统计技术在批量生产中的作用

本文介绍了统计技术对于批量生产中 ,对抽样检验的样本进行统计的几种方法 ,如 x -R控制图、工序能力分析指数CP 等 ,可以针对控制图或CP 值 ,对生产中出现的情况进行分析 ,以利于进一步的改进     

《中国宣纸样本》问世

由中国宣纸集团公司设计制作的《中国宣纸样本》，最近在中国宣纸之乡——安徽泾县问世。样本选用该企业生产的“红星”牌宣纸3大系列50余个不同规格品种型号的宣纸样品，以及4种仿古撒金宣纸样品组合成集。     

现金流量与公司投资决策--从公司规模角度的实证研究

根据现代公司金融理论，将融资因素引进公司的投资模型，研究不同规模的公司投资与现金流量的关系，并探寻不同规模公司投资决策行为差异的背后动机。实证研究发现：大规模公司投资对现金流量的敏感性要高于小规模公司，动因检验的结果表明大规模公司投资依赖于现金流量源于信息不对称理论，小规模公司源于自由现金流量的代理成本理论，这为我国完善资本市场、制定合理政策提供了借鉴的依据。     

企业材料耗用的统计分析与评价

本文利用回归分析导出材料耗用的回归方程 ,并对方程进行拟合优度检测和显著性检验 ,以及对材料耗用情况进行综合评价。     

基于LVQ网络在轴承座松动故障诊断中的应用

把汽轮机轴承座松动的相关频段上不同频率谱的谱峰能量值作为故障信号的训练样本输入到LVQ网络中去，并由LVQ网络产生训练后不同的权重向量。由于竞争层神经元的权重分布不同，则权重分布图也不同，可根据不同的权重分布图来确认和诊断汽轮机轴承座松动故障的不同程度。     

2006上半年样本医院购药统计及重点品种分析

抗感染药物因受到屡次降价的冲击，在样本医院的份额逐步下降。多年占据用药前三甲位置的终于让出2个空位，人血白蛋白坐上了头把交椅，氯化钠也位居第三（表4）。被踢出前20位的品种有头孢他啶、前列地尔、头孢曲松和胸腺肽，这4个品种中有3个是属去年的降价品种，其中2个是抗感染药物。头孢他啶后移了20位（7→27），头孢曲松也后移了10位（15→25）。     

神经网络技术改善了微波测向的精度

文章介绍了神经网络的应用。重点介绍神经网络应用于多波束测向的原理和样本训练的模拟结果，为提高多波束测向的性能提供新的途径和思想。     

脑电信号的小波变换和样本熵特征提取方法

针对现有的采用单一的特征提取算法对运动想象脑电信号识别率不高的问题,提出一种结合小波变换和样本熵的特征提取方法.通过小波变换,把脑电信号进行3层分解,抽取出对应于脑电β节律频带的小波系数的能量均值和能量均值差,并结合脑电信号的样本熵组成特征向量,使用支持向量机分类器对左右手运动想象脑电信号进行分类.结果表明,结合小波变换和样本熵的特征提取方法明显优于仅采用小波变换、样本熵以及其他传统的特征提取方法,得到的最高正确识别率为91.43%.     

一种鲁棒性的少样本学习方法

少样本学习是目前机器学习研究领域的一个热点,它能在少量的标记样本中学习到较好的分类模型.但是,在噪声的不确定环境中,传统的少样本学习模型泛化能力弱.针对这一问题,提出一种鲁棒性的少样本学习方法RFSL(Robust Few-Shot Learning).首先,使用核密度估计(Kernel Density Estimation,KDE)和图像滤波(Image Filtering)方法在训练集中加入不同的随机噪声,形成多个不同噪声下的训练集,并分别生成支持集和查询集.其次,利用关系网络的关系模块通过训练集端到端地学习多个基分类器.最后,采用投票的方式对各基分类器的最末Sigmoid层非线性分类结果进行融合.实验结果表明,RFSL模型可促进小样本学习快速收敛,同时,与R-Net以及其他主流少样本学习方法相比,RFSL具有更高的分类准确率,更强的鲁棒性.     

复杂航空电子装备故障诊断规则提取

针对复杂航空电子装备故障样本不足的问题,为简化测试过程、提高故障诊断效率,提出了一种基于粗糙集的故障诊断规则提取方法;该方法构建了故障诊断决策信息系统,通过构造故障诊断决策信息系统的决策辨识矩阵和决策辨识函数,计算测试参数集的所有约简,从而提取故障诊断规则;以某型雷达系统为例,采用上述方法进行规则提取,将故障诊断所需测试参数从9个约简为3个;研究结果表明,该方法能在故障样本较少的条件下有效约简测试参数集,提取故障诊断规则,有利于简化测试过程,提高诊断效率.