一种道路车辆监控视频中的关键帧提取方法

针对道路监控视频中特定车辆图像序列的关键帧提取问题,在运动对象检测的基础上,提出一种关键帧提取方法。将积分通道特征和面积特征作为图像特征描述子,结合Ada Boost训练分类器,实现道路监控视频车辆序列图像中关键帧的提取。通过运动对象前景检测技术获得出现在监控区域的运动车辆最小外接矩形图像序列,选择满足监控分析需求(车牌清晰度高,能判断车型)的若干帧作为正样本,其他不满足监控分析需求的作为负样本,提取样本图像的面积特征和积分通道特征,利用Ada Boost方法训练得到一个分类器,使用Ada Boost分类器对测试样本进行分类,根据打分规则提取关键帧。实验结果表明,该方法能提取运动车辆从进入到离开监控区域的序列图像帧中最清晰的图像,实现道路车辆监控视频分析数据的有效压缩。     

一种改进的基于矩形的位图矢量化方法研究

目前,矢量化技术在日常工作和生活中占据了越来越重要的地位,能否精确地提取出图像的轮廓直接影响到矢量化效果。该文在深入研究位图矢量化算法的基础上,提出了一种基于矩形的位图矢量化方法,之前已有的研究很少涉及到。最后通过编程实现了该算法,并将该算法应用到了实际的目标图像中,通过实验验证,效果比较理想。     

电容器引线焊接机冲压切边凸轮的三维精确造型

根据电容器引线焊接机冲压切边模具中的凸轮设计要求,利用Pro/ENGINEER软件找出凸轮随动件滚子中心的轨迹,通过可变截面扫描间接得到凸轮的三维精确模型。为类似零件的建模提供一种行之有效的方法,并为后续的仿真分析和制造加工提供一种依据。     

基于视觉注意力模型的红外人体图像兴趣区域提取*

由于红外人体图像所处背景的复杂性,使用阈值分割定位红外人体图像往往把大量的非人体图像一起分离出来,这给后续工作带来了巨大的计算量.研究了红外人体图像的典型特点和人眼视觉判断人体轮廓图像的敏感特征,使用该特征建立了简单的人眼视觉对人体的注意力模型,并构建特征判别概率函数,对待定目标进行概率的估算,最终使用该模型快速地剔除非人体红外图像的干扰,并准确地定位人体兴趣区域.     

PE厚壁管坯应用

德国莱纳特·里茨公司是全球生产最大规格PE和PP空心/实心管坯的厂家,该公司生产的厚壁管坯和实心管坯其外径可达1350mm和900mm。 厚壁管坯用于制造球阀及电熔管件,还可用作大口径管件的配套产品。采用厚壁管制造管件不但解     

钢筋混凝土构件正截面受弯承载力计算中美规范对比

从计算方法的基本假定、适筋和超筋破坏的界限、材料强度设计取值、配筋设计方法以及算例等方面,对中国GB50010-2010《混凝土结构设计规范》和美国ACI318M-2014《结构设计规范》进行了正截面受弯承载力计算深入的对比。通过算例分析,美国规范进行结构设计的内力设计值、配筋面积比中国规范大,相同建筑材料、荷载条件下,美国规范计算配筋比中国规范计算配筋大约5.5%～9.2%。     

坯料外形对镁合金矩形盒拉深成形的影响

用商业有限元软件模拟了在同一套模具和成形条件下不同毛坯外形的镁合金矩形盒拉深成形过程．依据数值模拟结果，分析了不同坯料外形对镁合金矩形盒拉深成形的影响。结果表明：使用矩形圆角坯料比其他坯料的成形性能好。     

125MW水轮机叶片热处理工艺的改进

<正> 125MW 水轮机叶片由 ZG0Cr13Ni6Mo马氏体不锈钢铸成。叶片最大轮廓尺寸达到6100×3100×1500mm,最大截面厚度约为400mm,最小截面厚度约为40mm,单重为25.3t。叶片的机械性能要求为:σ_s≥45kgf/mm~2,σ_b≥65kgf/mm~2,δ≥14%,(?)≥35%,a_k≥5kgf·m/cm~2。     

钢制焊接管件制作放样下料新方法浅析

本文介绍了一种综合利用Auto CAD、Excel软件及数控切割技术对管件进行放样下料的新方法,可有效改进钢制管件传统的放样下料工艺之不足,提高管件下料及组对成品的精度,从而提高管件制造的质量和效率,具有较高的实用价值。     

LANDMARC定位算法中参考标签的组成结构分析与改进

由于LANDMARC定位算法中邻近标签有1/3的概率是以三角形的方式呈现,在此基础上可以将LANDMARC算法中参考标签的摆放方式由矩形改为三角形。通过仿真比较两个模型的定位结果可知,三角形摆放方式的定位精度有一定的提升,更重要的是三角形摆放方式需要的参考标签数量少,具有降低成本、减少信号干扰、增强定位系统稳定性的优势。