解析大数据时代的网络信息安全及防范措施

随着互联网技术的发展与成熟,世界迎来了大数据时代,飞速的网络推进着人类的日常生活与工作,也让一切变得更加方便快捷。但是,与此同时,与之相对应的网络信息安全问题日益凸显,对人类造成了一定的影响及伤害,因此做好大数据时代的网络信息安全及防患措施是非常有必要的。而以下是笔者以县域地区为例,从问题类型和防患措施层面提出的个人见解与相关分析,供大家参考。     

新媒体应用与档案工作的有机结合及创新简析

作为一种新型的媒介,新媒体已经广泛运用到人类社会活动、文化生活、科学研究等各个领域,新媒体应用促使各类活动运行方式发生量变甚至质变。新媒体的普及,给传统的档案工作带来了很大的冲击,档案的载体逐渐从传统的纸质向数字化发展,同时档案信息传播的方式也从传统的查阅利用向互联网等现代媒介交换进行转变。在新媒体应用环境下,如何提高档案工作水平以适应现代化社会需要,使档案工作取得预期效果的意义日渐凸显。本文主要阐述了当前档案工作存在的问题,并分析如何实现新媒体应用与档案工作的有机结合和创新。     

基于大数据的人职匹配系统的研究与实现——以河南职业技术学院为例

人职匹配理论强调人的个性特征与职业性质相一致,而高校作为社会人才培养和输送的主要阵地,能否合理利用人职匹配理论指导人才培养,进而促进学生的职业发展,提高毕业生的职业匹配度,对社会人力资源的合理配置意义重大。笔者以河南职业技术学院为例,提出了基于大数据的人职匹配系统总体设计架构,阐述了系统实现的技术路线、各模块功能及作用等内容,并对系统的应用前景进行了分析。     

机床再生颤振及颤振抑制方法

再生颤振是加工和结构变形之间不稳定相互作用的结果,它极大地制约了生产加工。主要描述车削和铣削加工的建模、分析、检测以及对再生颤振的控制。     

基于云概率密度分布估计的大坝监测数据分析

大坝运行监测易受自然环境和监测条件影响，存在时间和空间上的变异性，监测数据具有不确定性。以云理论的随机性和不确定性分析方法为基础，并与空间数据辐射思想相结合，建立了云滴概率密度分布估计模型，然后导出云概率密度分布函数，依据样本监测数据推求母体空间数据的分布特征，并设计了基于逆向云算法云变换的计算程序。分析陆浑水库1979~1999年测压管监测数据和位移变形数据的云概率密度分布特征和云数字特征，得出了20 a来大坝的数据分布特征和运行状态。监测数据分析结果表明，云概率密度分布估计不仅能有效合理地分析大坝的运行状态，而且能够依据云数字特征来判断监测状态和监测环境的异常变化。      

关于大数据时代图书馆现状的一些讨论

大数据时代的到来,对我们的思维、工作方式都产生了重大的影响,图书馆学界也对大数据进行了广泛的研究和讨论,笔者先是概述了大数据的概念、理念、特征、应用,然后结合图书馆现状,指出图书馆在大数据时代面临的挑战,希望借此与同行进行进一步地探讨。     

处理tibco中间件交互数据的通信系统设计与开发

高强汽车板MES系统采用Tibco中间件通过XML与其它系统通信。按惯例是用后台进程定时读取循环解析XML中的数据。该方式资源占用高,要频繁地读取数据库。为了解决如上问题,在新的通信方式上进行了技术攻关,解决了以往不足。通过触发器触发相应报文的解析存储过程,然后直接把解析后的数据保存到数据库。新的方式免除了频繁扫描数据库对数据库系统的占用,降低了服务器磁盘系统的占用,也减少了数据出错的几率。     

哈锅公司中标中石油广东石化4台天然气锅炉

日前,哈尔滨锅炉厂有限责任公司市场开发捷报频传,中标目前国内容量最大天然气锅炉项目——中石油广东石化公司4台450t/h燃气锅炉项目。该项目为国内目前最大容量天然气锅炉项目,建成后将成为国内加工高硫、含酸、重质原油的具有国际竞争力的绿色、智能、效益型世界级炼化基地。     

组合降采样极限学习机

设计了一种针对不平衡数据集的学习机,即组合降采样极限学习机(EUS ELMs)。当训练数据集不平衡时,普通分类器对少数样本的分类敏感性较低,而给予多数样本过度关注。针对这种问题,将组合降采样结构与极限学习机(ELM)结合起来,形成一种新的组合学习机。该学习机继承了组合降采样结构对样本选择的依赖性小的优点,和极限学习机分类效率高、耗时短的优势,而且可以通过不同的参数设置控制对少数样本的关注度,根据使用者需求获得不同分类效果。