基于双层调度框架的开放式实时系统非实时应用调度

在开放式实时系统中,多类型实时和非实时应用同时并存,这给系统调度机制带来了新的需求和挑战。对一种开放式实时系统调度机制进行了简单的介绍,指出了非实时应用调度时不可抢占区可能影响系统可调度性,并提出了一种解决方案,弥补了原有调度机制的缺点,完善了开放式实时系统的双层调度框架,保证了开放式实时系统并存多类型实时及非实时应用的可调度性。     

一种基于局部属性集的规则确定度

在传统的粗糙集中,利用确定度来评测决策规则的确定性,然而当多个决策规则拥有相同的确定度时,对给定的对象进行分类变得困难。基于局部属性集对决策规则确定性的影响,提出一种新的规则确定度,能充分反映决策规则的确定性在局部属性集上的差异。实例表明新的确定度对决策规则有较好的评测。     

基于photoshop实现浮雕图像“数字拓片”的技术研究

拓片作为我国特有的传统艺术形式,目前正面临着一系列尴尬问题.一方面,无论是其自身作为非物质文化宝贵遗产,还是对于文化艺术及其它领域的重要研究价值而言,拓片艺术都应当得到弘扬与发展.然而另一方面,拓片的传统制作方式又与珍贵文物的保护之间有着十分明显的矛盾和冲突.基于此,充分发挥艺术专业学科的优势,结合先进的计算机技术,提出了一套将浮雕物的"实物照片"转化成"数字拓片"的方案,并通过试验初步验证了该方案的有效性.     

基于层叠CRFs模型的句子褒贬度分析研究

本文研究句子的褒贬度分析问题。针对传统的基于分类的句子褒贬度分析方法不能考虑上下文信息的问题,以及基于单层模型的句子褒贬度分类方法中的由于标记冗余引起的分类精度不高问题,本文提出了基于层叠式CRFs模型的句子褒贬度分析方法。该方法利用多个CRFs模型从粗到细分步地判断句子的褒贬类别及其褒贬强度,其中层叠式框架可以考虑句子褒贬类别与褒贬强度类别之间的层级冗余关系,而CRFs模型可以利用上下文信息对于句子褒贬类别和强度的影响。该方法在有效识别句子褒贬度的同时,提高了句子褒贬强度判别的准确度。实验证明相对于传统分类方法和单层CRFs模型,本文的方法取得了良好的效果。     

机器视觉

想将检测时间降低一个数量级、提高检测质量、降低成本、增加工人满意度、提高安全性和减不少确定度？先进的机器视觉技术是你的绝好选择,用户,系统集成商和机器视觉产品供应商跟踪了如下结果;     

基于自组织映射和模糊隶属度的混合像元分解

遥感图像中普遍存在着混合像元,将混合像元分解为端元和它们之间混合的丰度,对于高精度的地物识别和定量遥感具有重要意义.结合自组织映射神经网络和模糊理论中的模糊隶属度,提出一种新的多光谱和高光谱遥感图像混合像元分解的方法.首先对自组织映射神经网络进行有监督的训练,然后基于模糊模型对混合像元进行分解.其分解结果自动满足混合像元分解问题所要求的2个约束:丰度值非负约束及丰度值和为1约束.实验结果表明,该方法不仅适用于线性光谱混合的情况,也适用于非线性光谱混合的情况,能够获得较好的混合像元分解结果,同时具有较强的抗噪声能力.     

基于兴趣度的协作过滤技术研究

随着互联网上的信息的迅速增长,协作过滤技术得到越来越广泛的应用。结合了显式和隐式计算兴趣度的方法,提出了一种新的计算用户兴趣度的方法。并在此基础上论述了基于兴趣度的协作过滤技术。该方法通过寻找相似用户群体,由相似用户群体来预测用户对某一WEB事务的喜好,并给出了相应的实现算法。实验结果表明,该方法能提供较好的协作推荐服务。     

一种基于向量空间模型的主观题批改算法

文字类主观题的自动批改是在线考试系统的一个关键技术。本文在研究主观题自动批改技术现状的基础上,提出了一种基于向量空间模型的短语级句子相似度计算方法,并基于该计算方法设计了一种主观题自动批改算法,经验证,实验结果基本达到预期目标。     

基于非功能语义的语义Web服务匹配方法研究

目前,语义Web服务匹配方面的研究主要集中在基于服务功能性信息的语义匹配上,但是,充分利用非功能语义信息有助于提高服务匹配的精度。非功能语义信息主要是文本描述,因此,基于非功能语义的服务匹配转化为文本相似度的问题。为了支持中文,本文根据《知网》来计算文本相似度,详细介绍了词语相似度、概念相似度和义原相似度的计算方法,并进行了实验,实验结果显示加入非功能语义虽然查全率有所下降,但查准率有很大的提高,进而证明非功能语义可以提高服务匹配的精度。     

用遗传算法解决IM系统中的负载均衡问题

本文提出了一种基于遗传算法的自适应调度方案,用于解决即时通信(IM)系统中,登录服务器的负载均衡问题.该方案考虑到影响服务器权值的多方面因素,将遗传算法用于动态调整服务器的调度序列,实现自适应分配Peer点的登录请求,使系统中各服务器负载趋于最佳均衡状态.