纤网络异常节点数据深度挖掘结果。     

陆上风力发电机塔架振动监测研究进展

塔架作为陆上风力发电机的支撑结构关键部件,其服役质量直接影响到风力发电机的运行安全性。开展塔架振动监测,对其进行服役质量评估和损伤早期预警,是提高风力发电机运行安全性的重要手段。首先,简要介绍陆上风力发电机塔架类型,塔架载荷及动力学理论研究。其次,归纳总结塔架接触式与非接触式振动监测的方法及特点,对不同监测方法进行了对比,提出现有塔架振动监测方案的局限性。最后,分析塔架振动监测数据在状态识别、故障诊断及故障预警等方面研究现状与目前存在的难点,展望塔架振动监测的未来发展趋势。     

基于电动汽车驱动电机振动噪声优化的转子结构设计

为降低电动汽车驱动电机的振动噪声,提升电动汽车的振动噪声性能,本文以一台电动汽车驱动用永磁同步电机为研究对象,推导出转子分段错极情况下径向电磁力的解析表达式,并分析错极角度、分段数对径向电磁力的影响。为进一步削弱电磁振动噪声,采用有限元法对比研究了未优化、转子分段错极优化,以及在分段错极基础上采用非均匀气隙这3种情况下径向电磁力和电磁振动噪声的大小;结果表明,同时采用转子分段错极和非均匀气隙的优化方式对电机径向电磁力和振动噪声削弱效果最佳。样机实验验证了仿真结果的准确性,为电动汽车驱动电机减振降噪的设计提供参考。     

一起10 kV接地变油纸电缆故障分析

针对一起220 kV变电站因10 kV油纸电缆故障造成10 kV母线同时失去接地变及消弧线圈的故障,结合故障电缆残骸实物检查与故障录波分析,查找出故障原因为该油纸电缆使用年限长导致绝缘老化严重,且受结构形式所限,其接地变侧三相分叉处的电场畸变最为严重,以致长期运行后该处发生了绝缘击穿,且开关柜侧电缆接头因发热而产生流膏现象,对此提出了油纸电缆运维检修建议,为提升使用油纸电缆的电力系统稳定性提供参考。