新型柱状面包坯成形机的结构与功能分析

研究了面团坯的搓圆原理以及成形过程,通过对比分析传统搓圆机的工作原理,设计出一种新型柱状面包坯成形机.结果表明：新型面包成形机的结构简单、紧凑,可以使面团的内部组织结构更加细密,面团经过醒发后,气孔能在内部均匀膨胀,形成多孔膨松状的内部结构.     

南水北调渠道混凝土衬砌施工技术

南水北调渠道属于大型渠道,底宽较大,边坡坡度较缓,渠道边坡混凝土要分块采用模板浇筑,资源投入较大、功效较低且工程质量不易保证,渠道衬砌机械施工正好解决这个难题.指出了运用衬砌机进行渠道混凝土衬砌施工的25道工序,论述了施工质量控制及各种裂缝防治措施.混凝土衬砌机的成功实践经验可在南水北调工程渠道施工中推广应用.     

基于LS-SVM棉针织物前处理工艺指标软测量

该文针对棉针织物前处理过程工艺指标吸水性和白度难以实现在线连续检测,且与前处理过程温度、时间、液碱浓度、双氧水浓度等影响因素具有较强非线性,难以建立精确数学模型。在分析了棉针织物前处理过程质量指标相关影响因素的基础上,采用最小二乘支持向量机建立了前处理过程工艺技术指标软测量模型,并通过实验验证了软测量模型的有效性。     

精密丝杠匀速校正系统上位机设计与实现

该文针对丝杆的螺距受到机械加工等物理条件的限制,在一定精度要求下,不可能完全均匀。加载在丝杆上移动的物体,在单位时间上,其速率可以认为是变速运动。该文主要提出了一种精密丝杠校正系统设计方法,提出在一定精度要求下,能够使移动物体匀速运动的电机控制算法,并给出了上位机设计过程。校正算法由C++实现,上位机由MFC实现,采用Matlab与VC混编的方法绘制控制曲线。     

少齿差减速器偏心轴及偏心套加工工艺研究

针对具有较高精度的偏心轴及偏心套加工问题,采用了组合式工艺偏心轴——套,并利用电火花线切割保证偏心精度。     

Modeling of metadynamic recrystallization kinetics after hot deformation of low-alloy steel Q345B

Based on the steady-state strain measured by single-pass hot compression tests, the method by a double-pass hot compression testing was developed to measure the metadynamic-recrystallization kinetics. The metadynamic recrystallization behavior of low-alloy steel Q345B during hot compression deformation was investigated in the temperature range of 1 000–1 100 °C, the strain rate range of 0.01–0.10 s⁻¹ and the interpass time range of 0.5–50 s on a Gleeble-3500 thermo-simulation machine. The results show that metadynamic recrystallization during the interpass time can be observed. As the deformation temperature and strain rate increase, softening caused by metadynamic recrystallization is obvious. According to the data of thermo-simulation, the metadynamic recrystallization activation energy is obtained to be Q _md=100.674 kJ/mol and metadynamic recrystallization kinetics model is set up. Finally, the error analysis of metadynamic recrystallization kinetics model proves that the model has high accuracy (correlation coefficient R=0.988 6).     

基于图像处理技术与支持向量机的鱼龄识别

采用图像处理技术,提出了一种基于核主成分分析(KPCA)与支持向量机(SVM)的鱼年龄自动识别新方法。首先通过KPCA提取鱼的耳石图像的主元,然后用SVM对鱼的年龄进行学习、识别和预测。实验表明,该方法取得了较好的效果。 更多还原     

利用密度聚类支持向量机的气象云图云检测

为了提高气象云图云检测的判识精度和计算效率,提出一种基于密度聚类支持向量机(DC-SVM)的云检测方法。分析了MTSAT气象云图的特征提取和选择方案,建立了云和下垫面的分类样本集;在SVM学习中,通过引入样本集的纯度及充足度,选择关键样本,减少了噪声和异常样本的干扰,从而降低了计算复杂度,提高了分类精度。实验表明,该算法的分类正确率较BP神经网络及传统SVM的方法分别提高了2.54%和0.21%,训练时间及测试时间也明显减少;而且,该方法还克服了传统云检测方法需要根据先验知识确定阈值的缺点,检测结果与人工解译结果基本吻合。     

基于SVM的汉语句子片段划分

针对长句子引起句法分析性能下降的问题,本文提出了一种基于SVM的句子片段划分方法:先根据语法结构将句子划分为多个片段,识别出每个片段的类别;然后根据片段的类别将句子分割为几个部分,每个部分作为句法分析的基本单元;最后将句法分析之后的各个部分进行合并,形成完整的分析结果.该方法减小了句法分析的复杂度,提高了分析的准确率.     

PSO-SVM模型的构建与应用

为了使支持向量机(SVM)获得更好的分类效果,针对人为选择参数的随机性,提出了利用粒子群算法(PSO)进行参数自动选取的优化方法,构建了PSO-SVM模型.在个人信用评估中,通过对粒子适应度函数的设置来控制造成较大损失的第二类误判,应用结果表明:模型在训练和测试样本中的分类精度可以达到95%,第二类误判率分别仅为0.78%和2.02%.利用PSO对SVM中的参数进行优化,可以避免人为选择的随机性,并且在解决分类问题中表现出较好的稳健性.