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原设计煅烧车间轻质纯碱工段、优质重灰工段、普通重灰工段碱液系统存在碱液膨胀,软水消耗量大,生产系统碱液浓度高致使设备堵塞等问题,纯碱生产成本高.经过对碱液系统改造,软水消耗量大大降低,杜绝了碱液外排现象,对降低企业生产成本和提高经济效益有着非常重要的意义. 相似文献
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讨论了钳工在攻制内螺纹的工作中,尤其是机攻时,常出现的问题,提出了改进措施,着重介绍了丝攻的修磨。还介绍了攻丝操作中冷却润滑液改进,通过实践摸索,研制了新型的“机攻螺纹润滑液”,节约了成本,提高了工效,保证了产品的合格率,取得了较好的经济效益。 相似文献
965.
966.
967.
EPC总承包模式下质量管理的探索和实践 总被引:1,自引:0,他引:1
以设计为龙头的EPC总承包模式目前已被国内一些企业逐步接受,这种模式下工程建设的施工调试是通过分包完成的.总承包商如何做好施工和调试分包阶段的质量管理,成为EPC项目管理的新课题,结合我公司脱硫工程实践,按PDCA循环法对EPC总承包质量管理进行了探索。 相似文献
968.
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提出一种脑电图(electroencephalograph,简称EEG)数据表示方法,将一维链式EEG向量序列转换成二维网状矩阵序列,使矩阵结构与EEG电极位置的脑区分布相对应,以此来更好地表示物理上多个相邻电极EEG信号之间的空间相关性.再应用滑动窗将二维矩阵序列分成一个个等长的时间片段,作为新的融合了EEG时空相关性的数据表示.还提出了级联卷积-循环神经网络(CASC_CNN_LSTM)与级联卷积-卷积神经网络(CASC_CNN_CNN)这两种混合深度学习模型,二者都通过CNN卷积神经网络从转换的二维网状EEG数据表示中捕获物理上相邻脑电信号之间的空间相关性,而前者通过LSTM循环神经网络学习EEG数据流在时序上的依赖关系,后者则通过CNN卷积神经网络挖掘局部时间与空间更深层的相关判别性特征,从而精确识别脑电信号中包含的情感类别.在大规模脑电数据集DEAP上进行被试内效价维度上两类情感分类实验,结果显示,所提出的CASC_CNN_LSTM和CASC_CNN_CNN网络在二维网状EEG时空特征上的平均分类准确率分别达到93.15%和92.37%,均高于基准模型和现有最新方法的性能,表明该模型有效提高了EEG情感识别的准确率和鲁棒性,可以有效地应用到基于EEG的情感分类与识别相关应用中. 相似文献