罗兰-CPPM编码通信的频谱特性研究

罗兰-C是一种强信号体制工作的导航电台，它本身具有通信的功能。为了保障导航系统的正常、可靠工作，人们首先希望罗兰-C导航系统能够可靠地进行导航定位，其次才是通信功能的开发。本文研究罗兰-C实施PPM相位编码后，对信号频谱的影响。仿真结果表明，PPM相位编码的抖动误差愈小，愈有利于接收机的正常工作。     

应用遗传神经网络研究低渗透储层成岩储集相—以胜利渤南油田三区沙河街组为例

以渤南油田三区沙河街组为例,应用遗传人工神经网络模式识别方法,开展了低渗透储层成岩储集相的研究。该工作是在储集层沉积相、成岩作用研究的基础上,选用流动层带指标、孔隙度、渗透率、粒度中值、泥质含量、孔喉半径均值和变异系数等7项参数,采用神经网络模式识别方法,通过建立遗传神经网络的学习及预测模型,对渤南油田三区沙河街组进行了成岩储集相识别,识别出4类成岩储集相:不稳定组分强溶解次生孔隙成岩储集相、碳酸盐胶结物溶解次生孔隙成岩储集相、强压实强胶结残余粒间孔成岩储集相和极强压实强胶结致密成岩储集相。Ⅰ类储集相的储集性能最好,Ⅳ类最差,为非储层或差储层。     

聚丙烯酸钠类高吸水性树脂的研究

采用反相悬浮聚合法合成高吸水性树脂.将丙烯酸(单体,水相)用氢氧化钠部分中和,然后与环己烷(溶剂,油相)共混,用水溶性的过硫酸钾做引发剂,N,N-亚甲基双丙烯酰胺做交联剂,在一定的反应温度和时间下,得到聚丙烯酸钠高吸水性树脂.     

三圆弧形叶片型线理论及其泵的性能测试

介绍了三圆弧形叶片型线理论，叙述了采用该理论制造的150XA—520泵的叶轮、测量方法及结果。     

碳及碳锰锅炉钢板在变形过程中的再结晶与时效硬化

通过对一起高加筒节母材裂纹的案例分析，并针对碳及碳锰钢板的形变冷、热加工过程与钢材组织和性能的关系，从理论和实际两方面介绍了碳锰锅炉钢板在冷热变形过程中的再结晶与时效硬化。文章介绍了可以通过对碳锰类钢板的加热、变形和温度的合理控制，使这类钢板的热塑性变形与金属的再结晶相结合，以获得细小的晶粒组织，使钢板具有优异的综合力争性能，从而避免因变形过程中的时效脆性使材料损坏。     

移相全桥高压电源

某项目中,传统的硬开关模式控制中开关器件损耗很大,为减小开关器件的损耗,提高其工作频率,采用了新型移相全桥PWM控制方法及芯片UC3879。     

色谱分析中固相萃取柱重复利用效果探讨

随着科学技术的发展，新的有机物大量产生，在这些有机物为人类带来便利的同时也对环境造成了污染。有机物经过降解，以极低的含量存在于大自然中。评价这些环境污染物的含量，目前只有色谱分析才能完成。在色谱分析中，大部分的原始样品不适合用仪器直接分析测定，需要对原始样品进行一些处理，制备成适合于仪器分析的样品。样品处理在色谱分析过程中是一个既耗时、又极易引起误差的环节，